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开源书籍-TensorFlow深度学习
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开源书籍-TensorFlow深度学习 – 开源派
《TensorFlow 2.0 深度学习》是一本关于人工智能的开源书籍，适合深度学习初学者。作者龙良曲，网名“龙龙老师”，毕业于中南大学，曾担任新加坡国立大学助理研究员，专注于深度学习领域的前沿算法研究。担任网易云课堂“深度学习与PyTorch入门实战”“深度学习与TensorFlow2入门实战”等视频课程的主讲教师，帮助无数学员快速掌握深度学习算法知识，课程广受好评。
本书针对每个算法或模型，均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集进行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可最大限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
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