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数据结构-5-哈希表

 2 years ago
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数据结构-5-哈希表 | 三味书屋
数据结构-5-哈希表
程序猿小码 Architect

 2021-07-21 14:58:48    

 2.2k 字  9 分钟  1

上一节,我们已经介绍了最重要的B树以及B+树,使用的情况以及区别的内容。当然,本节课,我们将学习重要的一个数据结构、哈希表

哈希也常被称作是散列表,为什么要这么称呼呢,散列、散列、其元素分布较松散、经常用来储存例如key-value的数据、这样有什么好处呢?我们来细细琢磨一下:

  • 公安 110
  • 急救 120
  • 火警 114

假设我们需要将这几个数据保存下来,并且取出的时候,我知道公安 我就能立马查找出公安所对应的号码。并且是快速查询出?怎么做呢?

我们都知道,数组通过索引的方式,也就是下标,它的时间复杂度是最低的。O(1)

通过下标一下子就能找出来。我们有没有办法,通过我们当前的这个key 来算出hash 值呢?

这里的 这个过程,就是一个生成索引的过程,就是我们所说的哈希(hash)

画图理解一下
image.png

假设我们的Hash 算法我们自己定义的,已知条件,所以我们随便知道一个值key 就能算出这个值存在数组的下标,所以呢 能够实现快速查询。

就是两个元素算出的hash值一样呢?就会产生冲突,这样的情况只能避免,不能消除。

image.png

HashMap

我们来看看JAVA 里面的HashMap 是怎么实现的吧;

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}

DEFAULT_LOAD_FACTOR= 荷载系数 默认是0.75 荷载比例大于这个数值的时候,就需要扩容了。

DEFAULT_INITIAL_CAPACITY=初始化容量大小 16

transient Node<K,V>[] table;

我们可以发现,它其中有一个table 的数组,类型是Node,很显然,这就是底层的数组,放置的数据就是这个节点包装类。

Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}

节点带有当前的hash值,以及键值、我们还会发现,他会带有一个next 元素的指针,这说明什么?就是单向链表呗。

put 增加一个节点

我们构造一个新的map 集合,通过put(k,v) 向散列表中增加一个节点信息。

    Map<String,String> map = new HashMap<>();

map.put("key","value");
------------
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

我们得知,这个hash(obj) 方法将传过来的key 通过运算得出hash 值。

hashCode() 是Object 类里面的一个方法。

public int hashCode() {
int h = hash;
if (h == 0 && value.length > 0) {
char val[] = value;

for (int i = 0; i < value.length; i++) {
h = 31 * h + val[i];
}
hash = h;
}
return h;
}

这通常通过将对象的内部地址转换为整数来实现,但Java的编程语言不需要此实现技术。

说白了就是:将这个对象的内存地址通过一种整数的方式展现给我们。

将得到的哈希值进行 无符号右移 16位。 >>>

在与原来的哈希值进行异或^ 进行运算得出hash值。

putVal()

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}

主要的元素填入是putVal()方法。我简单说一下这个方法:

  1. 通过传入的hash 值确定这个元素将要放入的位置i
  2. 确定i位置是否有元素
  3. 若有元素。则通过链表的形式。后入式插入
  4. 若没有元素,则撇进去即可。

后入式插入 解释一下这个词:不要想歪啊,学术研究。
image.png

image.png

后面的元素则会替换原有的位置,后加入的元素下一个元素的指针指向原来的元素

get()

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}

将HashMap 增加顺序反过来即可。我们还是总结一下:

  1. 通过传入的key计算出哈希值。 通过hash值确定这个元素原来存在的数组下标位置i
  2. 访问数组指定位置i确定位置,这个元素存在与否。若存在则直接返回。
  3. 若对比后发现不是这个元素。也没有下一个元素的指针next 则返回null
  4. 若存在下一个指针,则开始遍历查找。

HashMap 长度

默认初始化长度为16 这个经常会被面试问到。还有一点就是:HashMap 的自动扩容或者手动指定长度。一般都是2的幂函数。 就是2的x次方。

为啥要选择这样,因为是和Hash 算法有关。一般情况下。hash的值基本上都是由key的后几位决定的。所以,这个就了解就可以了。不必要深究。

我们在上面涉及到一个 DEFAULT_LOAD_FACTOR=荷载系数 默认0.75

当底层数组的大小不足以容纳后面的元素的时候,就会发生扩容。也就是resize()

HashMap 主要涉及扩容的方法就是resize()

final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}

什么时候会发生扩容呢?当前容量>=总容量*荷载系数

  1. 创建一个新的数组,创建一个新的数组,长度是原来的2倍。
  2. 遍历oldTab 取出元素的键后,重新进行hash,算出index=i = (newCap - 1) & hash
  3. 重新插入元素。

多线程下的HashMap

HashMap 在单线程下是安全的,但是不可用于多线程。

多线程下,HashMap 很容易形成链表环。这个记下来就可以了。

image.png

119 的下一个元素指向114
114的下一个元素又会指向119 这样很容易形成死锁

通过本节,应该了解到一个重要的概念。哈希,以及哈希在JAVA 里面涉及到的HashMap。而HashMap 几个重要的概念,最后再次声明一下:

  1. HashMap 适用于单线程,多线程会出现死锁(链表环)
  2. HashMap 默认数组大小 16 荷载系数 0.75
  3. HashMap 在扩容的时候,扩容为本身的两倍,并且重新进行put()

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