1
nlp+gnn
source link: https://daiwk.github.io/posts/nlp-nlp-gnn.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
nlp+gnn
Heterogeneous Graph Attention Network
Heterogeneous Graph Attention Networks for Semi-supervised Short Text Classification
本文是北京邮电大学和南洋理工发表于 EMNLP 2019 的工作，文章创新性地将短文本分类问题建模为异质图（多种类型的节点和边）并提出一种端到端的异质图神经网络。短文本分类往往会遇到稀疏性问题（文本过短，无法提供足够的信息）。本文通过构图可以可以的丰富短文本之间的联系，进而较好的解决稀疏性问题。
另外，本文创新地提出一种异质图神经网络 HGAT。HGAT 分别从节点级别和类型级别聚合信息来更新节点表示。最后本文在 6 个数据集上做了大量的实验来验证 HGAT 的优越性。
原创文章，转载请注明出处！
本文链接：http://daiwk.github.io/posts/nlp-nlp-gnn.html
comment here..
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK