【AI 留言簿 · 极市开学季福利】小米 11、海信电视、服务器、手环 5、200 京东卡（数...

准研一，大四进组一年了，但到现在还没有掌握科研的正确方法，看了很多方法总是记不住，也不知道怎么去发现自己研究领域所存在的问题，求求AI老司机给我带带路

在这里，极市老玩家来报到啦~~~先说结论，快来，极市，你绝对不会后悔
之前从一个算法萌新，到现在对算法初出茅庐，极市一路伴随着我的成长~从最开始的后厨老鼠到之后的摊贩占到，在到人体目标检测，再到今年的EVC，我都一一亲历过，从最初的啥也不懂，到现在小有了解，不得不说，极市对一个人的成长是十分有利的，特别是，极市提供了一个相对公平的竞赛平台，让大家更专注于算法的开发和部署，而不必担心自己算力的不足，真心希望极市越来越好~~~
办多多的比赛，拿多多的奖金~~~

老学长前来报道了，不知不觉已经陪伴着极市平台走过了一年的时光，有许多感悟和心得想在这里跟大家分享以下。一年前我刚刚迈入研究生的生活，研究方向也与cv相关。记得刚来实验室的一个月内，内心充满着焦虑和不安，面对课题完全不知道怎么下手，每天看论文也只是纸上谈兵，很难有动力去深入挖掘钻研代码，只是停留在表面功夫。一次偶然的机会，看到了极市平台发布的比赛，抱着试一试的心态我和实验室的一个小伙伴组队参加了2020年的小摊占道识别比赛，刚开始的一周完全是懵懵的状态，第一次接触自动化部署训练、测试流程，对于Docker和在线封装的原理很难理解，也想过放弃比赛，以小白安慰自己。但是，平台新颖的比赛流程和技术深深的吸引着我们，好奇心和探索心激励着我们完成这次比赛，于是我们花了两天时间学习了以下Docker原理，理解了平台的设计流程，从前的困难变得迎刃而解。当我们初步完成了比赛整个流程后，内心充满了喜悦和成就感。为了进一步调高比赛的成绩，我们花了三天时间学习了tensorrt，最终获得了比赛的前三名。每当回想起这次比赛经历，都感到庆幸和感激。通过极市平台的比赛经历，让我从一个小白迅速进阶，对算法的理解也不在是纸上理解，对于内部的处理也有了更深的理解。之后在时间允许的情况下，我都会积极参加极市平台举办的比赛，每次都会有新的收获并点亮新的技能点，当然极市平台的奖金也是诱惑满满。。。。
对于新入门的学弟学妹们，我的建议不仅要有理论知识，还要注重实践能力，而提高自己的实践水平的快捷方法就是参加比赛，而极市平台举办的比赛不仅质量高，而且奖励丰富，无论你是想提高自身技能还是获得一笔可观的奖金，极市平台的比赛你都值得参与。
最后，平台人员快来看看我，这么优质走心的留言还不赶紧捞起来，让我这个中奖绝缘体也来体验一下平台的礼物啊！！！

1.不懂就要问，千万不要怕耽误老师或者师兄师姐们的时间
2.读论文先从综述读起，读第一篇文章很困难困难困难，读下一篇文章就简单多了
3.

新的学期要继续加油，要多读论文，多写代码，我要冲冲冲！

希望自己能提高动手实践能力，沉下心来多读论文，多敲代码，加油，小绿蛙。

再有一年就直博毕业,本科其实专业跟这个八竿子打不着.还好的是这几年也比较努力,顶会大满贯各种比赛也打得不错.我觉得对于刚入门的学弟学妹,可能最重要的真的还是"付出",尤其是像我这种跨专业,经历过痛苦的2年后后面真的做事情都是水到渠成.另外就是要找到"带"的人,没有"真的"指导对做学术是个很可怕事情,然而这又是国内很多研究生的现状,找到师兄师姐大腿一定不要松手哈哈哈.后面真的会越来越卷.

读论文很重要，尝试动手也非常重要。学弟学妹们如果有兴趣的话可以尝试网上的tutorial，动手写一写，print一下各个array，这样入门会来的轻松有趣一点，可视化自己阶段性的成长。进阶的话就要尝试读文章、读源码、复现、炼丹，走到这里之后你就已经是合格的CV工程师了，加油吧！

学习深度学习CV已经快一年了，刚开始入门的时候要多看文献，多和导师交流，确定好自己的研究方向并研读大量自己确定好方向的文献，同时基于一种深度学习框架(比如pytorch)学习深度学习的基本理论知识，做到能够应用深度学习框架搭建深度学习模型，解决深度学习问题；
然后复现深度学习领域的经典模型，从读论文，到配置深度学习环境到模型复现，完完整整地将别人的工作复现出来，自己复现出来的性能指标可以没有原作者给出来的好，但原作者做出的结果自己也要有相应的结果，在这个过程中就会学会如何读英文文献；如何配置深度学习环境；如何搭建深度学习模型；如何进行数据的输入、处理及得到输出结果；
最后就是保持研读自己研究方向的文献；复现和自己研究方向相关的模型；学习机器学习的理论知识、深度学习的理论知识；渐渐地自己就会有想法、有思路，开始搭建模型做实验，慢慢地就对CV有了深入的理解，我相信坚持下去，就会在这个领域越来越棒

学好过程，一定离不开读大量的书籍甚至标准库文档，学习抓主线，并且将每一个基础知识的主线给大家列出来了。
这里再次强推，学习新东西的时候，重点是先对整体脉络、知识结构有一个大概的映像和了解，然后抓住这个领域的主线，顺着主干，突出重点去学习。
集中时间，速战速决，不要将时间线拉得太长，越长可能越坚持不下去，效果越差。
对于细枝末节的内容，可以留到实践的时候，用到了再去查！
如果一头扎进零碎的知识，去看手册、字典型的书，那必然是事倍功半的。
细节留给实践去补充，我们的时间要花在刀刃上，注重知识的体系性和框架的建立。

大家在做职业规划的时候，最好是能联系到想去的那家公司的师兄师姐，了解了解真实情况，不要只看到表面的一些东西。PS:github上好东西真的很多啊！大家要好好利用！

光看论文用处不大，要结合代码一起看，最好找找在github上开源代码了的论文，师弟师妹加油嗷！

打好基础，多写代码多实践，多看别人的论文，多思考。多拿时间去总结，不要做了这个忘了那个。