#yyds干货盘点# 图解MySQL索引下推

大家好，我是大彬~
今天给大家分享MySQL的索引下推。

什么是索引下推

索引条件下推，也叫索引下推，英文全称​​Index Condition Pushdown​​，简称ICP。

索引下推是MySQL5.6新添加的特性，用于优化数据的查询。

在MySQL5.6之前，通过使用非主键索引进行查询的时候，存储引擎通过索引查询数据，然后将结果返回给MySQL server层，在server层判断是否符合条件。

在MySQL5.6及以上版本，可以使用索引下推的特性。当存在索引的列做为判断条件时，MySQL server将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后存储引擎会筛选出符合MySQL server传递条件的索引项，即在存储引擎层根据索引条件过滤掉不符合条件的索引项，然后回表查询得到结果，将结果返回给MySQL server。

可以看到，有了索引下推的优化，在满足一定的条件下，存储引擎层会在回表查询之前对数据进行过滤，可以减少存储引擎回表查询的次数。

假设有一张用户信息表user_info，有三个字段​​name, level, weapon（装备）​​，建立联合索引​​(name, level)​​，user_info表初始数据如下：

level

weapon

假如需要匹配姓名第一个字为"大"，并且level为1的用户，SQL语句如下：

那么这条SQL具体会怎么执行呢？
下面分情况进行分析。

先来看看MySQL5.6以前的版本。
前面提到MySQL5.6以前的版本没有索引下推，其执行过程如下：

查询条件​​name LIKE ​​不是等值匹配，根据最左匹配原则，在​​(name, level)​​索引树上只用到​​name​​去匹配，查找到两条记录（id为1和4），拿到这两条记录的id分别回表查询，然后将结果返回给MySQL server，在MySQL server层进行​​level​​字段的判断。整个过程需要回表2次。

然后看看MySQL5.6及以上版本的执行过程，如下图。

相比5.6以前的版本，多了索引下推的优化，在索引遍历过程中，对索引中的字段先做判断，过滤掉不符合条件的索引项，也就是判断level是否等于1，level不为1则直接跳过。因此在​​(name, level)​​索引树只匹配一个记录，之后拿着此记录对应的id（id=1）回表查询全部数据，整个过程回表1次。

可以使用explain查看是否使用索引下推，当​​Extra​​列的值为​​Using index condition​​，则表示使用了索引下推。

从上面的例子可以看出，使用索引下推在某些场景下可以有效减少回表次数，从而提高查询效率。

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