matplotlib绘图优化-散点图绘制图例
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matplotlib绘图优化-散点图绘制图例
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在使用matplotlib绘制散点图的时候, 如果有不同的类别, 我们需要使用不同的颜色对类别进行标注, 同时需要有图例(legend)来说明每一种颜色和类别的对应.
但是直接使用plt.scatter把所有类别的点画在一起是不能标注的, 我们需要对每一类分别进行绘制.
主要想法来源: matplotlib scatter plot with color label and legend specified by c option
下面来看一个简单的实验, 说明如何进行绘制.
为了方便展示, 我们使用少量数据进行展示.
最后绘制的时候, 每一个类别单独进行绘制, 同时可以指定需要的label是什么
除了上面使用np.unique进行提取所有label的种类之外, 因为我们有index和label的对应关系, 即cdict, 我们可以直接使用这个. 注意看下面的for循环.
关于散点图的颜色
到这里还有一个问题, 就是控制点的颜色. 上面我们的sdict里面存储的就是颜色, 所以可以在指定颜色的时候直接使用, 但是大部分时候里面不是颜色, 这个时候就需要使用将number和转换为颜色的功能.
上面的cmap里面输入一个数字, 可以将数字转换为RGB颜色. 下面是一个整体的代码, 注意其中color的指定的方式.
最终的结果如下所示:
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