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Python defaultdict结构作计数器的用法
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Python defaultdict结构作计数器的用法
2016.10.11在开发中经常需要用到计数器，当函数foo调用另一个函数bar时，为了确认调用bar之后处理的结果正确性，经常需要使用计数器来统计bar函数里处理成功了多少次。例如：
def foo():
success_num = bar()
print success_num
def bar():
n = 0
# 假设这个任务要迭代100次.
count = 100
try:
for i in count:
# Do something.
n += 1
except:
pass
finally:
return n
但是，这里需要定义多个计数器变量来保存计数。每多一个bar函数就要多定义两次计数器。有没有类似C语言指针一样的方法，可以在foo中定义后直接传给bar，在bar里修改值呢。
众所周知，Python的参数传值实际传的是变量的拷贝，但是对于像字典、列表等非基本数据结构，实际传给参数的是这个数据结构的指针地址，修改指针地址指向的实际值就可以在函数内外实现传递数据的效果了。那么利用这个特性，可以结合python标准库collections里的defaultdict结构来实现一个更方便的计数器：
from collections import defaultdict
def foo():
result = defaultdict(int)
bar(result)
print result
def bar(result):
count = 100
for i in count:
try:
# Do something.
result['success'] += 1
except:
result['fail'] += 1
这样，变量result就是存有正确计数和错误计数的字典。
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