具有监控存活的 goroutine 数量功能的 APM (Application Performance Monitoring) 应用程序性能监控可以轻松查出 goroutine 泄漏。例如 NewRelic APM 中 goroutine 的监控。

见：https://docs.newrelic.com/docs/agents/go-agent/features/go-runtime-page-troubleshoot-performance-problems。

goroutine 泄漏会导致内存中存活的 goroutine 数量不断上升，直到服务宕机为止。因此，可以在代码部署之前，通过一些方法来检查程序中是否存在泄漏

隶属于 Uber 公司的 Go 团队在 GitHub 开源了他们的goroutine 泄漏检测器 出来，一个与单元测试结合使用的工具。 goleak 可以监控当前测试代码中泄漏的 goroutine。下面有一个 goroutine 泄漏的例子：

func leak() error {
    go func() {
        time.Sleep(time.Minute)
    }()

    return nil
}

测试代码：

func TestLeakFunction(t *testing.T) {
    defer goleak.VerifyNone(t)

    if err := leak(); err != nil {
        t.Fatal("error not expected")
    }
}

运行结果中展示了 goroutine 的泄漏情况：

从报错信息中我们可以提取出两个有用的信息：

• 报错信息顶部为泄漏的 goroutine 的堆栈信息，以及 goroutine 的状态，可以帮我们快速调试并了解泄漏的 goroutine
• 之后为 goroutineID，在使用 trace 可视化的时候很有用，以下是通过 go test -trace trace.out 生成的用例截图：

之后，我们就可以从这些 trace 中获取到 goroutine 的详细执行情况。

到此，我们已经检测到了泄漏的 goroutine，并且知道了它详细的运行情况。现在，我们需要通过学习这个库的运行原理来了解这种检测方法的局限性。

启用泄漏检测的唯一要求就是在测试代码结束之前，调用 goleak 库来检测泄漏的 goroutine。事实上，goleak 检测了所有的 goroutine 而不是只检测泄漏的 goroutine

goleak 运行结果中首先列出了所有存在的 goroutine，以下是运行结果的完成截图：

goroutine 的堆栈信息由 golang 标准库中的 runtime.Stack，它可以被任何人取到。不过，Goroutine 的 ID 是拿不到的

之后，goleak 解析所有的 goroutine 出并通过以下规则过滤 go 标准库中产生的 goroutine：

• 由 go test 创建来运行测试逻辑的 goroutine。例如上图中的第二个 goroutine
• 由 runtime 创建的 goroutine，例如监听信号接收的 goroutine。想要了解更多相关信息，请参阅Go: gsignal, Master of goroutine
• 当前运行的 goroutine，例如上图的第一个 goroutine

经过此次过滤后，如果没有剩余的 goroutine，则表示没有发生泄漏。但是 goleak 还是存在一下缺陷：

• 三方库或者运行在后台中，遗漏的 goroutine 将会造成虚假的结果(无 goroutine 泄漏)
• 如果在其他未使用 goleak 的测试代码中使用了 goroutine，那么泄漏结果也是错误的。如果这个 goroutine 一直运行到下次使用 goleak 的代码， 则结果也会被这个 goroutine 影响，发生错误。

goleak 库虽然不是完美的，但是了解其局限性和缺陷，也可以尽量避免因为 goroutine 泄漏，而要调试在生产环境中的代码。

有意思的是，在 net/http 库中也使用了这个库来检测泄漏的 goroutine。下面是一些测试代码中的使用 demo：

上图中的 afterTest 中可以添加 goleak 的调用逻辑以查看 goroutine 的信息，以发现可能会出现泄漏的 goroutine。

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