多集群复杂检索工具 – Clusterpedia 入选云原生全景图

在 CNCF 最新发布的云原生全景图 (Cloud Native Landscape) 中，Clusterpedia入选Orchestration & Management (编排与管理) 层的 Scheduling & Orchestration (调度与编排) 象限，成为 CNCF 推荐的云原生多集群复杂检索工具。

图片节选自云原生全景图：https://landscape.cncf.io

CNCF 全称 Cloud Native Computing Foundation (云原生计算基金会)，隶属于 Linux 基金会，成立于 2015 年 12 月，是非营利性组织，致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术，普及云原生应用。

云原生全景图由 CNCF 从 2016 年 12 月开始维护，汇总了社区成熟和使用范围较广、具有最佳实践的产品和方案，并加以分类，为企业构建云原生体系提供参考，在云生态研发、运维领域具有广泛影响力。

云原生多集群复杂检索

Clusterpedia 是「DaoCloud 道客」在去年年底宣布开源的一个项目，通过聚合多集群资源，在兼容 Kubernetes OpenAPI 的基础上，额外提供了更加强大的检索功能，让用户更快更方便地在多集群中，获取到想要的任何资源。

在多集群时代，我们可以通过 cluster-api 来批量创建管理集群，使用 Karmada/Clusternet 来分发部署应用。但是对于多集群的资源查看和搜索，至今还没有什么趁手的工具。

Clusterpedia 正是拥有多集群资源复杂检索能力的开源工具，它名字借鉴自 Wikipedia，这也展现了 Clusterpedia 的核心理念 —— 多集群的百科全书。

在单集群中，我们通常使用 kubectl 来查看资源，或者直接访问 Kubernetes 的 OpenAPI，在代码中也可以借助 client-go 来对资源进行检索。

在多集群环境下，Clusterpedia 通过兼容 Kubernetes OpenAPI ，用户可以依旧使用单集群的方式，来对多集群资源进行复杂检索，无需从每个集群中拉取数据到本地进行过滤。

并且，Clusterpedia 还可以兼容收集不同版本的集群资源，不受主集群版本约束，资源收集具有高性能，低内存，高可用等特点。

当前 Clusterepdia 已经支持了很多复杂的检索条件，可以前往官网查看具体的文档了解。

https://clusterpedia.io/zh-cn/docs/usage/search/

Clusterpedia社区开放，欢迎共建

在社区中，Clusterpedia 已经收获了一批深度用户和技术贡献者，参与到项目的讨论中来，还进行了深度的学习和分享。

同时，Clusterpedia 在 CSDN IT 技术影响力之星的评选中，被评为「2021 年度云原生技术产品」。

此外，Clusterpedia 正在开发两个新的功能，欢迎大家进入下方链接，一起讨论。

1、为满足 “用户能够对资源进行更加复杂的检索” 的需求。默认存储层计划，通过支持传递 SQL 片段，来满足用户更加灵活的查询需求。

2、通常每个集群中同步的资源基本是一致的，如果能实现，让多个 PediaCluster 引用相同的同步资源配置，那么在增加或删除同步资源时，只需修改 PediaCluster 共同引用的同步资源配置即可，无需再修改每个 PediaCluster。

截止 4 月 28 日，Clusterpedia 已经发布了 0.1.0 和 0.2.0 两个版本，在 Github 上获得了 317 颗星星。

期待更多的伙伴加入进来，参与 Clusterpedia 开源贡献、技术交流和产品使用。

DaoCloud 公司简介:「DaoCloud 道客」云原生领域的创新领导者，成立于 2014 年底，拥有自主知识产权的核心技术，致力于打造开放的云原生操作系统为企业数字化转型赋能。产品能力覆盖云原生应用的开发、交付、运维全生命周期，并提供公有云、私有云和混合云等多种交付方式。成立迄今，公司已在金融科技、先进制造、智能汽车、零售网点、城市大脑等多个领域深耕，标杆客户包括交通银行、浦发银行、上汽集团、东风汽车、海尔集团、屈臣氏、金拱门（麦当劳）等。目前，公司已完成了 D 轮超亿元融资，被誉为科技领域准独角兽企业。公司在北京、武汉、深圳、成都设立多家分公司及合资公司，总员工人数超过 400 人，是上海市高新技术企业、上海市“科技小巨人”企业和上海市“专精特新”企业，并入选了科创板培育企业名单。

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