AI4Science黑客松开幕：业界大咖和丰富奖金
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AI4Science黑客松
概念介绍 | 嘉宾评委 | 竞赛信息
有科学问题想要利用AI解决？有过硬的编程技术想要一展身手？有创新的想法想要与志同道合的人交流？
DeepVerse深鱼科技在此联合Bota Bio恩和生物、Chemical.AI智化科技以及Foreseen昱言生物共同举办全国首届AI4Science黑客马拉松竞赛，提供一个跨学科交流、创新思维碰撞的平台，让抱负不凡的你们能一展身手，并结识更多志同道合的朋友。此外，我们还提供丰厚的优胜奖金、与世界顶尖高校研究所学者和项目投资人交流的机会、以及实习和工作offer机会！
概念介绍
AI4science (Artificial Intelligence for Science，人工智能科学) 是加州理工学院的一项倡议，旨在将 AI 研究人员与其他学科的专家聚集在一起，将现代 AI 工具推向科学和工程的各个领域。
数百年来实验科学和理论科学是科学界的两大基础范式，而新一代人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，帮助探索新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。在这个可能的全新科学时代，我们希望汇聚不同专业的学生学者，携手科学家和AI专家，秉承协作开放的原则，共同加速这场科学变革，拨开科学大厦上的几朵小乌云。
开幕式安排
4月28日 周四晚 线上视频会议
20:00-21:00
嘉宾演讲 Keynote
21:00-21:30
业内交流讨论 Panel discussion
21:30-21:45
黑客松大赛介绍
开幕式链接
开幕式嘉宾
Bartosz A. Grzybowski
Professor at Ulsan National Institute of Science and Technology
韩国蔚山国立科学技术学院教授
- 为复杂分子的计算机逆合成创建了 Chematica/Synthia 平台
- 创建用于发现新合成方法和新功能分子的软件Allchemy
- 目前专注于计算机驱动的新反应和催化剂的发现，以及化学人工智能控制和优化实际实验的机器人系统
Jun Zhu 朱军
Professor at Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University
清华大学计算机科学与技术系教授
- 专注于机器学习、贝叶斯方法、深度学习和数据挖掘
- 针对复杂数据的隐式结构学习和利用中的常见问题，进行结构学习和基于结构的统计学习中的问题研究
- 建立了包括StatSnowBall在内的基于结构的网络数据抽取框架和统计模型，已进行申请或取得17项创新专利
- 获奖：MIT TR35中国先锋、中国计算机联合会自然科学一等奖、"AI's 10 to Watch" by IEEE Intelligent Systems Magazine等。
Brendan McMorrow
Senior Software Engineer at DeepMind
DeepMind 高级软件工程师
- 在 DeepMind 开发量子化学 AI 模型 DM21
- 应用深度学习将电子密度映射到化学相互作用能，其表现优于单独的 DFT（密度泛函理论）结果
Joshua Lerman
Director of Computation at Bota Biosciences
Bota Bio恩和生物计算总监
- 管理公司的数字基础设施，包括信息技术、开发/运营、软件工程和计算生物学/数据科学应用
- 开发并投入生产了许多可继续加快和标准化应变工程的新工具
评 委
DeepVerse: Yu Yang Liu 刘雨阳
PhD at Univeristy of Cambridge, Research Fellow at MIT
剑桥大学博士（凝聚态理论），麻省理工学院博后研究员（材料科学与工程）
- 研究领域：机器学习、计算物理、稀疏数据和分布式系统
- 建立了能够处理材料和药物设计实验数据集的深度学习工具。研究受物理启发的神经网络，用于快速量子计算
- 首创开发了一种计算量子蒙特卡罗（QMC）中的力和力常数的方法
- 开发了一种使用密度泛函微扰理论 (DFPT) 直接计算热膨胀系数的方法
Chemical.AI: Ning Xia 夏宁
PhD at French Academy of Sciences (Organic Chemistry), Founder and CEO
法国科学院有机化学博士，师从现法国化学会主席，智化科技创始人、CEO
- 拥有化学与计算机双重背景，曾在拜耳制药、巴黎欧莱雅的研发部门工作2009年参与创立法国eNovalys公司并任CTO，2016年回国加入网化化工科技任产品信息总监
- 2018年创立武汉智化科技并任CEO，2021年创建已铼生物
- 沉淀掌握了多项核心技术，并主导研发了化学逆合成平台ChemAIRS
Foreseen: Xiao Liu 刘骁
Distinction undergraduate, master and PhD, Technische Universität München.
慕尼黑工业大学优秀本科、硕士和博士，师从德国科学院院士施利瓦教授
- 研究领域：大数据、人工智能、精准医疗、肿瘤早期筛查等
- 上海引进海外高层次人才、中国精准医学学会会员
- 参与膀胱癌耐药性、肝癌创新标志物研究，承担北京大学医学部多组学精准医学中心大数据平台建设
Bota: Renjian Song 宋任剑
Master's degree - National University of Singapore (Computer Science)新加坡国立大学（计算机科学）硕士
- 研究兴趣：将机器学习 （贝叶斯优化和深度神经网络）应用于基因型和表型数据，以解决下一代测序和酶定向进化中的挑战
- 拥有多年数字平台和数据科学解决方案开发经验
- 2020 年加入 Bota Biosciences 计算部门，担任工程师，领导生物铸造平台（DNA 组装和蛋白质工程）开发和生物合成过程中的数据收集
竞赛信息
1、竞赛形式
<开放题挑战>
- 所有队伍默认参加开放题挑战
- 开始时间不限，截止日期前提交即可
- 可以提交任何利用人工智能旨在推动科学进步的项目
- 可以提交正在进行或已经完成的项目
<赏金挑战任务>
- 选择性参加，奖金另算
- 五月初主办方公布题目起，限时三周完成
- 由主办方规定题目（细分领域：物理/材料、化学、生物、蛋白质组学）
2、竞赛奖金
总额30万奖金池等你来战！
<开放题挑战>
- 特等奖 50,000元 （1队）
- 一等奖 20,000元 （1队）
- 二等奖 10,000元 （2队）
- 三等奖 5,000元 （3队）
- 特别奖 1,000元 （数十队）
- 深鱼科技、恩和生物、昱言生物、智化科技的实习/全职机会
<赏金挑战任务>
四个细分赛道各有：
- 金牌 20,000元 （1队）
- 银牌 10,000元 （1队）
- 铜牌 5,000元 （1队）
（同一队伍有机会同时获得开放题和挑战任务两项奖金）
3、参赛资格
每个团队最多六人，至少有一半成员是：
- 在校学生（大学生或研究生）
- 往届毕业生（毕业不超过两年）
- 博士后或初级研究员
- 教职人员 - 教授，讲师，或研究员
4、更多详细信息
参赛队伍最终将提交项目代码和一个5分钟的演讲slides介绍。评比分为5分钟团队项目介绍和5分钟问答，评分标准由原创性、新颖性、分析能力、技术能力和完成度组成。
请点击文章末尾“阅读全文”或前往网站：https://ai4science.io/
竞赛报名请扫码：
主办方
Nest.Bio巢生实验室
DeepVerse | 深鱼科技
深鱼科技（DeepVerse）希望成为材料信息学创新的领导者，结合人工智能、计算物理、高通量实验等方式加速材料研发过程，涉及新材料发现、配方优化等领域。我们始终致力于构建整体解决方案，充分释放高维空间中有限数据的价值，以加速材料、化工品上的新发现，为制造业等领域提供创新方案。
团队的核心成员由麻省理工和剑桥大学的博士及博士后构成，拥有通过验证的方法和独家的技术，与其他海外高校和高等研究所拥有紧密联系。我们的使命是帮助客户从隐藏在其数据中的信息和我们生产的数据中获得最大收益。
Bota Bio | 恩和生物
恩和生物（Bota Bio）是一家基于合成生物学理念的生物技术公司，通过打造标准化自动化高通量实验操作平台，结合机器学习和人工智能来进行系统性工程性编辑生物体，开发高效、绿色低成本且适用于大规模生产的工业生物技术，为化工、食品、农业和制药等多种产业提供关键技术解决方案。
公司核心技术与管理团队来自于麻省理工学院、哈佛大学等全球顶尖高校，以及Amyris、Ginkgo Bioworks、Zymergen、Codexis等合成生物学领域的奠基公司。
恩和生物于2020年成功入选《麻省理工科技评论》50家智慧公司，2021入选了美国化学会出版的《C&EN》“2021年值得关注的10家初创公司榜单”。
Chemical.AI | 智化科技
智化科技（Chemical.AI）2018年成立于武汉，在上海设有子、分公司。公司致力于利用人工智能技术和化学大数据相结合的方式来大幅度提高化学科研效率，为国内外医药和化学化工企业、CRO/CMO（CDMO）、高校及科研机构提供智能化的合成路线预测、分子库生成、可合成性评分、工艺优化等应用软件和高效的有机合成服务。目前已与多家世界顶级药企和服务商展开深度合作。
智化科技团队聚集海内外精英，秉承“塑造化学未来”的愿景，自成立以来，凭借多年的化学信息学数据积累和市场服务经验，为多家知名药企和头部CRO公司提供了产品和服务。我们坚持“持续创新、工匠精神、诚信担当、合作共赢”的价值观，不断优化服务，建立自己的数据壁垒。结合人工智能技术，化学大数据和机器学习，大幅度提高化学科研效率，切实助力合成化学的发展，致力于成为化学制药智能化转型升级的第一选择。
Foreseen | 昱言生物
昱言生物（Foreseen Biotechnology）是由顶级蛋白质组学专家和有多家跨国药企研发经验的多名海归博士联合创办。公司基于前沿蛋白质组学平台，从临床需求出发，设计队列，获取高质量、高深度、多维度、无偏倚的全景蛋白质组学信息，利用前沿AI技术，加速biomarker和药物的研发。
公司创始团队在蛋白质组质谱平台多年深耕，具有世界领先的单细胞蛋白组学研究平台，并不停的保持更新迭代，开发完善多维度的蛋白组研究toolkit。公司核心创始团队还包括其它多名海归科学家，包括知名跨国药企新药开发项目及部门负责人，和海外Nasdaq上市企业核心技术开发者。
Nest.Bio| 巢生资本&巢生实验室
Nest.Bio巢生是一家专注于生命科学领域的风险投资和创新孵化平台，致力于寻找革命性的生命科学技术，基于对科研突破的敏感，通过创新孵化的模式将其转化为具有全球影响力的生物技术公司。巢生一直秉持亲力亲为的投资理念，做创业者最亲密的伙伴，为初创团队在不同成长阶段提供支持。
作为第一轮投资机构，Nest.Bio巢生资本参与孵化投资多家生物技术企业，研究领域覆盖包括单细胞技术、蛋白质降解、合成生物学等生物技术创新的最前沿领域。
Nest.Bio巢生实验室为巢生创新平台的实验室板块，目前在美国波士顿、新加坡、北京、杭州均设有设施完善的共享实验室，为初创企业提供全方位服务。
特别感谢Nest.Bio巢生资本&巢生实验室的大力支持，作为以上活动举办方的投资孵化机构提供协助。
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DeepVerse深鱼科技
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欢迎洽谈合作！
邮箱 | [email protected]
网址 | https://deepverse.tech
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