视频讲解｜Clusterpedia—多云环境下的资源复杂检索
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Clusterpedia 的发起人 –「Daocloud 道客」的云原生研发工程师蔡威，为大家详细介绍 Clusterpedia 在资源检索上提供的功能，让大家可以直观的了解到使用 Clusterepdia 可以解决哪些问题。
点击播放视频：
Clusterpedia
多集群资源检索神器
随着云原生技术的发展、承载业务量的增加以及集群规模的不断扩大，单个 Kubernetes 集群已经无法满足很多企业的需求，我们在逐渐的步入多云时代，多集群内部资源管理和检索变得越发复杂和困难。
由此，社区不断出现了很多优秀的的开源项目，例如用于集群生命周期管理的 cluster api，以及多云应用管理的 karmada， clusternet 等。而 Clusterpedia 便是建立在这些云管平台之上，为用户提供多集群资源的复杂检索。
在单集群中，我们通常使用 kubectl 来查看资源，或者直接访问 Kubernetes 的 OpenAPI，在代码中也可以借助 client-go 来对资源进行检索。
而在多集群环境下，Clusterpedia 通过兼容 Kubernetes OpenAPI ，用户可以依然使用单集群的方式，来对多集群资源进行复杂检索，无需从每个集群中拉取数据到本地进行过滤。
当然 Clusterpedia 的能力并不仅仅只是检索查看，未来还会支持对资源的简单控制，就像 wiki 同样支持编辑词条一样。Clusterpedia 具有许多特性和功能：
- 支持复杂的检索条件，过滤条件，排序，分页等等
- 支持查询资源时请求附带关系资源
- 统一主集群和多集群资源检索入口
- 兼容 kubernetes OpenAPI, 可以直接使用 kubectl 进行多集群检索, 而无需第三方插件或者工具
- 兼容收集不同版本的集群资源，不受主集群版本约束，
- 资源收集高性能，低内存
- 根据集群当前的健康状态，自动启停资源收集
- 插件化存储层，用户可以根据自己需求使用其他存储组件来自定义存储层
下期精彩
除了支持多集群的复杂检索，Clusterpedia 还有很多其他优点，例如通过聚合式 API 来统一主集群和多集群资源的访问入口，在实时同步子集群资源时的低内存占用以及弱网优化，另外还有通过插件化存储层来解耦对存储组件的依赖。
下一期将为大家介绍具体设计和实现原理，详细解读 Clusterpedia 的优点，敬请期待。
DaoCloud 公司简介:「DaoCloud 道客」云原生领域的创新领导者，成立于 2014 年底，拥有自主知识产权的核心技术，致力于打造开放的云原生操作系统为企业数字化转型赋能。产品能力覆盖云原生应用的开发、交付、运维全生命周期，并提供公有云、私有云和混合云等多种交付方式。成立迄今，公司已在金融科技、先进制造、智能汽车、零售网点、城市大脑等多个领域深耕，标杆客户包括交通银行、浦发银行、上汽集团、东风汽车、海尔集团、屈臣氏、金拱门（麦当劳）等。目前，公司已完成了 D 轮超亿元融资，被誉为科技领域准独角兽企业。公司在北京、武汉、深圳、成都设立多家分公司及合资公司，总员工人数超过 350 人，是上海市高新技术企业、上海市“科技小巨人”企业和上海市“专精特新”企业，并入选了科创板培育企业名单。未经允许不得转载：DaoCloud道客博客 » 视频讲解｜Clusterpedia—多云环境下的资源复杂检索
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