TensorFlow Lite Modelinden ve Jetson Nano‘Dan kıbahsedecek olursak，TFLite model i Android ve iOS cihazları，gömülüLinux ve mikro denetley icileri kapsayan alanlarda kullanılmasıiçin oluşturuluşJava，C，C++，Python Gibi Diller Destek Sunan yüksek PerformansıhedededeksekAndroid iOS gömülü Linux mikro denetleyicileri

Jetson Nano ise Bize Yapay zekayla güçlendirilmiş机器人，无人机，Otonom sürüşUyulamalarıve Kendi başına Karar veren diğer otonom makineleri Geliştirmemizi ve kullanmamızısağlayacak Araçlar Sunuyor。

Jetson Nano，LINUX TABANLıUbuntu arayüzüile karşımızaçıkmaktadır.

凝胶kurelim kurulum aşamasına：)Hepimizin ençok zorlandığıkısımlardan Birtanesi kütüphane kurulumu，环境oluşturma，çakışmararıönleme Gibi Birçok TADSız sebep sayabiliriz，BunlarıNasıl yokediyoruz hazırsanız başım.

İlkönceşUNU belirtmeliyim ki okuduğunuz kaynaklar，izlediğiniz Videoolardaki güncelliğini yitirmişolabilir，(adamın AynısınıyapıYorama Olmuyor abi…)：d)o zaman bu kısımlarda kullancağımız yapıların Kendi adreslerine gitmek olacaktır.

凯梅勒里·塔卡尔ım：)

ilkönce Jetson Nanoüzerinde Ismini kendiniz Belirleyğiniz Bir环境oluşturucağız.amaşuan en gücel sürümünde dahi yazcağım kodu yazarsanız büyük Ihtimal default olarak python3.6üzerine kurulum yapacaktır.Biz Python3.7üzerindeçalışacağız.Bunun

İlkönce Klasörümünüzerine Gleip开放在终端demeniz lazıM.açılan satırdaşu kodu yazbilirsiniz。Bu Kod Bizim Sanal ortamımıza python3.7sürümüyükley ecektir.

sudo apt install python3.7-venv

环境是mimizi artık env37 yapacağız.Python3.7sürümükullandığımız için bu ISIM Uygan Geliyor kulağa：)

python3.7 -m venv env37

Env içine girip baktığımızda orda bin Klasörüiçerisinde activate dosyasıbulunmaktadıR.Bunu aktif edersek artık işlemlerimiz bu env içerisinde gerçekleşir.Yani Bizim kuracağımız kütüphaneler sadess burayaözgüolacaktır ve biz böylelikle sürüm farkıgibiçakışmalarıen az seviyeye Indirmişolacağız.Şimdi kendi Environmental mentmizi aktif edelim

source env37/bin/activate

TEMEL Güncellemelerimizi yapalım.

sudo apt-get update

Şimdide pythonu hızlandıracak olan ve C帝力gibi表演almamızısağlayacak kütüphaneyi独立。Bou Indirmediğimiz taktirde IlginçBirşekilde Hata alıyoruz o yüzden lazım.

pip3 install Cython

Sonra Bunu Son Versiyona yükseltelim

pip3 install --upgrade Cython

Huütüphanesi BulunamadıGibi Bir Hata alırsak eğer，şUNU yapacağız

sudo apt-get install python3.7 dev

Şimdide Kendi TFLite运行时modülümüzüIndireceğIZ。Jetson Nano Kullandığımız Için aarch64 ollan ve cpp37 olan kısım bizim python3.7sürümüile olançakışmalarımızıönley ecektir.

布农içinşu adrese gideceğiz.

• tflite_runtime-2.5.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

Hata AlMayıen最小化Hale Getirmek Için ise Numpy‘ıBir de el Indiriyoruz.

pip3 install numpy

Ekstradan OpenCV kütüphaneçakışmalarınıönlemek ve versiyon Farklılıklarından doğan sorunlardan kaçmak için aşağıa Kod ParçacıklarınıInrelim.

sudo apt-get -y install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

ıda Indirdikten sonra OpenCV kurulumuzu gerçekleştirebiliriz.AMAşUNU belirtmeliyim ki sürümler gün geçtikçe değIşiyor.Hata alırsanız eğer，kırmızıile Yanan versionlardan biisini seçin.AMA OpenCV 4 kullanMayın Hata alabilirsiniz.

pip3 install opencv-python==3.4.10.37

şimdilik bu sürümüIndiriyoruz.Ve kurulum IşLemi TamamlanıYor.Artık TFLite model imizi Kendi Environmentımızda açabilecek seviyedeyi.科利明胶。