Probius+Prometheus通过API集成POD监控

上一篇文章Probius+Kubernetes任务系统如虎添翼讲了我们把Kubernetes集成进了任务系统Probius，上线后小伙伴反馈虽然摆脱了Kubernetes-Dashboard，但还是得去Grafana系统查看容器的监控数据，能否将容器监控也给集成进Probius呢？只要能优化流程提高效率那就必须给安排

当前Kubernetes集群通过Prometheus来收集和存储监控数据同时借助Grafana来画图展示，Probius若想集成容器监控只需要获取Prometheus存储的容器数据并绘图展示即可，这里涉及到两块内容：1. 获取Prometheus中存储的POD数据，2. 根据获取到的POD数据进行画图展示，完成后的效果如下

Prometheus提供query和query_range两个API来获取数据，query可以查询给定时间点的数据，而query_range支持查询给定时间段内的数据集合，对于我们的需求query_range再合适不过了

GET /api/v1/query_range

API支持以下几个参数：

query：Prometheus查询表达式，string类型

start：开始时间，rfc3339或是unix_timestamp格式

end：结束时间，rfc3339或是unix_timestamp格式

step：步长，可以是15s这样的持续时间格式

timeout：超时时间

根据这些信息就可以编写获取数据的程序了，大概如下

class PrometheusApi:
    def __init__(self, range=1):
        self.domain = "https://prometheus.ops-coffee.cn"

        self.nowtime = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
        self.start_time = self.nowtime - datetime.timedelta(hours=int(range))

    def get_pod_metric(self, namespace, pod):
        _data = {"datetime": [], "cpu": {}, "memory": {}, "bandwidth": {}, "iops": {}}

        # cpu
        params = {
            "query": "sum(node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate{namespace='%s', pod='%s'}) by (container)" % (
                namespace, pod),
            "start": self.start_time.isoformat(),
            "end": self.nowtime.isoformat(),
            "step": "60s"
        }
        rc = requests.get(self.domain + '/api/v1/query_range', params=params)

        for c in rc.json().get('data').get('result'):
            _data['cpu'][c['metric']['container']] = [j[1] for j in c['values']]

        return True, 200, _data

这里如果对Prometheus的查询表达式不熟悉，可以直接去Grafana图形那复制表达式来使用，这里我把cpu\memory等需要展示的数据统一在一个函数里处理了，这样只需要根据namesapce、pod和时间范围就能获取到一个pod的所有监控数据，方便前端展示

需要注意的是Prometheus默认使用的是UTC时间，所以在做时间处理时需要跟本地时间做转换

数据获取到了，下一步就是画图展示，这里采用了echarts，使用也非常简单，大概代码如下

<div class="tab-pane" id="tab-monitor">
  <div class="row">
    <div class="col-md-4">
      <div class="input-group">
        <div class="input-group-btn"><button class="btn btn-default">选择实例</button></div>
        <select class="form-control" id="id_pod_monitor" onchange="getPodMonitor()">
          <option value="">------</option>
        </select>
      </div>
    </div>

    <div class="col-md-2">
       <div class="input-group">
          <div class="input-group-btn"><button class="btn btn-default">时间范围</button></div>
          <select class="form-control" id="id_pod_monitor_time" onchange="getPodMonitor()">
            <option value="1" selected="selected">最近1小时</option>
            <option value="4">最近4小时</option>
            <option value="24">最近24小时</option>
            <option value="48">最近48小时</option>
            <option value="72">最近72小时</option>
          </select>
        </div>
    </div>
    <div class="col-md-6">
      <div class="pull-right">
        <button class="btn btn-default" onclick="getPodMonitor()">
          <span class="glyphicon glyphicon-refresh"></span> 刷新
        </button>
      </div>
    </div>
  </div>

  <div class="row" style="margin-top:10px;">
    <div class="col-md-6" id="id_chart_cpu" style="position: relative; height: 300px;"></div>
    <div class="col-md-6" id="id_chart_memory" style="position: relative; height: 300px;"></div>
    <div class="col-md-6" id="id_chart_bandwidth" style="position: relative; height: 300px;"></div>
    <div class="col-md-6" id="id_chart_iops" style="position: relative; height: 300px;"></div>
  </div>
</div>

<script>
    var chart_cpu = echarts.init(document.getElementById('id_chart_cpu')),
        chart_memory = echarts.init(document.getElementById('id_chart_memory')),
        chart_bandwidth = echarts.init(document.getElementById('id_chart_bandwidth')),
        chart_iops = echarts.init(document.getElementById('id_chart_iops'));

    function getPodMonitor() {
      var pod = $('#id_pod_monitor').val(), range = $('#id_pod_monitor_time').val();
      $.get("/kubeops/namespace/{{ namespace }}/pod/" + pod + "/monitor/?range="+ range +"&format=json", function(data) {
        if (data.state) {
          let cpu_legend = new Array, cpu_series = new Array;
          $.each(data.data.cpu, function (k, v) {
            cpu_legend.push(k);
            cpu_series.push({
              data: v,
              name: k,
              type: 'line'
            });
          })

          chart_cpu.setOption(
            {
              title: {text: 'CPU使用(单位:core)'},
              tooltip: {trigger: 'axis'},
              legend: {data:cpu_legend},
              xAxis: {data: data.data.datetime},
              yAxis: {type: 'value'},
              series: cpu_series
            }
          )
        }
      })
    }
</script>

echarts使用了最简单的折线图，也没有太多花里胡哨的东西，就是去后端取数据然后展示

至此搞定Probius集成POD监控，虽然这只是一个小功能但却是很有用~

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