杠精的圣经：维基百科认知偏差大全 - Buster Benson

杠精的圣经：导致维基百科中200种偏见的4个宇宙难题：宇宙有 4 种品质限制了我们自己的智力以及其他所有人的智力：集合、有机复杂系统、机械、外星人或可以想象的上帝。

我们已知的所有 200 左右的偏见都试图解决这些难题！

第一个难题：信息太多

第一个难题是宇宙中的信息太多，宇宙中的任何个人都无法处理所有信息。我们有 5 种感官（或多达 12 种，取决于您如何划分它们），而且我们位于广阔的空间和时间平面内的各个点上。所以外面有很多信息（在你家外面，街对面，在世界的另一端，整个银河系，以及回到过去）我们已经错过并将继续错过。

超级人工智能最终使我们自己大脑的力量相形见绌，他们可能会在世界各地安装和联网一些疯狂数量的相机和其他传感器，并且可能会部署火箭来继续绘制我们的太阳系及其他地方的地图，但是材料、燃料、光速和缺乏时间旅行的限制选项保证了对宇宙信息的全面覆盖甚至永远不可能远程实现。

• 我们注意到已经在记忆中准备好的或经常重复的事情。这是一个简单的规则，我们的大脑更有可能注意到与最近加载到内存中的东西相关的东西。参见：可用性启发式、注意力偏差、虚幻真相效应、单纯暴露效应、上下文效应、线索依赖遗忘、情绪一致记忆偏差、频率错觉、巴德尔-迈因霍夫现象、移情差距
• 奇怪/有趣/视觉上引人注目/拟人化的东西比非奇怪/不有趣的东西更突出。我们的大脑倾向于提高不寻常或令人惊讶的事情的重要性。或者，我们倾向于跳过我们认为普通或预期的信息。参见：Bizarreness效果，幽默效果，雷斯多夫效应，负性偏向，发表偏倚，遗漏偏压
• 当某些事情发生变化时，我们会注意到。而且我们通常倾向于通过变化发生的方向（正面或负面）来衡量新值的重要性，而不是重新评估新值，就好像它是单独呈现的一样。也适用于我们比较两个相似的事物时。参见：锚定、对比效应、聚焦效应、框架效应、韦伯-费希纳定律、区分偏差
• 我们被细节所吸引，这些细节证实了我们自己现有的信念。这是一个很大的。 推论是：我们倾向于忽略与我们自己的信念相矛盾的细节。请参阅：确认偏差、一致性偏差、购买后合理化、选择支持偏差、选择性感知、观察者期望效应、实验者偏差、观察者效应、期望偏差、鸵鸟效应、主观验证、持续影响效应、塞麦尔维斯反射、桶错误,叙事引力定律
• 我们更容易注意到别人的缺陷，而不是自己的缺陷。是的，在您将整篇文章视为影响其他人想法的怪癖列表之前，请意识到您也受到这些偏见的影响。参见：偏见盲点、朴素的犬儒主义、朴素的现实主义

第二个难题：没有足够的意义

第二个难题是，将原始信息转化为有意义的东西的过程需要将提供给您的有限信息与您从以前的经验中存储的心智模型、信念、符号和关联目录之间的点联系起来，这些点是一个不精确和主观的过程，导致故事融合了新旧信息。您的新故事是用旧故事的积木建造的，因此总会有一丝过去可能实际上并不存在的品质和纹理。一个简单的例子是第一辆汽车如何被称为马车，因为最接近它的东西是马匹。

如果一个超级人工智能在互联网上能加载我们人类的集体思维中所有符号和故事，它仍然无法不得不使用旧符号来解释新信息。

• 即使在稀疏数据中，我们也能找到故事和模式。由于我们只获得了世界信息的一小部分，并且几乎过滤掉了所有其他信息，因此我们永远无法拥有完整的故事。这就是我们的大脑如何重建世界，让我们在头脑中感觉完整。参见：虚构、聚类错觉、对样本大小不敏感、忽视概率、轶事谬误、有效性错觉、蒙面人谬误、新近错觉、赌徒谬误、热手谬误、错觉相关性、Pareidolia，拟人
• 每当有新的特定实例或信息空白时，我们都会根据刻板印象、一般性和先前的历史来填充特征。当我们拥有属于我们非常熟悉的一组事物的特定事物的部分信息时，我们的大脑可以通过最佳猜测或其他可信来源提供的信息来填补空白。我们然后忘记了哪些部分是真实的，哪些空白部分被填写了。参见：群体归因错误、终极归因错误、 刻板印象、本质主义、功能固定性、道德凭证效应、公正世界假设、谬论论证,权威偏见,自动化偏见,潮流效应,安慰剂效应
• 我们认为我们熟悉或喜欢的事物和人比我们不熟悉或不喜欢的事物和人更好。与上述类似，但填充的位通常还包括对我们正在查看的事物的质量和价值的内置假设。参见：光环效应、内群体偏差、外群体同质性偏差、跨种族效应、啦啦队长效应、好走的道路效应、这里没有发明、反应性贬值、积极效应
• 我们简化了概率和数字，使它们更容易思考。我们的潜意识在数学方面很糟糕，并且通常会在缺少任何数据的情况下对发生某事的可能性产生各种错误。参见：心理核算、常态偏差、对概率谬误的诉求、、基本比率谬误、墨菲定律、霍夫施塔特定律、次可加性效应、幸存者偏差、零和偏差、面额效应、魔术数 7+-2、游泳者的身体错觉、金钱错觉,保守主义
• 我们认为我们知道别人在想什么。在某些情况下，这意味着我们假设他们知道我们所知道的，在其他情况下，我们假设他们正在考虑我们，就像我们在考虑自己一样。这基本上只是我们模仿我们自己的思想（或者在某些情况下模仿比我们自己的思想复杂得多的思想）的一个例子。请参阅：诅咒知识，透明度幻觉，聚光灯效果，路灯效应，外部机构的幻觉，非对称的洞察力的幻觉，外在诱因错误
• 我们将当前的心态和假设投射到过去和未来。我们不太擅长想象事情会随着时间的推移发生或变化的速度有多快或多慢，这一事实也放大了这一点。请参阅：事后偏见，结果偏差，道德运气，衰落，伸缩效果，玫瑰反思，冲击偏见，悲观偏见，规划谬误，节省时间的偏差，利于创新偏差，投射偏见，克制偏见，自我一致性偏差

第三个难题：需要快速行动，但是没有足够的时间和资源

第三个难题是当下/一天/一生中没有足够的时间来彻底考虑和分析所有可能性，以确保我们做出正确的决定并采取正确的行动。甚至决定午餐应该吃什么如果你真的考虑了你所有的选择，这将比宇宙的剩余寿命更长。

• 为了采取行动，我们需要对自己产生影响的能力充满信心，并感觉我们所做的事情很重要。实际上，大多数这种自信都可以归类为过度自信，但如果没有它，我们可能根本不会采取行动。请参阅：过度自信效应，自我中心偏见，偏乐观，社会期望偏差，第三人效果，Forer效应，巴纳姆效应，控制幻觉，错误共识效应，达克效应，硬容易效应，虚幻的优越感，Lake Wobegone效果,自我服务偏差，演员观察者偏差，基本归因错误，防御性归因假设，特质归因偏差，努力理由，风险补偿，佩尔兹曼效应，扶手椅谬误
• 为了保持专注，我们更喜欢眼前的、相关的事物，而不是延迟的和遥远的事物。我们更重视现在的事物而不是未来的事物，并且更多地涉及特定个人的故事而不是匿名的个人或团体。考虑到它对我们对世界的看法的影响有多大，我很惊讶在这个问题下没有发现更多的偏见。请参阅：双曲线贴现、诉诸新颖性、可识别的受害者效应
• 为了完成任何事情，我们有动力去完成我们已经投入时间和精力的事情。行为经济学家的牛顿第一运动定律版本：运动的物体保持运动。这有助于我们完成事情，即使我们遇到越来越多的放弃理由。参见：沉没成本谬误、非理性升级、承诺升级、损失厌恶、宜家效应、加工难度效应、生成效应、零风险偏差、处置效应、单位偏差、伪确定性效应、禀赋效应、适得其反
• 为了避免错误，我们有动力保持我们在群体中的自主权和地位，并避免不可逆转的决定。如果我们必须选择，我们倾向于选择被认为风险最小或保持现状的选项。你认识的魔鬼胜过你不认识的魔鬼。请参阅：系统的理由，电抗，逆反心理，诱骗效果，社会比较偏，现状偏见，阿比林悖论，法律文书，锤法，马斯洛的锤子，金锤，切斯特顿的围栏，河马问题
• 我们更喜欢看起来简单或信息更完整的选项，而不是更复杂、模棱两可的选项。 我们宁愿做快速、简单的事情，也不愿做重要的复杂事情，即使重要的复杂事情最终是为了更好地利用时间和精力。请参阅：模糊偏差，信息偏差，信念偏差，韵作为原因的影响，自行车脱落的效果，琐碎的法律，Delmore效果，合取谬误，奥卡姆剃刀，少即是较好的效果，萨丕尔-沃尔夫- Korzybski假说

第四个难题：记忆力不足，我们到底应该记住什么？

第四个难题是我们的大脑或宇宙中的所有物质都没有足够的空间来存储所有原始信息、所有符号和故事，以及我们过去所做的所有决定。我们必须对我们选择记住什么以及我们选择让什么从我们的脑海中消失具有战略意义。我们可以尝试概括或识别模式以节省一些空间，但这些会产生自己的问题。一个可以记住它曾经看到或处理过的一切的超级人工智能将创造一种情况，其中 4 个难题适用于检索自己的记忆。

• 我们在事后编辑和强化一些记忆。在这个过程中，记忆会变得更强大，但是各种细节也可能会被意外交换。我们有时会不小心将以前不存在的细节注入到记忆中。请参阅：记忆的错误归因、来源混淆、隐匿症、错误记忆、暗示性、间距效应
• 我们丢弃细节以形成普遍性。我们这样做是出于必要，但隐含的联想、刻板印象和偏见的影响导致了我们全套认知偏见的一些最明显的不良后果。请参阅：隐式关联、隐式刻板印象、刻板偏见、偏见、褪色影响偏见
• 我们将事件和列表简化为它们的关键元素。很难将事件和列表简化为一般性，因此我们选择了一些项目来代表整体。请参阅：峰终规则、调平和锐化、错误信息效应、持续时间忽略、连续回忆效应、列表长度效应、模态效应、记忆抑制、部分列表提示效应、首要效应、新近效应、序列位置效应、后缀效应
• 我们根据经历的方式不同地存储记忆。我们的大脑只会对当时它认为重要的信息进行编码，但这个决定可能会受到其他情况的影响（还有什么事情发生，信息是如何呈现的，如果需要，我们是否可以轻松地再次找到信息等）这与信息的价值关系不大。参见：图片优势效应、处理效应层次、测试效应、心不在焉、下一行效应、舌尖现象、谷歌效应、自我相关效应