1.1 概念

• 正则表达式，Regular Expression
• 正则表达式使用单个字符串来描述、匹配(系列匹配)某一个句法规则的字符串中

1.2 作用：

• 检索，替换那些匹配某个模式的文本
• 对字符串格式进行校验，比如网页的注册表单，使用正则表达式会非常方便；比如输入的QQ号，输入的E-mail地址和手机号等。

2.案例–判断手机号

• 不用正则代码
  
  上述可以用正则表达式，一句话搞定，后续讲解。
• 正则表达式书写
  

3. 正则表达式规则

3.0 原始字符串与转义字符

• python中字符串前面加上r表示该字符串为原生字符串
• 正则表达式使用"“表示转义字符；因此，若在待匹配的字符串中含有”"，需要在待匹配的字符串中，在"\“前面加”\“表示对"“的转义；然而，在正则表达式中需要四个”"：前两个表示表示对待匹配字符串中的第一个”\“做转义，后两个表示对待匹配字符串中的第二个”\“做转义。
• 为了防止出错，建议正则表达式中使用原生字符串。
  例如下面的正则匹配式子：

re.match("c:\\\\", "c:\\a\\b\\c")

上述结果会输出c:\
采用原生字符串：

re.match(r"c:\\", "c:\\a\\b\\c")

3.1 表示字符

3.1.1 规则

3.1.2 实例

3.2 表示数量

3.2.1 规则

在4.1中的字符后面加上数量即可以匹配大量字符串

3.2.2 实例

3.3 表示边界

3.3.1 规则

\b表示空格等

3.3.2 实例

3.4 匹配分组

分组：用笑小括号括上叫做分组。

3.4.1 规则

|表示或

3.4.2 案例

4. python中的正则

4.1 re模块

正则表示模块。

4.2 re使用

4.2.1 导包

import re

4.3 常用方法

4.3.1 match()方法

用来进行正则匹配检查
若匹配正则，返回匹配对象
若不匹配正则，返回None（非空字符串""）

re.match(正则表达式，要匹配的字符串)

4.3.2 search()方法

搜索符合特征的字符串

ret = re.rearch(r"\d+", "阅读次数为9999")
ret.group()

4.3.3 findall

找出所有符合特征的字符串，返回列表

ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7800, c++ = 12334")

4.3.4 sub

将匹配到的数据进行替换，返回字符串

ret = re.sub(r"\d+", "998", "python = 923")

4.3.5 split

根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

ret = re.split(r":| ", "info:xiaozhang 33 shandong")

4.4 python的贪婪模式和非贪婪模式

• python中正则表达式数量词默认是贪婪的，，总是尝试尽可能多的匹配
• 非贪婪模式即尽可能少的去匹配。
• 在"*", “?”, “+”, "{m, n}"后面加上?，使贪婪模式变为非贪婪模式