36氪获悉，离散制造业工厂数字化软件服务商「数益工联」完成亿元级别A轮融资，由元生资本领投，老股东高瓴创投、华创资本均持续加码。

中国制造业的数字化目前被摆在了极高的战略高度，但目前中国工厂的数字化程度良莠不齐：从最原始的手工化小作坊，到使用大量先进设备的全球最现代化工厂，也就是工业1.0、2.0、3.0，中国目前都有。整体来看，我国制造业的整体劳动生产率是偏低的。

因此，现在很多企业尤其是大型企业对数字化的需求变得很强烈，这形成了一个极大的市场：中国规上工业企业有50万家，中型工业企业有5万家，大型工业企业有1万家，分别按照每年十万、百万、千万的数字化预算来计算，带来了千亿元乃至万亿元的市场空间。

市场空间虽大，企业需求固然强烈，市面上也不乏数字化玩家，但是优质的数字化供给依旧较少。长期以来，制造业赛道一直存在头痛医头脚痛医脚的问题，MES（制造执行系统）、QMS（质量管理系统）、TPM（全员设备管理系统）、WMS（仓储管理系统）等等基本都有至少十几年的历史，实践证明，他们在局部环境中能够产生一定的作用，但都很分散，数据协同性和落地效果差。

2010年后，工业互联网的概念提出，玩家们想要做整体的数字化工厂，但是出现了两极分化：一类从MES出发，完全定制化开发，更接近传统软件外包的概念，其交付周期至少一年以上；另一类不断简化，最终形成了一个APP，仅保留20%的工厂生产管理内容，只能实现工厂简单协同的功能。

数益工联的优势之处就此凸显——以标准化产品交付，同时能够实现大部分工厂的数字化需求。而之所以能够做到80%的标准化交付，数益工联做对了以下几点：

第一，物联网技术与人机交互，把离散型制造业纷繁复杂的设备，上千种不同的通讯协议都联网，将带触摸屏的智能终端作为标准硬件。在制造场景下，有几千种设备，涉及到纷繁复杂的通讯协议，目前数益工联已经实现了将大量的协议都内嵌到标准智能终端。这一终端硬件连接到不同的生产线和设备后，在边缘计算平台就进行了一次标准化的数据处理，保证数据的标准性。

第二，提供标准模块和标准功能。数益工联按照工业工程和精益管理的大量底层理念，构建了一套完整的、拥有标准模块和标准功能的产品，具体有18个模块、77个标准功能，本身是产品化的平台，考虑了众多的行业和客户场景。

数益工联模块

而之所以能够保证这些标准功能能够满足制造业的需求，与团队背景密不可分。在CEO何盛华看来，实践上，他们团队有近20年的工厂管理经验，对一线需求有着清晰认知。理论上，工业工程是一门专业学科，数字化管理如何产生价值主要由工业工程的技术来决定。工业工程的技术包含生产计划控制、质量管理、库存控制、物流规划、系统规划，以及如何做系统仿真、系统工程设计、人机交互的设计等。工业工程是交叉学科，涉及到很多软性和硬性技术的结合，是专项的技术门类。何盛华和联合创始人宿文都是清华大学工业工程专业的本科和博士，对工业工程深有造诣。

第三，数益工联抽象了制造业的需求，认为虽然不同企业的业务不同、管理方式不同、人员配置不同，但是其抽象的运营框架是一致的，因此其数据流和价值流是标准的，是可以通过软硬结合的方式产生价值的。

简单来说，数益工联采用“物联+交互”的终端把这些离散型的制造设备联网连起来，然后在数字工厂平台上来进行全流程的数字化+精益化管理，并对数字化以后产生的数据进行相应的数据分析和数据应用，进一步提升离散型制造业的生产效率，降低制造成本，提高产品质量。

而在具体的服务时，数益工联也并非只是扔给企业一套系统。调研制造企业时，数益工联团队会引导整个数字化工厂的规划、蓝图制订，帮助数字工厂落地产生价值。

在这样的打磨和服务下，数益工联目前已经积累了行业口碑和市场认可。

2021上半年第一代产品平台发布后，下半年数益工联开始陆陆续续落地了10个数字化工厂，平均交付时间是3个月。其中一个工厂客户，在交付四个月后，实现了21%的生产效率提高。目前，数益工联已交付的客户都继续增购。

2022年，数益工联会将目前已有的底座产品继续打磨迭代，并拓展至10+个行业，进一步通用化；计划推出100%标准化的SaaS产品，扩充产品线，把客户拓展到年销售额在1000万元以上的中小型制造企业，并在第一批工厂落地；在数据分析层，数益工联将推出更多数据分析产品，能够融合APS、质量大数据分析、工艺大数据分析、人工智能等技术。

何盛华认为，中国的工业互联网已经渡过了7年的试错期，该进入到下一个数字化普及的阶段，即能够计算出数字化到底能给制造业带来多少价值的阶段。

“都在说中国工业软件基础薄弱，但从目前的市场情况看，我们弯道超车的能力很强，3~5年内赶上去的概率非常大。”何盛华说，“从全球的制造业发展格局看，美国出现了制造业空心化，尽管其有很强的IT技术能力，但缺乏应用场景的配合；日本近年来软件工程师短缺严重，软件开发的进度落后；欧洲是目前工业软件最发达的地区，但整体的软件开发速度和市场需求远不如中国。因此，我们要抓住这波机遇。”