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爷青回:AI把《灌篮高手》角色真人化,最帅的居然不是流川枫?

 2 years ago
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爷青回:AI把《灌篮高手》角色真人化,最帅的居然不是流川枫?

量子位11分钟前
网友:泰里泰气

“湘北!加油!”

就这一句话,得勾起多少人难忘的青葱岁月啊。

最近,一位外国博 AIみかん搞了个事情,更是让网友们掀起了一波超强回忆杀:

用AI将《灌篮高手》真人化。

例如我们熟悉的主角樱木花道,在AI的一通操作后,他的真人版长这样:

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瞧这经典的红发,犀利有神的眼眉,是有那味道了。

还有他短发的样子:

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于是,网友们开始按捺不住了:

我的瘾头上来了!!爷青回!!!

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当然了,这次AI搞的真人版《灌篮高手》人物画像,可不止仅仅是樱木花道一位。

(听着音乐阅读本文,更带感哦)

《灌篮高手》的“真人秀”

接下来,我们按照《灌篮高手》中高校来分类,看看其他角色的真人版长相。

湘北高中

先来欣赏的,定然是流川枫

毕竟在儿时的记忆里,他可是那种迷倒万千少女,甚至令男生仰慕的存在。

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额……Emmm……

反手就去翻了下评论,果然画风都是酱婶儿的:

流川枫不够帅啊!

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不过评论里“其他都比动漫里好看”、“流川枫瞬间变成最没吸引力那个”,也是瞬间勾起了好奇了。

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咱接着往下瞧~

湘北队长赤木刚宪的真人版,看着还是过关的。

方正的发型立体的脸,浓密的眉毛厚厚的唇,是有动漫里的味道了。

(调皮的同事:让我看看,真人像不像大猩猩?)

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樱木花道口中的寿寿 (三井寿)同学,也是《灌篮高手》中极具个性的角色之一了(拿手绝技三分球)。

长发时的三井寿成日与社会不良青年为伍,真人版在发型上倒算是神还原了,但眉目之间缺少了一些痞性。

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这张真人版的脸倒是适合短发时的他,不过发型有些过于整洁了,缺失了漫画里的随性。

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许多网友倒是被真人版的宫城良田惊艳到。

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是有把他那种玩世不恭的劲儿给“复刻”出来了。

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至于木暮公延,不得不给个差评,连最经典的小圆眼镜都给整没了。

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湘北“阵营”里最后两位真人版角色,便是赤木晴子彩子

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虽然许多网友认为赤木晴子脸型和眼神没有对上,但整体看下来,不失为好看。

甚至女性同胞留言道:“怦然心动”。

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至于彩子,“这味儿,对!”

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除了湘北高中的漫画角色外,博主还原了陵南、翔阳以及海南大附属高中,部分角色的真人版画像。

他们的真人版效果如何,就不再一一描述,评价的权利就交给你们喽。

陵南高中

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福田吉兆:

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翔阳高中:

藤真健司:

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海南大附属高中:

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清田信长:

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神宗一郎:

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在看完全部16位真人版角色之后,许多网友提出的一个观点,还真得插播进来:

明明是部日本动漫,很多网友却觉得“真人版”更像是泰国来的……

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怎么做到的?

博主AIみかん在自己主页中,对此次的作品做了详细介绍:

在这个频道中,我想看看用机器学习的方法,在多大程度上能够还原动漫中的人物,并进行比较。

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具体而言,他所采用的方法叫做 Artbreeder

Artbreeder其实是一个基于生成对抗网络(GAN)技术的在线图像生成网站。

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GAN这项技术大家都已经非常熟悉了,自2014年被AI大牛lan Goodfellow提出后,便在机器学习界名声大噪,还衍生出了各种各样的新“玩法”。

简单来说,它主要包含了生成器(Generator)和判别器(Descriminator)。

生成器的输入是一组随机的变量,输出是生成的图;判别器则负责对生成的图进行打分。

生成器所做的工作,是希望生成的图像无限逼近于真实图像;而判别器的想法却不同,它总是想把生成图像和真实图像区分开。

它俩在一起工作,就宛如是一场博弈的过程。

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而Artbreeder这个网站,就是采用GAN技术来生成新图像。

在网站中点击创作(Create)后,便可以看到它提供了10种类型的图像生成,包括肖像、动漫人物、风景、建筑等等。

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然后你就可以通过调整滑块,来“捏”不同风格的人像、动画。

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例如,国外一位CG专家在闲暇时间,就根据石像图,用这个网站还原了罗马的皇帝们。

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当然,你会问了——难道一点都没PS吗?

对于这个问题,博主也做出了他的解释:

我基本没用Photoshop,但处理人物细节特征(痣、斑点、纹身等)的时候,会稍微用到。

而除了这次的作品之外,AIみかん更早地还对《咒术回战》这部动漫做了同样的工作。

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《原神》也被还原了!

Artbreeder火,是真的火

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,博主们似乎把它当成了破次元壁的神器。

在真人化了《灌篮高手》之后,又有人搞了搞游戏《原神》中角色。

例如,真人版的可能长这样:

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班尼特在现实生活,会是这样:

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当然了,网友们对于《原神》角色真人版的效果,也跟《灌篮高手》一样,都是众说纷纭。

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最后,无论是《灌篮高手》还是《原神》,这些角色的真人版,你觉得和你印象中的形象接近吗?

本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),作者:关注前沿科技,36氪经授权发布。

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