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请问 pandas.concat 合并多个 csv 时候会发生每个文件和楼梯一样错开的排列
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图片如下 /t
我想 pands.concat()不是应该是下面的效果的 /t
我是这样写的
import os
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-18.csv", index=False, header = None)
df2 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-17.csv", index=False, header = None)
df3 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-16.csv", index=False, header = None)
df_m = pd.concat([df1,df2,df3])
df_m.to_csv('file.csv', header = None)
系统是 wsl-ubuntu18.04
第 1 条附言 · 1 小时 5 分钟前
这个是在windows用excle 打开浏览的状态
所有cvs的右侧有一排0，就只有第一个输出有0，会不会就是这个差别，才导致后面的错误，但是为何后面会少了0呢？ 文档没有说过会默认删除为0的列啊。
不过今天早上重新运行一遍又完成了文档介绍的效果了，只有整列，完全没有昨晚楼梯拼接的影子了。我到底遇到什么了 为何我总是遇到这种奇奇怪怪的问题
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