企业如何借助工具分析用户画像

作为企业，我们在进行产品策划或用户运营时，一定是围绕着我们的用户去进行的。

01 为什么要分析用户画像

1、更加有效地投放广告

我们对外引流时，有时需要借助一些付费渠道投放广告，实现对一些潜在用户的拉新，例如朋友圈广告或公众号广告的投放。

这时，如果我们在实现广告投放前，有了用户画像的分析，能够更有效帮助我们实现广告的投放。但如果我们没有目标，盲目去投放，最终结果只会是浪费资源。

2、让营销更加精准

如果我们想要对不同类型的用户实现精准营销，就要预先对用户画像进行分析，比如将已付费的用户划分成不同等级的活跃度层级，然后给不同活跃度层级的用户发放不同类型的优惠券。

在做描述性的数据分析的时候，经常需要画像的数据，比如描述我们发售一款新品时，大概是怎样的一群人会产生消费，他们会消费的原因，以及其他用户未购买的原因等等。

简单来说就是去进行用户数据分析的时候，预先分析用户画像可以帮助我们更加清晰地去刻画用户。

想在拉新、留存、转化中得到突破，我们就必须从分析用户画像中得到启发，大致可以从4个方面下手。

1、站在用户的角度出发

用户画像分析，实际上就是站在用户的角度出发。我们可以借助第三方用户画像分析工具，从中预先考虑，实际问题是什么，然后把问题转化为与用户有关的问题，才能能进行用户画像分析。

从用户的角度思考，需要从若干用户群体、若干用户行为分析，理清楚分析线索和分析逻辑，找到相应的数据。

2、从宏观上验证假设

转化完问题后，从宏观上对检验假设是非常重要，能够有效规避无限拆解的错误。如果大方向不成立，细节更不用看了。我们需要先从大方向进行检验，过程中有效缩小范围，检验范围越小，用户分析越精确。

3、逻辑分析构建

基于已验证的结论，我们需要构建更精细的分析逻辑。实际就是把宏观问题，聚焦为一个个问题。可以通过对用户需求与行为的深入挖掘得到答案。

4、用户数据采集

在上一步我们已经看到，用户画像分析如果真的想深入用户，就得依赖多种数据来源，很有可能是内外部数据双管齐下的。

内部数据怎么采集？我们通常会采用第三方用户画像分析工具，全面采集用户数据，构建完整的用户标签体系。

通兑吧积分商城系统支持用户行为数据、商品订单数据、活动数据等多维度用户数据分析，构建完善的用户画像体系、可视化数据标签管理，帮助企业用户运营更高效。

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