语音信号处理中的麦克风阵列

在AI技术的应用中，语音信号处理成为了应用最多的领域之一。在AI语音信号处理中的麦克风阵列成为了学习的经典案例，是每个学习语音处理技术的伙伴都躲避不了的难题。

先来解释一下什么是麦克风阵列：

麦克风阵列（以下简称麦列），是由一定数目的麦克风组成，用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。简单而言，使用麦列而非单个麦克风，是为了在用户距离音箱较远时，依然能够正常的收听用户的语音指令。

麦列方案主要受成本和算法两个因素限制。一方面，虽然麦克风本身成本并不是特别高，但增加麦克风数量需要配套的增加采样等后续硬件的投入，会大大增加成本。另一方面，麦列涉及一系列算法，算法设计难度和计算复杂度都会随着麦克风数量的增加而加大。

看完上面的介绍你应该有了一定的了解，很多伙伴在学习中还会遇到以下难题：

麦克风阵列波束形成与噪声有什么关系怎样实现麦克风阵列的声源定位？基于麦克风阵列的语音增强数学知识需要哪些？

麦克风阵列技术仅仅是语音信号处理的冰山一角，了解过语音信号处理的都知道，它还包括噪声一致、回声消除、语音分离、自适应滤波方法等内容。因此想要全面系统地掌握语音信号处理能力需要长期学习与积累经验。

深蓝学院推出《语音信号处理》课程，系统地涵盖了完美语音信号处理的方方面面，解决伙伴们在学习中遇到的问题，降低学习语音信号处理的难度，帮助大家轻松学会语音信号处理技术。课程通过理论结合实践的方式，系统讲解语音信号处理技术背后的原理及应用，让大家高效入门，掌握语音信号处理的能力。

讲师介绍

宋辉清华大学博士

语言语音技术部技术总监

主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、盲源分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs，在国内、国际会议和期刊发表论文10余篇，已公开语音相关专利专利10余篇，工作期间曾获得百度最佳团队、百度最高奖等奖项。

课程大纲 （点击查看大图）实践项目（部分）

本门课程采用理论与实践相结合的教学方式，通过7个实践项目，让大家将课上所学知识，即学即用，通过亲自动手实践达到灵活掌握，融会贯通的效果。 

（点击查看大图）

项目展示：语音添加混响

输入：纯净语音

输出：加混响后的语音

课程收获1. 掌握常用的LMS，RLS，AP等自适应滤波算法；

2. 掌握回声消除以及噪声抑制的算法；

3. 掌握阵列信号处理中声源定位以及波束形成技术；

4. 掌握端到端的语音分离基本框架以及具体算法；

还能收获什么

1. 优质的学习圈子

伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。

（学员院校&企业展示）

2. 企业认可的证书

学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书，为你的简历加分添彩。

咨询更多课程正在火热报名中！

扫码添加深蓝学院-叶子

备注【语音】，才会通过好友哦！

永久福利 直投简历

（简历投递）：[email protected]

语音杂谈内推助力，leader直收简历

企业招聘旺季，推荐机会不容错过

觉得本篇文章不错？

① 点击右下角“在看”，让更多的人看到这篇文章；② 分享给你的朋友圈；③ 关注语音杂谈公众号。

扫码关注我们

语音人的技术客栈

专注于语音技术分享与干货推送