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COS 每周精选：名家名言
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本期投稿：朱雪宁、王威廉、王小宁。
王汉生：传统制造业才是大数据的金矿
突破数据框读写瓶颈，又一个造轮子的工作， Feather 包值得一试。
Airbnb 使用 R 做数据分析。
剑桥大学信息论大神 David MacKay 在网上公开了他所讲授的 16 课时的《信息论、模式识别与神经网络》入门课程。看了一下，个人感觉 David 的入门课讲得算是出神入化，有很多很形象的例子，没有满屏幕的数学公式，可以让没有任何机器学习和信息论背景的人都能看懂。视频链接。
特征学习和深度学习热门会议 (International Conference on Learning Representations (ICLR2016) 的两篇最佳论文。Neural Programmer-Interpreters 和 Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding。
曾任编辑部主编。复旦大学大数据学院助理教授。北京大学光华管理学院商务统计系博士, 宾州州立大学统计博士后。研究上关注社交网络分析, 时空数据建模等；狗熊会创始团队成员。
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