普通技术人的成长路径 - 一位客户端老兵的经验之谈

普通技术人的成长路径 - 一位客户端老兵的经验之谈

牟爽，早期在腾讯，阿里等互联网公司从事移动端的开发工作，后来在平安，恒大做过两个内部创业项目，目前就职于字节跳动音乐部门客户端团队，团队也在三年左右的时间完成了业务从0到1的启动，当然后面还有从1到100；说到技术栈，不同于很多人，我其实没有特别的偏好，在十年职业经历中，大部分时间在做iOS，也会做一些Android和后台系统，目前最希望的是集中精力把音乐业务做好，也了我心中一个创业的执念；谨以此文分享给见过兴衰，但仍然心有热血的客户端同学们——青衫不负踏歌行，莫忘曾经是书生

本文是一些之前的思考总结，正好假期有时间，重新做了编辑整理，很多内容是一两年之前发的，这次保留了我现在仍然认为是正确的东西，也对一些语焉不详的地方做了补充，同时结合朋友们的建议，做了分段和结构化，希望对大家有用

开始之前，大家先读一遍这句话：剑未佩妥，出门便已是江湖，但归来仍是少年

面试挂了一些自己比较努力，非科班，对计算机有热情的同学，自己也觉得比较惋惜；行业很大，希望你们都能找到自己满意的平台；

对于非科班的人，最重要的是基于兴趣多实践，基于实践推动认知，认知到一定高度，要果断查漏补缺，操作系统，算法，编译，都要涉及，操作系统一定要看，而且要深，现代操作系统都大体是统一的思路，在落地上选择了各种具体做法，看懂宏观，会帮助你在学习任何一个方向的时候，提供非常重要的指导作用；对这些理解的深度，会决定你在竞争中的硬实力；

找合适的平台，稳住，积累，上台阶去新的平台；平台的价值要充分考虑它能给你多少自己支配的时间，这是最基本的资源；爬坡的过程会觉得前学后忘，这是知识没有形成网络的必然，要过这一关，自己想办法稳扎稳打，自己开个git，把所有自己觉得理解的东西，写一遍，调试通过并且提交，今后想到什么改进可以继续优化；不要纯软，多了解一些上下游，比如cpu流水线的运行方式；这条路真正有兴趣的人，能做的下来，而且真做好了，可以独上高楼；

如果项目还行，但是承担的工作比较边缘，沟通遇到困难，也不要随便换平台，这个位置做好本职工作，一般可支配时间比较多，利用这些时间疯狂提升，软工那些问题，你的角度都能观察到，当好观察员走的时候问问自己：项目里的所有核心技术问题弄清了吗？没有弄清，弄清再走

如果实在遇到瓶颈，找个差不多的平台，先解决吃饭问题，自己业余做点长期的东西，比如开源框架，自己用的app，常年投入，技术能力和经验也会慢慢起来

剩下就是工程能力，其他能力可以都没有，这个能力一定要强，如果你在项目里承担了比较重要的职责，那么恭喜你，认真做好就行，如果项目还在运转，不鼓励因为几千块钱换平台，很多软件工程的问题，没有三两个年头体会不到；要一边做，一边看前人理论，《代码大全》，《软件重构》，多总结多反思；

管理协调能力不要着急，等技术夯实，慢慢来，不同思路的东西，有些职位也不一定每个人都要去做；这个主题后面也会说，但年轻的时候做对方向、有坚持，比后面年纪大了盼望各种方法论带来自我提升要有效的多

今天面试有人问如何走技术这条路，帮她量化了一些东西，书本里常用算法/数据结构，40种以内，以红黑树这种比较复杂的为例，花2小时没有看懂，不要紧花4小时，4个小时足够在脑中充分演算，且写出代码来实际观测，如果还没弄的非常清楚，再加两小时，6小时，认真的话，一个算法无论天资如何，应该都通透了

这个是一个算法学习成本的上限，就按上限计算，40种常用算法共耗时240小时，如果一天只能抽出来1小时，那么按一个月30个小时计算，8个月，足够成为一个简历里敢说精通常见数据结构算法的人，各种琐事打断，一年足以

算上操作系统，1年仔细把现代操作系统读透，加上设计能力，一年把《人月神话》，《设计原本》，《代码大全》读完，三年，能成大牛的这一批人，这个时间足够了

至于为什么没成，应该多向人性深处找原因

算法这件事其实有很多同学有困惑，觉得学了也用不上，但面试又非得聊，我说说我的看法

这些的本质是对思维稳定性的训练，帮助人类思维适应机器逻辑的一种手段，理想状态是能够获得在脑中充分演算的能力，有的人天生强，不强的人这是一种途径，这个过程的结果也许并不重要，但是过程中需要的专注会让自己思考空间扩大很多，而且有能力在脑中充分演算的人，一般比不能的人能处理更复杂的问题

如果在学习过程中对一些复杂算法无从下口， 无论你的程度高低，leet code 什么段位，有些问题的分析思路是共性的，一些简单方法论供参考：

• 先明确问题，先自己思考，最好遇到过不去的地方，让你的底层思维开始困惑，这个时候再看分析资料会非常高效

• 看建模，看迭代，梳理有多少个弄不明白的点，解决问题的时候带着这些看提示或图表

• 分析循环常用表格的方式，分析动归弄清楚前一个状态和后一个状态的联系什么，数据清理操作发生在什么时候

• 一个模型理解不了，找不同模型来佐证， 比如，一个算法可以理解为在线性迭代到处打标志，也可以理解为在填表

• 最优问题容易有些巧夺天工的难以理解的解法，可以先降级成穷举/搜索的思路来观察解的形成，最好能自己写个暴力解来调试

看待问题不要太依赖形象思维（右脑），多用逻辑（左脑），参考数学本身：

数学是一种工具，其中一个作用就是教人如何摆脱感官的束缚来分析本质，线性代数或许还能用形象思维来感受，如果依赖人的感受来直接分析一个超立方体，是不可能的

相信有捷径是最大的问题，很多人的浮躁都来源于此，自古华山一条道

硬的东西我们先到这里，下面我们来说点软素质的内容

研发同学要怎么提升自己的综合能力？很多同学可能都会有类似的困惑，觉得自己在某方面不是很擅长，比如对代码我是高手，对沟通总觉得哪里做的不到位

我讲下自己的建议，首先你的认知决定了你的决策空间：

• 看到了满世界的问题，就容易做事谨小慎微，甚至不做事

• 看到了满世界的机会，就容易随便冒险

这只是举个例子，真实的世界没有这么非黑即白。那么为什么很多研发觉得自己和生活是有些脱节的？

因为代码里绝大多数问题都是有明确答案的！时间久了，人如果没有主动去平衡，慢慢就相信了这种逻辑

所以当遇到管理，沟通这种和人打交道的任务的时候，就容易有挫折感，如何提升？

认知能力的基础是对复杂事物的理解能力，那么就从这个点入手再加一点点方法论：

首先复杂事物有很多，凡是多因素共同并行作用，导致最后结果不可预期的都算：比如国际政治、金融问题、企业管理等等

可以找一个和你有连接的领域，如果你炒股，可能是金融；如果你喜欢聊天可能是国际政治

没有标准答案，因人而异，选好之后，每天读一些这方面的东西，一开始都很浅，有意识往深入走就好，尽量读深度放弃短篇，读书籍放弃深度；

上次有人问，为什么读书籍放弃深度是合理的？书籍和深度文章都是系统性的思路，但论系统的完备性和整体性，书籍往往都大于深度文章，系统性，是整个世界运行的底层逻辑，kk在《失控》里讲了这么多，在我看只有一个关键论点：

自然是系统，系统的行为不是线性的，非线性的东西，很难做经验上的预判

这类问题，不研究无法做预判，一预判就错；实际工作中，不预判无法胜任工作，而公司组织本身也是系统

除此之外，不要有偏见，不要因为读了现代的东西就否定古人的智慧，我可以读德鲁克，我也可以同时读道德经；而且往往你同时接触的两个领域相隔越远越好

目标只有一个：尽量同时成为两个领域的专家，然后找出共性

好比在世界上打下两个桩，两个桩之间的网的面积和密度代表了你认知的广度和深度；

最后这个趋势可以自加强，比如我读了kk的书，我正好在研究投资，我尝试理解一下企业本身对股价的影响，企业管理对企业本身的影响，企业管理者的哲学对企业管理的影响，哪些企家比较相信失控介绍的逻辑；

这些东西不要追求短期效果，过分追求短期会让人变得极端，适得其反，确保方向正确，长期投入，养成习惯对所有发生在身边的事试图抠一下本质，随着分析能力的提高，会越来越发现自己看到了很多以前看不到的东西；

但本职工作要做好，不要本末倒置

因为所有你接触到的事情里只有本职工作是你了解最深，思考素材最多的：

• 如果觉得不顺，思考方向可能是问题在哪？

• 如果顺利，思考方向可能是未来的提升/增长在哪？

慢慢如果觉得很多问题本质相同，那么已经在正确的轨道上了

对问题本质分析的越透彻就越会发现，每天情绪化的时间少了，有效思考的时间多了

沟通能力的答案，不只是口才 管理能力的答案，也不只是项目安排

我们先从哥德尔命题出发，第一次看到这个概念还是在黑客帝国的影评里，简单说：

任何形式逻辑系统，都会有一部分问题既不能证真也不能证伪

什么是形式逻辑系统？图灵机模型，流体力学模型等，或者职场里的各种显而易见的价值评判，比如从产品数据推导收入等

那哥德尔命题到底说明什么？

我们不能简单地从规则出发，判断一件事是否应该做，比如：诺基亚在自己的规则里成功预判了关于智能机roi的很多问题，最后被降维打击；类似的例子还有柯达，成功发明了数码相机的原型机，但也成功阻止了自己的数码转型

中国有句话叫“德薄而位尊未可为也”，德在这里可以说成是格局和视野

• 只盯着现有规则来做各种决策，遇到瓶颈只是小事，甚至可能企业都没了

• 对于个人来说越是到职业的高级阶段，你可能越是有权限阻止很多事情， 但是很多事情也会带来当下没有被发现的收益

找一个政治正确的理由阻止一些东西并不难，但有些事情未必是坏事，甚至你做了反而团队/公司发展的也许越好

虽然格局是一个不能被定义的东西，来源于一个人的很多方面，天资，经历，读书等都会影响，不过一个问题再复杂，仍然会有它自己的脉络和方向

很多创业者最终都会去看历史，特别是近现代史，因为很多兴衰都是有迹可循的，举个例子，建国问题复杂度大于企业问题，实际操作中受到现实条件限制需要降一级考虑：比如你希望引导好一个团队，可能仅仅看团队管理的东西是不够的，需要看到企业底层/顶层的一些逻辑；同理企业家一般也都很关注国家间的博弈

觉得这个主题有必要单独说一下

首先有些力量比较强大，只能引导，不能也不该被完全控制，不幸的是，焦虑是这种类型！但在完全无忧无虑的情况下，一个人容易废

不过用焦虑能驱动去做一些简单的小事往往有奇效，但是对于系统性的事情，比如自我提升，不算好动力，任何事情都可以被管理，但不是所有事情都合适用管理的思路来做，好在情绪在这个范畴

• 好的规划：这件事的内核逻辑是什么，怎么做，做了有什么影响，影响里面哪些是风险 -> 值不值得我这么做

• 好的预判：风险在什么时候出现，出现了被diss你怎么解释，有权威的人挑战你，你对他挑战的点是否具备比他更深刻的理解 -> 你需要站在他人的角度考虑问题

• 好的执行：执行过程中反脆弱，推荐去看《黑天鹅》作者的另一本书，《反脆弱》

最后一点稍微展开下，世界是不能用简单逻辑来解释的，所以讲道理不一定随时都有用，那怎么办？

用尽可能大的强韧性，对抗世界不断产生的脆弱性才有可能成

脆弱性的体现可能是这个事只有特定人知道，这个活只能特定人来做等，你做好了前两点，可能这些最终都不会成为问题，因为你会成为某种强韧性

最后，《易经》里所有事情的结果无非吉/凶/悔/吝，也就是说一有行动有让人满意的结果，只有四分之一的概率，这或许也是大部分人安于现状的原因，但是那些勇于改变的人，就是通过一次次行动将事情往正确的轨道上推

如果你身边有这样的人，请尊重他们，因为他们敢在复杂的世界面前仍然做自己

任何人的任何做法一定是他（她）的认知框架内被认为当下最正确的，所以不要讨论别人做法的对错，我认为错，只是因为别人认为的对与我不同；而为什么别人和我不同，这是一个非常深刻的哲学问题

一个人永远无法证明自己看见的红色，就是别人眼中的红色，如果真的平移思维，也许会发现在对方脑中这种颜色是自己认知中的蓝色或黄色，只是因为你们给不同名字的颜色起了同一个名字，而且手指着同一个东西说它是红色的，大家才有了红色的概念，而且慢慢觉得这是所有人心中的同一种颜色

从心理上讲，人是很有意思的状态机：生气之前多有恐惧，但是这种恐惧往往转瞬即逝，以至于很多人没有发现，恐惧生疑，疑生毁谤，毁谤生嗔怒；所以不恐惧的人，一般也不轻易生气和随便担忧

刚刚从中国哲学来解释的，现在我们从西方生理学解释下

绝大部分情绪的背后都有一个非常机械的原因，比如体质导致的多巴胺，内啡肽，肾上腺素，血糖，乳酸水平等等，这些东西随便往某个动物身上注射一点，都会引起行为的变化

人也是一样，与其和机械原理抬杠，不如自己随便干点更有意义的事

以前听过一个论见，鸟不鸣使之鸣和鸟不鸣等之鸣，以前相信前者，现在觉得只有后者是对的

我自己曾经犯获得一个错误，喜欢在气势上胜过别人，但很多真正老练的人的心态是：你知不知轻重是你的事，我只想把事情做成，你怎样开心就怎样吧，所以非常长的时间，我一直都没有意识到这个问题，给新人提个醒

很多事都有正反两种解释，理解成正的人或许给你点赞，理解成反的人可能默默鄙视你，如果一个人刻意避免做任何这样的事，他/她的人生将一事无成，有勇气主动迈出第一步，而后有勇气不用别人的看法评价自己，正心诚意，无咎

• 当人面对巨大的不确定性时，往往会变得正直敦厚

• 在简单环境中的人，经常会有世界随我操控的幻觉，也容易变得贪婪刻薄

很多事出问题都在于非要给它一个明确定义，比如：工作就是做好这几件事，休息的时候就是应该这样，这些在平时让人找到点虚无的安全感

压力大的时候让人上点瘾，求个小安逸，最终这人要么易怒，要么消沉，所有让人现在舒服的事都是在透支未来

古人云，荆棘丛中回头易，月下珠帘转身难，只要不要刻意趋利避害，也不要妄论是非，自己便得到些安宁

勿以己之长而盖人；勿以己之善而形人；勿以己之多能而困人；收敛才智，若无若虚；见人过失，且涵容而掩覆之

自己职业生涯中不止一次觉得别人教我的没什么卵用，要么是他不知道情况，要么是水平不够，但是如果真的让我找个自己认为可以为师的人，自己是不是一个容易教化的人？现在觉得也不是

未曾长夜痛哭者不足以语人生，时常长夜痛哭者亦不足以语人生，最后，Ego=1/Knowledge

做人最难的地方就是年轻时候什么都不懂，但是要为很多影响一生的大事作出决定；如果还年轻，希望你不计较得失，为自己热爱的事all in，人生最难得的本领就是知道这个事不完美，但仍然all in，真正成功的是那些敦厚笃实的人，不找安全感，不刻意寻求认同，不在意长远利益或者短期利益，只要能生存下去，不轻易舍弃热爱的东西，多年以后你或许能靠着这些获得想要的自由

可口可乐公司是10万小时定律的放大版，对专业的深挖超过千万小时，垂直优化自己的整个供应链和商业模式，坚持不超过自己的能力圈，最终成就了一个不怕经济周期的世外高手，也许再过几年水果手机已经不卖了，糖水仍然能再卖50年，人亦如此，做自己擅长的，all in，像石头一样，外界如是，依然故我，但是扔的角度对了，水上也可以漂

第一定律 组织沟通方式会通过系统设计表达出来 第二定律 时间再多一件事情也不可能做的完美，但总有时间做完一件事情 第三定律 线型系统和线型组织架构间有潜在的异质同态特性 第四定律 大的系统组织总是比小系统更倾向于分解

了解这些有助于正确判断公司组织系统的演化，虽然系统演化的背后看起来是人在推动，但更多时候是规律使然，特别是自己预期成为或者正在成为这个系统的重要节点时，不要有不合实际的主观预期

不少人考虑是否去一家公司，往往会把对方觉得非我不可作为非常乐观的判断，其实正常的组织中，没有人是不可替代的，如果真的非你不可，那么一定有不平衡存在，这也意味着去这里需要忍受或者修复这种不平衡，所以中性的看待这种问题就好

关于有挑战的事

有的人天生做事就会比其他人遇到更多困难，直面困难，用最认真的解法解决并学习才是真正摆脱它的方式，时间是有趣的洪流，今天逃避的问题，明天会换个形式重新摆在你面前，如果被困难包围的人还有一条通路，多半是最有担当的人才能找到

不过只用实力说话的人，和一把锋利的刀无异，在庖丁手里，可以用一辈子，在庸厨手里，只能用两个月，问题不是刀还不够利，而是砍了太多不该砍的东西，所以那一点点收敛和谦逊，决定了自己在事情中是否只是刀

很多时候人对对错的判断取决于对方的身份，对方说话的语气，以及表现出来的气势，而并没有将事情认真判断过，群体在一起尤甚——可能并不是所有环境都允许你直言不讳，当愚蠢的决定要做出的时候，如果无法直言，至少问个能引起深入思考的问题

有的时候加班是减压的最好方法，我想这也许是很多人加班的缘由，但是职场心态可以多几分乐天知命，这样对家人和同事都好

最后，发现结果的错误很简单，发现动机的错误很难，但其中有一条很好用，如果做一件事是因为觉得自己可以改变世界或者帮助别人，那么务必慎之又慎，这种情况多半是自己觉得自己了不起，但最终

想好了，就要果敢行动

如果你已经看到这里了，不妨再聊聊客户端吧，没错我是个做客户端的，十年iOS经验，一路从iOS 3.x 做到 14.x，听过很多危言耸听的xx要消失的理论，我来说说我自己对这件事的看法

如果你也招人，你可能不禁要问客户端研发都去哪了？是的，市场上的客户端人才很少，这里最大的因素是资本转向了

我仍然记得，曾经有一段美好的时光，很多有追求的客户端都想去一个小而美的公司，做一些自己爱好又能帮助用户的事情，而且确实在一段时间内这样的公司——真的存在，但昙花一现

不过，我仍然对未来无比乐观，客户端的本质是个人的随身算力，它的承载形式是iOS / Android，或者watch OS，那么未来的趋势是什么？

个人算力的持续提升

算力的提升必然释放更多场景，比如现在一台普通手机的浮点能力，已经远远超过当年NASA发射火星探测器的计算机，所以在手机上才有了AR / VR，端智能这些新场景，而且基于越来越强的安全和隐私的需求，越来越多的事情不能放在云端，也必然带来客户端场景的丰富，所以客户端是永远存在的

好了，看过了星空，我们看看脚下的路，之前写了一篇关于客户端的文章，不了解客户端的同学可以点进去看看当我们在说客户端的时候，我们在说什么

我觉得年轻人追热点不是正确的选择，起码对大多数人是这样；也许你不会为了学习某个平台花钱买一堆昂贵的硬件，还有人说这只是一层皮，不管怎样，一个上能做应用，下能玩底层的地方绝对是一个高手的演练场，内存管理，并发，设计模式，性能优化，一样不少

不该用一个应用运行的设备的大小来判断它的复杂度，我可以肯定的告诉你，手机上运行的很多应用内部复杂程度超过很多后台系统，来吧，设备我们来提供

以上观点大多来自于笔者的职业经验，仅代表个人与公司/团队无关，大家谨慎参考。本人现就职于字节音乐部门，长期招聘客户端研发，感兴趣的同学可以加微信 mushuang_2005 或通过邮箱 [email protected] 进一步交流

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