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echarts 数据可视化-初体验
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echarts 数据可视化-初体验
2018年1月12日
| 字数
654
|
Web
| 阅读 13
Preface
欠缺架构方面的能力，又困于实现业务需求，数据可视化感觉是锦上添花的需求。但是这方面的能力还是很欠缺，最近看了AlphaGo 2017的电影，发现 DeepMind team 数据可视化做的很不错，特别是李世乭 第三局 赢了AlphaGo 的时候，后台 AlphaGo 呈现各个 state 输赢的概率一目了然(不清楚 state 的童鞋可以看下之前写的一篇 MCTS 的译文) 。真正做AI的基础还是数据分析，神经网络可以在海量数据里面寻找 和 发现规律， 但是人类还是很难理解； 如果用把数据 图表或者 投射高维空间，应该能让我们有直观的感受。
Problem
实现一个简单的需求，实时动态展示 一只股票的价格和预测价格，预测价格采用最简单的深度神经网络模型(DNN) 。
Prepare
当初毕设论文的曲线图还是用Excel 生成的，数学系的可能会用matlabplot 来绘图，再geek一点的就用Τex这种国际上通用的玩法了。 之前用过 highcharts, 潜意识下数据可视化 找一个强大的JS库就好了， 可以快速出成品。咨询tqd, 推荐使用baidu的echarts，看完官网 examples，感觉好强大，官方入门文档还是蛮不错的！ 配合Demo，2小时就可以学完基本的API。
Implement
Talk is cheap, Show me the effect! 前后台交互采用websocket，数据采用 TensorFlow 预测20个tick之后的股价，由于取样的期货的行情变化太小，效果不是很明显，明天找一只活跃的A股试下。
special thanks @tqd
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