AMZ123获悉，12月17日美国食品药物管理局（FDA）称宝洁自愿召回在美国销售的Aussie、Herbal Essences、Pantene和Waterless等6个品牌32款气溶胶干洗洗发水和护发素喷雾产品，之前停产的Hair Food和Old Spice品牌的气溶胶干洗洗发水产品也包括在召回范围内。

召回原因是检测出含有致癌物苯。据美国癌症协会称，苯作为美国使用最多的20多种化学品之一，是一种无色化学物质，暴露在空气中会蒸发，反复长期接触会致癌。

宝洁公司称继在某些护发素喷雾产品中检测出含有微量苯后，已开始检测其他护发素喷雾。包括液体洗发水、液体护发素、摩丝、发胶、定型产品、护理产品在内的绝大多数宝洁产品不在召回范围内。

以下是部分召回产品图：

AMZ123了解到，宝洁表示将向填写索赔表并提供其清单上产品购买证明的客户提供补偿。

小编✎   Estella/AMZ123

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据了解卖家可以通过“品牌”板块下——“买家互动”功能进入发送邮件页面，但需要把后台页面切换为英文（中文无法显示此功能）。在亚马逊提供的圣诞节日主题促销邮件模板中，除Default Theme（默认主题）外，还有6个圣诞节日礼物相关主题，分别为Spouse’s gift（配偶礼物）、Stocking stuffer（圣诞袜小礼物）、Kid’s gift（儿童礼物）、Grandparents‘ gift（适合老年人的礼物）、Holiday decoration（节日装饰品）、Holidays hosting（节日聚会礼物）。 卖家可以根据自己的产品选择合适的主题分类，除此之外，卖家还需要提供品牌Logo图片并为其选择合适的背景颜色（浅色/深色）。目前后台显示邮件发送起始时间为2021年12月12日至2022年1月1日。 据了解，由于此板块归属于“买家互动”，邮件受众为品牌店铺粉丝，所以此类营销邮件的打开率及转化率会大大高于普通邮件。 而北美100强在线零售商中的三分之一，为了在圣诞节能够再吸引一批消费者，在其官方主页上列出了圣诞节交货的具体订单截止日期，其做法可以使消费者轻松了解圣诞节交货的截止日期。 此外，他们还列出了不会造成消费者商品延误的全渠道选项，例如当日送达和路边取货等，相对于遥遥无期的送货日期该措施无疑具有很强的吸引力。 根据调查显示，在主页上列出截止日期的32家商户中，大约81%的截止日期是 在今天（12月20日）或之前。其中五家零售商更是提前将12月15日列为标准发货的截止日，部分零售商列出的日期在12月19日之后，如Kay Jewelers将12月23日列为圣诞节订单的截止日期。根据Digital Commerce 360的调查，有占到62.5%的商户使用自己的主页来鼓励购物者使用各种全渠道选项。其中包括在线购买店内提货、路边提货和当日送达。报告称，零售商并不害怕使用大量的主页空间来传达这一点，对于消费者来说商品何时送达很重要，零售商提供的全渠道选项受很多消费者重视。根据此前12月的调查，在974名在线买家中，22% 的消费者会检查商店产品的可用性，21% 的消费者在线研究商店信息，在线取货订单，当日送达，路边取货等占到很大比例。众所周知，今年下半年临近旺季时，很多航运公司因疫情导致电商订单激增而不堪重负。沃尔玛公司发布的截止日期为12月20日，比去年的最后期限晚了一天，但仍早于2019年。为了保证货物的及时送达，众多零售商如亚马逊、沃尔玛等更是租船、租机，全方位保证货物的充足和送达。在供应链紧张的时刻，零售商为了抢占流量可谓是下足了功夫。尽管这些公司努力鼓励提早购物，消费者也确实提前购物了，但根据零售联合会 (NRF) 预计，消费者在现在和圣诞节之间仍会进行大量购物，年底的收尾或许会给部分卖家带来惊喜

Allegro表格批量上传1. 访问My sales（我的销售）选项卡2. 点击 List from a fifile（表格上传）3.选择准确的选项：——Allegro格式文件——非Allegro格式文件4.我没有档案5.选择准确的类目，下载产品表格卖家首先需选择自己商品相对应的类目类目不同，表格里面的产品参数也不同，选择正确的类目非常重要，只有这样才能下载包含该类目所需参数的表格模板选好后，点击Download template（下载表格模板）编辑表格打开文件时需要开启宏提示：为了在上架和编辑offffer时使用所有电子表格功能，建议选择Microsoft Excel；如果您的文件名中使用波兰语字符而不使用波兰语版本的微软，请先更改语言设置填表：表格模板包括三个工作表： — How to use this file —  填写表格的详细指南 — Data definitions — 表格模板中出现字段的定义 — Template —  在此处卖家需填写商品对应的信息首先填写 product ID（商品编码）：我们接受EAN、ISBN、UPC代码或者站内商品数据库的代码从上方菜单中选择 Allegro Toolbar 并点击 Check products（检测商品）若您要上架的商品已在我们站内的商品数据库中，表格中将会自动选择合适的类目和标题，offer上传到平台后，产品描述、参数及描述中的图片也会自动设置除此之外卖家仍需填写商品的其他信息。红色板块都是必填项目，包括：库存数量，价格，发货地点，运费模板，退货及投诉政策及您是否提供发票填写其他的信息：- 无颜色的——可填写的- 红色的——必须填写的- 灰色的——不要填写以.csv格式保存表格模板请留意.csv文档只包含字元序列\若您想要之后继续使用此表格的功能，建议以.xlsm格式创建副本若您要上架的商品不在商品数据库中或者无法提供商品编码（例如：收藏币、手工制品等商品），卖家需填写所有红色板块中的项目若所选的类目支持链接offer与商品的功能，系统则会按照商品信息创建新的产品样板，把它添加到平台的商品数据库中条目并将其与您的offer链接确认商品的信息从上方菜单中选择 Allegro toolbar 并点击 Validate file （验证文件），需要更正的单元格会标记为红色以.csv格式保存表格模板请留意.csv文档只包含字元序列若您想要之后继续使用此表格的功能，建议以.xlsm格式创建副本我已经有Allegro的文件我有自己的文件非Allegro的表格必须的包含这三个栏：1) Product ID —— 产品代码 EAN, UPC, ISBN, ISSN或者ASIN（亚马逊代码）2) Quantity —— 产品数量3) Standard price —— 价格（兹罗提，欧元，英镑，美元）如果您使用外币价格，请决定如何将其转换为PLN：- 根据波兰国家银行的平均汇率- 汇率在每个工作日的12:00至13:00之间更新- 根据您自己的汇率回到List from file页面并上传表格用鼠标将表格拖到写有 DRAG&DROP OR CHOOSE YOUR FILE（拖动添加或选择文件）的位置，或者点击此处并从电脑中选择对应的文件。单一文档不能包含超过一万个不同的offers，文档也不能大于5 MB若卖家试图上传不符合上述要求的文件，系统会出现错误提示点击List offers on Allegro（上传offers到Allegro）— 大功告成！文件上传后，卖家会收到一封电子邮件，包含摘要和 Uploads history（上传历史记录）的链接在Uploads history 可以下载详细的上传报告在上传历史记录选项卡中，可以查看近90天内上传的所有文件的信息点击Download report（下载报告），可以 下载包含以下信息的报告：● offer是否成功上传● offers的链接● 上传错误有关的详细信息在更正错误后，卖家可以直接从报告中上传offer

Dec.211Yandex.Market平台将在明年推出！据报道，近日俄罗斯电商巨头Yandex.Market将在2022年初推出全新B2B平台。该服务计划将通过引入第三方卖家来扩展产品类别，帮助企业更快速更便捷地采购一切业务所需物品。官方还表示，未来会不断扩展新的业务功能，如快速交货、购买折扣、奖金等；同时还将提供多种支付方式，以此给企业带来便利；另外企业在购买后还可获得20%的退税！2注意！Pacific Cycle召回3种型号电动滑板车！据报道，Pacific Cycle正在召回11,340辆Schwinn Tone 电动滑板车，型号包括Tone1、Tone2和Tone3三种型号。小编了解到，Pacific Cycle至少收到有9份关于这几个型号的电动滑板车的车把松动或破裂的报告，其中一份是使用者的受伤报告。Pacific Cycle表示支持买家将电动滑板车寄回原厂维修，或向买家寄出工具包、维修说明视频，并且无需支付任何费用。3注意！eBay召回存在致癌化学成分产品——过家家洗澡玩具！据报道，在eBay有售的编号为402507434468的商品存在含有过高浓度的邻苯二甲酸盐，有致癌风险，极易危害儿童健康。据测试，花洒头、水龙头十字架、花洒头支架和软管连接器会在5N至14N的受力下而产生松动，娃娃的胳膊和腿会在68N至80N的受力下脱落，测试结果显示，该产品不合规。目前，英国相关部门宣布紧急召回该产品，eBay已删除相关listing，并且已联系买家，提供免费退货服务。

目录：前言-简说数字营销核心【流量】什么是线上电商业务的数据收集？数据收集对于在线电商&用户的影响？数据收集对于电商卖家有哪些好处?数据收集案例分享1-保险业数据收集案例分析2-Running Warehouse定价策略目前数据收集我们会遇到哪些问题？数据收集需要什么样的代理基础框架？数据收集成功的3个关键因素3个判断访客是真人还是机器的方式？解决网站审查屏蔽的3个解决方法相关链接索引：Brightdata官方注册&中文经理服务链接：https://bit.ly/3DM8bH1前言-简说数字营销核心【流量】“流量为王”这四个字，对于电商来说，我想没有人不认可的。但是流量分为泛流量和精准流量，我们实际需要的是精准流量，精准流量质量高转化好，但获客成本高；如何高效大量获客转化且能成本可控？这就需要我们能够有逻辑性、计划性地制定营销计划，那么这里又涉及到我之前文章所说的数字营销的概念，不知道什么是数字营销的，先看这篇文章：《跨境独立站-数字营销入门导览&思维拓展》数字营销的两个核心：用户和数据，只有把这两个核心读懂，才能真正掌握数字营销；数据对于我们精准获客&营销决策来说是至关重要的！那么接下来，我就从数据相关的问题开始入手，循序渐进地带领各位了解：01什么是线上电商业务的数据收集？首先我们明确一个概念：什么叫做数据收集data collection？简单来说，就是通过程序收集目标网站中对我们有价值的信息，例如电商网站的话就是价格、产品、销量、描述等等，这个收集信息的过程就叫做数据收集。根据我之前的示意图，如果我们使用真实IP进行访问并发出大量的请求，那么多次以往很容易被目标网站判定为机器人或者异常，并且做出一些防御性手段。所以这个时候，我们就需要借助代理IP来完成这项工作。（通过不断切换IP进行访问，规避网站针对性封锁限制。这里就有几个关键点：基础环境构架，大量的高质量IP，统一管理执行的IP管理工具等，具体详细内容接着往下看：）数据收集对于代理IP的数量质量要求是比较高的，我们需要提前构建或者选择适合的工具与代理IP来配合使用，所以这也是为什么我推荐Brightdata的代理IP并且使用官方以代理ip为基础开发出来的数据收集器，来帮助我们的在线电商工作。首先我们先来了解一个问题，数据收集在日常生活中的运用以及对我们（用户&商家）有什么影响：02数据收集对于在线电商&用户的影响？我们以用户的角度来看：互联网时代，理论上来说每个用户接收到的信息都是一样的；但是随着技术的发展，网站会通过多项数据因素识别收集用户，例如IP、地理位置、使用设备、cookie等去标记区分用户，从而让每一个用户都会获得比较个性化的体验。简单的一个例子就是国内常见的大数据杀熟，不同的手机用户机票报价不一样，购物售价不一样，这些就是很明显的用户数据“定制化”的体现。简单的一个例子就是国内常见的大数据杀熟，不同的手机用户机票报价不一样，购物售价不一样，这些就是很明显的用户数据“定制化”的体现。再以电商商家的角度来说：在日常经营中，我们不仅需要监测自己网站的数据，同时也需要对竞争对手的网站进行监测，如果是能够实时监控，那么我们就能在第一时间针对对方的变化来做出策略性优化。那在这个过程中，我们最容易碰到的问题，就是我们在设法获取竞对网站的数据时，因为一些技术，导致我们不能看到竞争对手最真实的信息，那么我们收集一堆虚假信息的话，对我们来说产生了不小的阻碍以及成本流失。对于注重版权的品牌方来说：针对知识产权、版权等问题，他们经常需要去监控审查；然而下游零售商或者是一些仿牌侵权的商家为了销量或者价格方面等等的规避，会在他们的网站中设置机器人通过IP检测误导或者封锁品牌方的数据抓取爬虫进入“安全页”或者访问失败，而不是真正进入真实客户能够看到的页面。所以如果我们没有真实有效的获取数据，那么就很难根据这些数据进行实时优化。（下图是用户看到的信息和品牌方看到的信息不一致）由此可见，是否能获取真实且有效的信息对于我们来说，无论是用户还是商家都至关重要。数据收集对于在线业务有什么好处？对于商家来说，目前数据收集主要有以下重要作用：更好的了解客户（用户画像、行为习惯）设定最优价格紧跟市场潮流保护品牌隐私版权仓储优化竞争对手数据分析新品市场调研等等这只是一个大概的举例，可能还是有很多朋友不是太懂，到底数据收集的真实意义在何处，那么我这里举两个例子你就明白了。数据收集案例分析 1-保险业在2000年Jason Tan担任澳大利亚最大保险公司之一的定价分析师，他们聘请了数十名“背包客”为他们手动收集数据，他们手动从竞争对手的网站上获取成千上万的保险代码，之后精算师会对数据进行进一步分析，去探究竞争对手公司是如何为每个参考评级因素进行收费；（这里说的评级移因素指的是用户的年龄、性别、财产所有等，这些基本的因素通常会构成客户为保险支付的最终保费），所以Jason Tan利用这些数据通过模拟竞争对手向用户收取多少费用以及内部的其他相关数据进行整合后会输入到公司的定价优化平台，确保能在客户更新保单之前能够生成最优的价格。在这个过程中不难看出，整个决策的主要参考依据之一，就是大量实时且真实的竞争对手数据信息。当然，目前已经不需要请背包客来手动抓取数据了，Jason Tan借助了Brightdata的Data Collector以及Data Unblocker这两个自动化工具，能够快速实时高效地抓取到数据。正如他说的：Do not put you money on the table.什么意思呢，就是在有限的预算范围内，将成本最大利益化，或者说通过一些方法，尽可能的减小不必要的开支，例如能够自动化的就减少人工开支等等。在上文中，Jason Ton招聘大量的背包客手动收集数据，通过精算师处理大量的数据，然而人工统计出决策难免会有一定的滞后或者出错；随着技术的发展，目前们已经能够实现自动化执行这些复杂费工的任务了，不过这个不是我今天说的重点，那想要了解自动化执行数据收集以及自动化任务的相关内容，下一篇就是。数据收集案例分析 2-Running Warehouse运动鞋价格定价策略一个经销品牌跑鞋的全球送货的网站Running warehouse，他的竞争对手就是线下品牌实体以及线上品牌店。作为消费者来说，他们在购买前通常会访问很多的网站，特别是能在不同平台找到同款的时候，举个例子，一双adidas的跑鞋，在U这个网站上售价是$139.95；那么我们可以看下其地方的，例如adidas官网，售价是$140我们再来看下澳大利亚最大的零售网站Rebel的售价是多少？可以看到是$259.99最后我们来看看亚马逊上的价格表现，在亚马逊上是$215.7+$26.25的配送费，很明显亚马逊的价格是经过优化的，亚马逊连上运费的报价，介于中等位置，这样能够是他们借助平台的信任优势获得更多的订单，同时，这个26.25美元的运费则是吸引用户注册Amazon Prime的最佳接口，因为只要成为Amazon Prime会员能够体验全年急速物流以及免运费。而且正常的报价来说，人为设置价格并不会以7这样奇怪的数字结尾，这几乎可以肯定是价格检测优化工具的作用。综上所述，running warehouse是几个平台中最便宜的，在价格方面他也是最具有优势的。所以我们日常卖家在定价时，就需要收集数据，来参考判断。　　在定价策略阶段，如何能够在同样竞争力下，争取到一个最高的价格获得尽可能高的利润，这些东西如果单纯靠人为计算策划，很难控制的精准，连上我之前说过数据收集问题，如此大的数据集、大的工程量和成本之下，我们肯定需要借助自动化的工具来协助我们实现需求；同时，也需要保障我们整个项目的稳定运行。基于这种需求，我们首先需要考虑的就是具备一个好的数据收集的基础架构。那么我们目前遇到了什么问题，又是什么什么构成了数据收集的基础架构？我们来看看：目前数据收集，我们会遇到的问题？随着技术的进步，屏蔽技术越来越复杂；当我们访问网站的时候，网站会根据IP、地理以及速度限制（爬虫速率）以IP为基础的区分主要是网站通过检查IP类型来了解到底是正常用户还是机器人在访问网站；数据收集的流程和我们正常访问网站的流程是一样的，我们利用高质量的代理IP，让自己这次请求完全伪装成一个真实的用户在访问，唯一区别在于数据收集具有规模性、目的性、规则性。所以像brightdata能够提供的代理IP，就是做数据收集比较好的选择，而我之前教大家的日常的养号环境的搭建，其实也是基于这个原理的。所以我们需要一个高质量的代理基础框架来支持我们做这件事情。（Brightdata官方注册&中文经理服务链接：https://bit.ly/3DM8bH1）数据收集需要什么样的代理基础框架？我们要达成目的解决问题，就需要有一套完善的代理基础架构；代理基础架构由以下3个方面构成：IP类型、规模配置、全球性覆盖 要素1.代理IP类型Brightdata的IP主要分为4个类型，足够丰富，数量巨大，【数据中心、动态住宅、静态住宅、移动IP】1.1 数据中心：一共有750万个ip并且遍布全球95个国家，最大的优势是只要你正确使用它，那么数据中心的ip是足够便宜的，唯一的缺点就是ips池数量较少。1.2 动态住宅ip：目前总共拥有超过7200w个，基于Brightdata点对点的技术，它几乎覆盖了全球大部分的地方，有一个常识就是，任何大规模的代理操作都需要非常广泛的代理全面覆盖，所以Brightdata的住宅ip是不错的选择。基本每个月有700万ip的增长。1.3 静态住宅IP：算是住宅ip中真正静态的IP，他们相当于Brightdata通过合法的手段从各个国家供应商中通过各种方式合作放入Brightdata中闲置托管的，其最大的好处就是足够的稳定，且真实，但是他的缺点就是数量较为稀少。1.4 移动IP：就是海外真实用户使用的手机设备上的IP，足够真实，但是仅限于用户闲置状态时使用，所以每一个IP的存活时间都不一定。　　“我们想要实现这些方面的需求，就需要专业技术和资源作为支撑，但是一般的电商团队或者说刚起步的独立站卖家，是不具备专门聘请一个专业技术团队的条件的；Brightdata（https://bit.ly/3DM8bH1）作为 全球最大的代理服务提供商，基于他庞大IP环境下的数据类产品，值得我们试一试。”要素2：数据收集的配置规模通常，我们的数据抓取量级不是以个算的，那么如果处于多个并发大量执行的数据收集任务中，就非常考量我们提供服务的平台的承接管理能力。Brightdata能够快速提供任意数量的代理，并且以不限额不限速的方式支持我们建立任意数量的同时并发的连接；所以如果你需要做一个非常大的行动，那么就需要有这样的足够数量和管理系统的代理供应商才能够支撑你的行为。要素3：代理IP的全球性覆盖我们如果需要全球性的电商数据收集，或者说针对某一个地区进行收集，那么势必需要有这个地方的真实高质量IP；Brightdata中的IPs根据地理位置呃不同，都分别存放在不同位置的数据库中，那么当我们使用不同地区的IP去访问目标网站时，网站就会检测这个行为的IP是从哪个国家地区来的.举个例子，我们现在需要从使用美国的一个服务器来收集数据，那么当我的这个ip被检测出来是一个数据中心ip，那么目标网站可能就不会以正常用户来对待，如果我们只是单一的ip，那么很有可能很快就被阻止，然后这个数据中心ip以及在美国的服务器就会被划分，那么接下来我们获取的所有信息都会是以美国用户的视角得来的，当然也有可能是网站针对这个IP设定的其他信息，那么如果我们需要其他的国家地区的能够获取的信息，那么就需要我们有其他国家的ip和服务器，这就需要我们有足够数量和规模的IP。以上这三个点构成了数据收集的基础构架，基础构架之后，我们就需要了解，如何评判一个数据收集器收集是否成功？那么有以下3个关键因素：数据收集成功的3个关键因素首先我们要明白数据收集成功的3个关键因素：稳定高质量且多样化的IP基础环境；自动功能强大的代理管理器；主动&被动的指纹生态管理系统；那么如何评判这3个方面是否符合要求？我依次来讲解：因素1：需要稳定高质量且多样化的IP基础环境对于稳定高质量且多样化的IP基础环境来说，4个核心因素决定数据收集的成功与否：【速度、规模、成功率、精确度】1.1 优质IP评判标准-速度：指的是什么？速度指的是访问者发出请求返回的这个过程的时间，在各个网站之间是有差距的，这种差距主要来自于网站的基础设施建设，有几个方面来考量：是否收集的数据是实时的，如果基础架构做的不好，那么或许响应会有一些延迟；是否能够最大化利用现有资源的价值-花更少的时间更高的效率去进行收集数据的动作；举个例子，当目标用户进入多个网站在筛选价格产品的时候，结果某一网站请求返回的时间就超过了5分钟以上，等待时间过长容易跳出，那么其实这个网站就已经失去了竞争力；1.2优质IP评判标准- 规模：针对规模有如下3个情况：对请求访问的流量有一定的监控和管理，支持使用监控网站峰值：例如销售旺季，以防流量过大，请求过多导致网站不能够正常访问，这在正常的数据收集中是不被允许的；始终保持数据收集的质量：在大量高频次同时并发情趣运行数据收集的过程中，能够始终数据质量；没有最高限制：对于数据收集没有过多的限制，理论上说只要能承受，规模是无上限的；1.3 优质IP评判标准- 成功率：成功率主要根据以下3个方面来进行考量：实时成功获取准确的数据、随需随取；轻量构建和调试，我们作为电商卖家，肯定不愿意吧很多的精力放在数据基础架构的维护和调试，我们需要余出更多的时间来做其他更加有价值的工作，那么brightdata的工程师们就将构建和长期维护作为他们的主要工作，我们只需要根据需求，简单的操作，就能获得高质量的数据。合理的价格：数据收集主要以流量和成功率来计算，那么成功率越高所需要支付的费用就会越低，如果抓的数据成功率只有50%，那么其实你所需要支付的成本是双倍的。1.4 优质IP评判标准- 准确性:我认为准确性是4个核心中最重要的一个点，只有信息准确，那么前三点才你那个成立，否则你的整个数据分析、决策、定位、实施都是错误无用的光是获取到信息或者抓到数据其实是不够的，你需要确保抓取到的信息是准确的、真实的。举个例子，正如我之前所说的经销商或者仿牌亦或者一些电商公司，他们在不断的更改信息、价格、策略，那么如果我们抓取到的是错误的信息，很有可能就会影响我们接下来的策略决定。因素2：自动功能强大的代理管理器如果我们需要支持大量的数据收集的工作，并且同时并发或者需要在其中设置不同的规则以及检测规避一些问题，那么就需要一个自动化智能统一管理执行的管理系统，那么Brightdata的代理管理器就具备这些能力，除了能够统一管理所有的代理IP，还能够实现其他所有功能例如能够解决下面的问题：识别禁令（Identify Bans）能够检测出多种类型的禁令，排除故障并且修复潜在问题。例如捕获、重定向、封锁、隐藏、重复错误、超时等等，那么如果代理管理器遇到这些问题，就可以使用不同的代理IP进行重试请求。管理用户代理（UA）对于良性爬虫是至关重要的，用户代理能让目标网络识别出访问IP的使用设备、操作系统等，以响应不同的界面，例如PC端和手机端，就是不一样的。管理控制代理有一些爬取项目需要在同一个代理下保持会话，那么我们就需要使用代理管理器配置代理以同意这个情况。增加延迟随机的延迟以及良性节流能够有效掩盖正在数据抓取的行动。地理位置定位有些时候我们需要设定某些特定地理位置的代理IP去访问网站多种类型的线路通过使用不同类型的代理IP发送请求，自定义规则以获得最具性价比的数据结果。减小带宽使用代理管理器像正则表达式或者自定义规则以减少带宽流量的产出。有关于这些问题的详细介绍，我会在后天的数据收集&代理管理器配置及案例实操中，详细讲解为什么这些相关问题那么重要。。Brightdata代理管理器目前win系统只需要简单的安装，而mac或者linux系统也只需要简单的配置就能使用，详细的mac配置教程同样我放在今天发布的第二篇的文章当中进行实操讲解。因素3：主动&被动指纹生态管理配置系统目前的指纹技术能够检测到访问者的真实使用情况，而我们在收集数据的过程中，如果比探查出来我们的真实身份其实是大大不利的，那么Brightdata的Data collector就能很好地解决这个问题，让目标网站并不能检测出我们究竟是谁，大多时候，会以真实用户去对待我们的IP。具体的操作比较复杂，我就不深入去探讨，因为我自己本身对于代码和程序也是小白状态，我们只需要明白原理即可。另外，Brightdata的工程师也提出了一些建议：数字指纹的常规原则1.我们首先要去了解目标网站请求到返回中各项信息，以统一请求的各个方面来达到模仿“目标”请求2.不要随机更改属性3.不要随意的更改内容，不要增加额外的东西，只是正常的去查看，因为如果你增加一些日常正常流程中一般不会出现的行为，那么请求很容易被检测到后被拒绝。综合以上3点，我们大概率就能部署一个成功率较高且操作比较简单的数据收集系统。当然，并不是说有了这些我们就能一本万利，随着技术在不断迭代，网站屏蔽技术升级同时愈发复杂。但是目前主要还是按照以下3种方式，来对访问者进行区分划分后做出一系列的应对措施。这个我在上文也已经讲过，这里在拉出来点一下：3个判断访客是真人还是机器的方式？IP地址检查Geo地理位置速率限制（爬虫速率）IP地址检查站首先会检查这个访问请求的IP类型是什么样的，那就能确定到底是从什么养的环境来的，是机房IP，还是带有cookie的还是说是住宅类型的还是说是真实的用户访问，那么移动端的用户又会呈现出不同的响应效果，所以如果我们要获取正确的信息，就要用正确的环境进入网站。GEO地理位置这个其实是基于地理位置的一个数据库，这个ip是从哪里来的，哪个国家的IP，那么根据这些网站所呈现的东西也会不同，例如语言、货币、价格、物流货运政策等等，那么有很多信息会因为地理位置改变而改变。所以举个例子，如果我想查询最便宜的航班机票，那么就可以从不同的地理位置去查询以筛选最便宜的票价；另外有一些网站可能对某一些地区国家的用户不开放，同样如果你用这些地方的IP进入访问，那么大概率是会被阻止的。再比如我们在做一些广告测试的项目，某些国家我是不想投放的，或者说某些音乐某些视频在某些国家涉及到版权问题我需要单独屏蔽出来，那么我们就需要用到代理IP去检测，以确保我的广告以正确的语言在正确的地理位置展示。速率限制（爬虫速率）速度限制在开发初期主要目标是为了防止网站多种类型的攻击，目前网站如果检测到某一IP在短时间内大量爬虫，一样会采取封锁的措施，那么这个时候我们使用代理管理系统以及IP基础构架，在同一时间内通过智能轮转的方式，进行访问请求，这样会很大程度上防止我们的请求被封锁，因为如果一个IP被封锁后，其余多个也被封锁且被网站识别出来自同一个范围的IP，那么在某一段时间内这一整段的IP都会被封锁，可以说连带其他在同一段的IP都有被封锁的可能性，会给我们的数据收集操作以及其他方面造成比较巨大的干扰。解决网站审查屏蔽的3个解决方法首先针对这种情况，我们的解决方法就是：准备充足的IP池（建议设置比预估值多一点的数量。）尽可能经常都切换和轮换你的IP；保持测试和优化举个例子，假如在测试阶段，测试得出这个网站的屏蔽时长大概是3分钟左右，那么我们可以设置规则，在2min30s的时候采取轮换新IP的措施；或者有一些非常严格的网站，那么我们就需要每一次请求就切换一次IP,所以我们尽可能多的做一些测试，抓住一些规律后，可以设置一些规则去有效规避或者说尽可能减少IP被封锁的概率；当然，在使用Brightdata的时候，他们已经把大部分的IP进行调整，改组，所以即使有部分IP被封锁，那么接下来的IP被关联封锁的概率几乎为零。同时，Brightdata也有其他几个工具配合数据收集器来进行使用，当你开始操作后，遇到封锁情况，那么可以使用Brightdata的Data unblock这个工具，他的主要用处就是解锁各种原因的封锁情况，我们使用unblock之后99%能解。　　Brightdata推出了一个”100%可用时间“的政策，意思就是，当你在实施爬虫的时候，由于该IP对应供应商出现一些特殊的问题例如断电、调试等等，为了不影响爬虫结果，那么Brightdata会直接置换响应数量正常运行的IP补充进IP池，以保证这次爬虫的正常运行；（有关于IP池轮转是什么时候会进行轮转，我们可以自行设置规则）。所以综上所述，通过案例分析我们可以明白数据收集分析对在线电商的重要性和必要性，同时，本文也比较详细和明确的讲解解释了有关于数据收齐器的基础要求、条件等，其实对于一个无代码基础的卖家来说，这种借助现有工具来直接进行操作的，是最有利的。能够大大减少我们的成本开支。

今天冬至，冬大过年，祝各位跨境人冬至快乐！最近亚马逊打工人越来越难了，相信大家都深有体会。可能你晚上睡个觉回来，早上就发现多了小红旗或店铺被封了。有时还往往找不到理由，而想要解封店铺，你又必须在申诉之前先要确定违规类型，然后理清账号具体情况，确定违规的细节。 说起违规，我们又可以发现各种违规类型中，侵权又是比较多发的，是一直困扰卖家的一个心头病。而说起侵权，我们首先得了解一下侵权的几种类型，一般分为四种。1专利侵权（Patent）（外观专利、发明专利、实用专利）专利侵权就是指卖家在没有得到专利权所有人许可的情况下，销售其专利产品。亚马逊发邮件跟我说侵权了，但是我去查了我跟他的产品不是完全一致，（排除误判）有一种可能就是你的产品中使用了他申请的专利。举个大家很熟悉的例子：侵权苹果专利2版权侵权（Copyright）版权旨在保护原创作品，如视频、电影、歌曲、书籍、音乐作品、视频游戏和绘画等。有一定创新的原创作者作品，就有该作品的版权，受版权保护。亚马逊常见的版权侵权一般有几种：比如你卖的产品是水杯，将具有版权保护的图案印在水杯上，妥妥的侵权。Listing文案用了别人的图。无论你的图片是来自亚马逊、供应商等。只要你使用了被作者发现，他来投诉，这就是侵权了。抄袭其他卖家的产品描述。3商标侵权（Trademark）跟卖其他注册了商标的卖家的产品。在Listing详情页中不小心使用了别人的商标。举例：苹果商标商标侵权中还有一种比较特殊的，我们一般称之为假冒侵权。PS：商标中的假冒侵权不是我们平常所说的售假。一般指使用他人商标或者非常相似的商标来销售自己的产品。举例：LV侵权4商业外观侵权（Trade Dress）商业外观包括产品的外形或者形状、产品的包装、在产品或其包装上使用的颜色或者设计、所使用的颜色与其他因素的组合，甚至营销技巧等。商业外观包括产品包装和产品外形。美国的商标法没有条文明确规定要区别对待产品包装和产品外形，不过根据美国联邦法院的判例，产品包装和产品外形虽然都可能受到法律保护的，但其条件并不完全相同。一般而言，产品外形商业外观所受保护的条件要比产品包装商业外观受到保护的条件更为严格。然而，迄今为止，仍未有任何判例给出了区分产品包装和产品外形的明确的、可操作的标准或方法。PS：这种侵权类型比较少见！比如：红罐凉茶之争小编有话说： 今天呢，我们就在这跟大家分享一个最近图片版权侵权的解封经验，版权侵权目前看来是侵权中比较多发常见的类型了，很多卖家都可能遇到过，我们呢，则希望下面的分享能帮到大家一点点。 邮件中给出了侵权类型和ASIN，这种情况是比较明确的了，但是还需要注意的一点就是版权所有方还是不明的，这时大家请看下面这封邮件，这个卖家9月17号收到了来自亚马逊的封店邮件，亚马逊没有告知具体的版权权利人信息，卖家可以自己进一步根据自己Listing的产品图片在Google进行搜索，以确定版权所有方，才能更有把握地申述。而在知道了侵权ASIN、侵权类型、版权所有方之后，我们就可以着手正式撰写POA了。首先我们可以看看亚马逊官方给出的POA撰写指南，一般来说申述都是按亚马逊给出的三点来出发的，我们这次解封也不例外，下面我们就给出我们这次申述的三点思路：首先跟大家谈一谈根本原因：01供应商问题图片版权侵权也可能会出在供应商的问题上，有的卖家与供应商进行合作采购的时候，也会使用供应商提供过来的的照片来创建Listing，而这在不清楚情况下是很容易出问题的，因为你并不知道这些图片真正来自哪里，而这就可能会会造成版权侵权。02公司审查流程问题在Listing的创建过程中，仔细的审查应该是必不可缺的，而既然造成了图片版权侵权（排除掉误判），那就是产品上架的审查流程出了问题，以导致开始时没有发现图片侵权的问题。03不够了解亚马逊知识产权政策亚马逊卖家后台是有相关的知识产权政策的，这是需要每一个卖家都去仔细了解的，并对其中提到的各种可能的政策违反加以防范。而你如果已经侵权了，对亚马逊政策的不理解就肯定会是一个原因了。04摄影师问题图片版权侵权和你Listing中所使用的产品图片有关。如果你的店铺并没有专业的摄影师，而你上架的产品图片都是从其他来源获取而造成侵权的话，那么你就可以说说这个问题。建议Listing上架时一定要多加注意图片的使用，因为最近发现图片版权侵权是比较多发的情况。最好是要有自己的摄影师进行图片的拍摄和使用，这样上架才能更加放心。如果没有这个条件，也应该确认好自己有权使用其他来源的图片。比如外包摄影机构合作，并记得备份源照片。然后再跟大家说一说解决措施：01供应商问题造成的如果你的版权侵权是由供应商造成的，那么终止现有供应商的合作，并寻求新的可靠的供应商是肯定要做到的。同时，若是你的产品并没有被亚马逊下架，你还可以主动下架受影响产品或者可能相似的产品，并提出只有在对这些产品进行仔细的审核并获取到新的合规图片之后才会进行重新上架（如果你的产品本身并没有任何问题）。02不熟悉平台规则每一个亚马逊卖家都是被要求要详细了解和掌握亚马逊政策的，而我们造成了本次的侵权，证明了我们还对亚马逊政策不够了解或是不够注重，这一点无疑要加以改善。因此，对在这次侵权中对亚马逊知识产权政策进行深入的了解和学习是肯定要做到的（这里要注意分不同的侵权类型，政策学习的侧重点也应该有所不同）。03对版权所有方的诚挚道歉有些来自亚马逊的侵权通知，会提到权利所有方的联系方式（若是没有，也可以在利用上架的Listing内容根据侵权类型确定权利所有方之后再通过官网之类的查明联系方式），这时候就可以用到这一信息来联系版权方并进行道歉，虽然并不一定能和解，但是要让亚马逊看到我们有所作为（可以尝试附上发送的道歉信截图）。04开会探讨，深刻反思可以提到自己已经在寻求专业知识产权律师的合作以进一步规避未来侵权行为的再次发生。05对公司内部审查机制的改革发生侵权一般是公司内部审查机制出现了疏漏，导致了没有发现Listing中可能存在的侵权因素，而想要解决这一问题，加强对上架时Listing各方面内容的审查必须要做到。最后跟大家聊一聊预防措施：01依然是强调供应商的问题在侵权中，侵权商是尤其重要的一个方面。之前我们已经在解决措施里说到了要停止与之前供应商的合作，现在我们就可以把预防的重点放到新供应商了，把前面提到的进行进一步强调。02产品上架审查流程的改善照应前面产品上架审查流程的改善，我们要则可以在预防措施里也进行进一步强调。可以具体说明公司在加强产品上架审核方面是怎么做的，怎么在公司内部进行改革，怎么对员工进行培训。03平台政策的学习除亚马逊自身平台政策，还要对店铺所在站点的知识产权官方网站进行学习，如美国站的USPTO，英国的UK IPO，以及欧洲站的EUIPO等等。同时，针对产品的审查也可以通过这些网站进行搜索辅助。04最后除了产品采购、产品上架这两方面，产品包装也是非常值得注意的一点。就如我们这次的图片版权侵权，产品包装上的图片也是可能引起这一问题的。另外，产品包装包含的文字以及LOGO也可能导致商标侵权。虽然现在侵权扫号类型奇难→_→🔗预警！亚马逊侵权扫号一波又一波，亚马逊平台也卡得很严，但最终经过我们不懈努力的申诉和卖家的信任，这个图片版权侵权的店铺也于10月13日成功解封，1个月内完成了对侵权店铺销售权的恢复。好了，这次的图片版权侵权的分享就到此结束了。最后再跟大家强调一下：在写申诉信时，要条理清晰地列出违规根本原因、为解决违规所采取的措施、避免以后违规所采取的措施，其中前后两点往往是申诉信中相当重要的部分，也是审查的重点，因此要尽量详细。申诉信写完以后在后台提交，及时关注邮箱邮件及后台绩效通知。另外，最关键的不是越快提交申诉信越好，也要注意提交的频率，毕竟现在后台申诉次数是有限制的，而是冷静下来分析问题，即使第一次没有通过也不必紧张，多分析一下是哪里的问题，使整篇申诉信条理清晰、有理有据、逻辑性强。旺季大清洗中，大批账号被波及，很多买家在遇到账号被封、尤其是第一次遇到被封情况就容易慌张。而大家就可以关注一下本公众号，若是遇到账号被封的问题亦是可以直接向我们咨询。我们还一直会与大家即时分享各种亚马逊运营新政策和新变化，还会与大家不定期分享解封经验。本文作者：卖家无忧团队之欧阳童鞋