中建信息|工业互联网不妨多些“烟火气”

摘要：中建信息，这是一家很在乎人工智能，更在乎“接地气”的企业。他关注数字化，但从不忽视信息化；他兴奋于横向的通用平台，但更踏实于纵向的行业平台；他投资于AI算法研究，但从不“为了AI而AI”。
关键词： 工业互联网

中建信息，这是一家很在乎人工智能，更在乎“接地气”的企业。他关注数字化，但从不忽视信息化；他兴奋于横向的通用平台，但更踏实于纵向的行业平台；他投资于AI算法研究，但从不“为了AI而AI”。

因为这就是产业现实。

“接地气”的中建信息

“中建信息有机会做成，贯穿垂直行业的工业互联网平台。”王乔晨是中建信息数字化事业群总经理，他的用词很有讲究。中建信息志不在横向的通用型平台，那是生态伙伴该做的事情，但这家公司会始终定位于平台，其虽也涉及上层应用，可更注重将行业通用能力，封装于厚实的“中台”。

“所以中建信息要找到产业共性，要将核心能力，体现在‘四大中台’”，王乔晨所指的是业务服务中台、数据服务中台、CPS建模平台、AI服务中台。这就涉及企业在信息化、自动化方面的需求，也涉及数字化、智能化产业升级。

其实，业内对“中台”始终存有争议，但中建信息更强调将通用能力封装成为应用组件。业务服务中台即是如此。其覆盖ERP、CRM、HR、OA、财务等，企业管理信息化需求。“因为即使在管理域，中大型企业也始终存在个性化需求。业务服务中台即可适配，企业随时都在变化的组织架构、审批流程。”王乔晨说。

当然，工业互联网的核心能力，始终体现于生产域能力。中建信息CPS建模平台可采集设备传感器中流淌出来的数据，并实现系统间数据的互感互知；数据服务中台则是各种数据工具的沉淀，可有效地完成数据汇聚整合、数据提纯加工，但通过对数据的处理、分析、预测，展现数据价值，就一定需要在AI服务中台中，沉淀算法能力。

是否看出了些端倪？“四大中台”确实很接地气，因为这就是产业现实，四世同堂的制造产业，就是存在不同维度的业务需求。“而且‘四大中台’越是厚实，中建信息的价值越不可替代。”王乔晨说。

中建信息不缺“烟火气”

显然，接下来的战略也就顺理成章。

将核心能力沉淀于中台的中建信息，专注于垂直行业的中建信息，就首先要找到最适合成长的行业。“我们很‘运气’地，起步在水泥行业。”王乔晨说：“水泥行业对数据开放、数据共享一直持有较积极的态度。这使工业互联网，不会成为‘工业局域网’，而且水泥行业具有较强的延展性，可以延展至其他制造领域。”

但行业痛点依旧存在。

水泥行业烟火气十足，工业生产现场管理，就是一直待解决的难题。以人员管理为例，这既包括企业员工识别，也包括外包员工的识别，既包括人脸识别，也包括行为识别、着装识别等。所以“看清”安全帽、安全带只是基础能力，识别高温服、辐射服也只体现了初级水平。

其实，这就是中建信息的AI算法能力。

2019年，中建信息即已启动算法研究，至今其AI服务中台中已封装沉淀了数十种算法模型。这就包括与生态合作的人脸识别、OCR识别、语音合成、文本分类的算法。也包括中建信息自研的人体识别、行为识别、安全帽佩戴、烟雾明火识别、跑冒滴漏识别、设备故障识别、皮带撕裂识别等算法。

“所有应用的底层能力都是算法，都是机器学习和深度学习”，中建信息围绕机器视觉，构建“工业之眼”，但更看重底层能力的沉淀，因为此种能力可使中建信息的AI解决方案，突破机理模型只是“高仿”局限，可转变参观学习式工艺优化方式，更可通过多维数据采集，完成预测性维护、能耗优化。

“而这就是AI的价值。没有企业是为了AI而AI，但AI一旦与应用场景结合，也就变得更有‘烟火气’，才更能体现产业价值。”王乔晨最后说。

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