DreamMesh架构设计(2)-设计原则

在展开详细的架构设计之前，先罗列一下Dream Mesh将在之后遵循的一些基本原则，以及这些原则背后的原因和期望的目标。

不敢立论说这些原则一定是对的，或者是最好的选择，只是从个人的感悟上出发，我更倾向于在这些原则的基础上架构整个Dream Mesh的体系。

原则：要服务不要类库

以注册中心和配置中心为例，通常的做法，是引入诸如zookeeper/consul/etcd等分布式一致性方案，然后编写代码调用其客户端API来操作数据。然后将编写的代码打包为类库，分发给使用者。典型如Java中就是提供一个依赖，然后可以导入一个或者若干个Jar。

这个方式非常的正统，由于是以类库的方式嵌入到应用中，实际运行时应用时直接和zookeeper/consul/etcd等服务器连接和访问。好处是设计上简单直白容易理解，执行效率较高。

但是，也存在一些问题：

1. 即任何情况下需要升级类库，就必须重新分发，然后所有使用者都要重新打包上线。

2. 引入大量依赖包

   由于是类库模式，需要引入依赖和递归依赖，导致应用的依赖数量大增，增加版本冲突等的可能性。

3. 严重依赖客户端API

   类库是建立在客户端API上的，因此客户端API能做什么，有什么限制，有什么不足，都直接反应在类库上。

举例，在2016年我们开发Dolphin微服务框架时，当时选择consol，它的监听机制是基于HTTP long pull的，客户端引入了一大堆依赖，然后还非常不稳定，客户端版本升级也特别频繁。大受折磨，最后换etcd v3才得以解脱。

在Dream Mesh中，所有的功能模块都将以服务的方式提供，包括注册中心自己：

配置中心：

应用在运行时，就不再依赖各种类库了，转而直接调用服务提供的接口：

原则：万物皆服务，服务皆注册

在Dream Mesh体系内，各个功能模块，都抽象为服务，然后在注册中心注册。

在使用时，也是尽量依赖服务发现机制。

好处是，所有模块都在注册中心有注册，则我们通过注册中心，就可以掌控整个体系。至少，有什么东西，部署在哪里就可以有一个统一而完备的记录。

这应该算是一个目前比较主流的做法，只是Dream Mesh中会做的比较彻底，比较绝。

原则：内部通讯走gRPC

Dream Mesh体系中的内部通讯，尽可能的选择使用gRPC作为通讯机制。

主要理由如下：

1. gRPC有完备的跨语言/跨平台的支持，也已经坐稳了下一代RPC的位置，日渐主流
2. gRPC基于HTTP/2，可以提供远比HTTP/1.1强大的特性，最关键的，监听实现起来舒服多了
3. gRPC提供的双向stream，在后面的设计中会大量使用，成为很多模块的主要工作模式
4. gRPC单连接的工作模式，不需要连接池，简化了客户端实现。

和用在服务间通讯时，需要权衡REST和gRPC相比，在内部通讯中，有些常见的制约和不足不再明显：

• 开发和使用方式：内部通讯都是直接提供客户端依赖（注：这个客户端已经简化到只是完成访问服务接口），使用者完全不涉及到gRPC的开发和直接使用，对使用者其实是透明的。
• 不是文本模式：对于内部通讯，基本不存在需要抓包看报文类的操作，我们会通过收发请求前后的日志来提供足够的debug信息。

原则：优先提供直接语义的专用接口

所谓"直接语义"，指不需要考虑通用性，直接针对某个意图特别明确的操作，提供和这个操作的意图明确匹配的业务语义。

典型如服务发现，正统的接口设计，会提供若干个查询接口，然后组合监听/通知的接口，一起为客户端提供完备而有弹性的选择。

但是对于大多数情况的客户端，其业务语义往往非常的直白而集中：我要做服务B的服务发现，现在给我服务B的实例列表，然后如果有变动请及时通知我。中间我们要保持网络连接，发心跳包，顺便实现简单的健康检查。

在有gRPC的双向stream支持的情况下，我们可以将类似的场景直接封装为一个"直接语义"的接口，一次性的解决客户端的各种需求。

当然，这个"直接语义"的接口是额外提供的，虽然我们推荐尽量使用这个接口，但是普通的接口也是会一并提供。

在后面注册中心和配置中心的设计中，我们将广泛应用这个原则。

讨论和反馈

TBD：等收集后整理更新

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