在神策2017 数据驱动大会现场，IBM 全球企业服务咨询部资深咨询顾问火雪挺、微软加速器 CTO 兼管理负责人王雷、畅销书《决战大数据》作者车品觉、中国互联网营销分析开创者和教父级专家宋星、神策数据创始人 & CEO桑文锋展开圆桌会议，针对中外数据驱动的大环境差异、瓶颈突破、发展趋势等问题深入进行探讨。

议题1：中美相比，中国大数据的发展环境相比都有哪些差异？

车品觉： 商业环境大，数据监管更加宽松，最大的差异是在研究领域，美国的投资力度更大。

桑文锋： 数据底子差但蕴含着更多的机会，大数据公司有广泛发展的空间。

火雪挺: 国外开源社区更加成熟，国内高新技术的发布领域原创性内容少。AI人才缺口大，未来五年内，会有齐头并进、甚至超越的势头。

议题2：中国大数据与人工智能的应用程度如何？有哪些瓶颈亟待突破？

宋星： 阿里投资千亿创立“达摩院”，实际是BAT正在创造一个更为封闭的数据使用场景。在互联网数字营销领域，我国在数据应用领域、数据打通等方面等都非常有限。然而，问题越多机会就越多。

桑文锋： 没错，一面是BAT 圈起来的“围墙”，另一面是肆意买卖用户数据的“无围墙”限制。因此，既要开放，又要完善法律。

王雷： 在农业方面，智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等应用在落地；在医疗方面，影像识别等大数据应用广泛，如收集病人的信息可反馈给医院和制药厂；在制造业，风车数据可以预测两周内是否发生故障，准确率高达95%……莫空谈，行业应用与落地更重要。

议题3：人工智能+大数据，各领域如何发力？

车品觉： 痛点需要精准决策来解决，企业要考虑数据积累的成本。总的来说，一是知识点的积累，二是把知识点提炼为精准决策的能力。企业要正确判断数据化的起点，若未开始信息化的企业或行业，进行数据化则花费时间更多。 然而，今天我们看到一些机会，如可通过基因的方法知道农田有没有害虫；传感器支持采集数据，另外新的数据源、政府数据的开放等都会促成新的数据源的出现。

补充一点，当企业有部分数据出现，也可以追求用数据拿到更多的数据，这才是真正数据运营的能力。数据在手，如何让用户通过产品给你更多数据，如此你可以主动地将数据集中在一起。

议题4:对中国大数据和人工智能的发展有怎样的期待？

宋星： 目前呈现出人工智能过于神话的趋势。决策都是人类做出来的，运营才是大数据的功劳。人与人工智能的结合一定是未来主流：大数据可以帮助人类提高效率，但不能代替人类思考。

火雪挺： 同意宋老师的观点。在一些企业中，有些CIO可能看的很远，但在项目构建时会遇到很多瓶颈，源于数据思维没有跟上。

桑文锋： AI还处于非常初期的阶段，包括精准广告和反欺诈方面，这只是临门一脚。未来机器会代替人，“代替”到什么程度？有钱的人，可以享受人提供的服务，没钱的人，享受机器提供的服务。

王雷： 我们集中在企业服务，要看通过哪些技术可以解决行业痛点，最近加速器招募创始人的构成包括医生、税务总局等。这可能会形成行业壁垒，不管壁垒是来自技术的、人脉的、关系的还是市场的，一定要形成这种独到的地方，这样才能更快地发展。

车品觉： 随着AI的出现，我们要考虑今天所有基础设施建设，能否经受住未来的考验:AI泛且覆盖不同领域，数据的准备和对应关系是什么？当新的AI出现，Data的准备如何？从数据的安全、合规到底是怎么处理的……这是Big Data领域最基础的问题。正如一位老前辈所说，By the time you have built data，the data is already broken。