【求助】日志提取问题，行数不固定，怎么提取

【求助】日志提取问题，行数不固定，怎么提取-CSDN论坛2019/11/01 02-日志数据提取_48N6E的博客

这种是有一定结构,可以从中提取数据,称为半结构的数据 非结构化数据往往是流式数据,所以不太好提取 日志是要归类到半结构化数据里去,可以通过一定的格式断开,可以提取数据,把这些有用的数据存到数据库里去,可以按行列分割,当做一个表...

提取日志_weixin_34228387的博客

提取日志 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileWriter;...

oracle create table long类型,求助：非法使用long数据类型该怎么办？

原帖由 notags 于 2010-9-10 09:25 发表 sqlplus copy可以 找了篇不错的文章：http://dbadiary.spaces.live.com/ ... E1E761C58!303.entry使用sqlplus Copy 命令从远程数据库读取数据.需要从9个地市的计费数据库中...

十步优化SQL Server中的数据访问

　经过紧张的调查，你发现问题出在数据库上，当应用程序尝试访问/更新数据时，数据库执行得相当慢，再次深入调查数据库后，你发现数据库表增长得很大，有些表甚至有上千万行数据，测试团队开始在生产数据库上测试，...

python 日志内容提取_weixin_30445169的博客

问题:如下,一个很大的日志文件,提取 start: 到 end: 标志中间的内容 日志文件a.log xxxxx yyyyy start: start: hahahaha end: start: hahahahha end: ccccccc kkkkkkk cdcdcdcd start: hahahaha end: ...

powershell抓取日志最后N行并提取包含错误关键字行信息_★【World...

多个目录抓取日志 只抓取日志最后N行 判断是否包含ERROR:的业务错误关键字 解决方案 echo"###"echo"### 抓取日志最后10行并提取包含错误关键字行信息"echo"### by zhengkai.blog.csdn.net"echo"###"[String]$today=(Get-Date...

ETL----如何抽取变化的数据

在初始化加载时，捕获源数据中的数据内容的变化不是很重要，因为很可能会导出整个数据源或其中的一部分。然而一旦初始加载完成，捕获源系统中的数据变化立即变成非常重要的任务。如果等到初始加载完成才开始规划数据...

excel一次滚动太多_Excel 有什么好用的技巧，让你相见恨晚？

一、Word 文档转 Excel对于很多职场人来说，Word的使用频率比Excel高。于是你少不了有时要把Word中的内容放到Excel中。比如，统计人事信息，最后信息统计到 Word 里，可能就是这个样子：可是交给老板要求是 Excel ...

整理日志提取数据脚本_weixin_34010566的博客

整理日志提取数据脚本 #!/bin/bash #dates=`date +%Y-%m-%d` dates=`date -d"1 days ago" +%Y-%m-%d` path_log=/home/logs/fight_cancer_interface/info.$dates.log path_sql=/home/sql/$dates.sql...

Linux_Shell 具有一定规律的日志提取 指定字段_迎难而上

今天接到了一个任务对于有一定规则的日志提取其中的a 字段并进行去重处理,主要用到了awk, 特此记录一下。 "112.65.201.58" - "-" - "[28/Feb/2017:00:08:21 +0800]" - "GET /track_proxy?tid=dc-811&cid=14882099809131...

Linux 常用操作与相关概念

求助 1. --help 2. man 3. info 4. doc 关机 1. who 2. sync 3. shutdown PATH sudo 命令格式 包管理工具 发行版 VIM 三个模式 GNU 开源协议 二、磁盘 磁盘接口 1. IDE 2. SATA 3. SCSI 4. ...

WEB开发文档2 总结

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载...显示数据下载中文名文件时保存文件名乱码问题关于用ASP.net绘图的问题...

通过截取实时系统日志查找问题bug的小技巧命令--linux...

然鹅,就算不是自己的也不代表就可以水水过去,还是要根据自身的代码和日志来分析问题究竟出在哪边,就跟柯... Linux查看日志定位问题 weixin_30565327的博客 815 1、定位错误关键字所在行数 cat -n test.log |grep "查找的错误关键...

【算法】--海量日志数据,提取出某日访问次数最多的那个...

海量日志数据,提取出某日访问次数最多的那个IP 解决思路:因为问题中提到了是海量数据,所以我们想把所有的日志数据读入内存,再去排序,找到出现次数最多的,显然行不通了。这里我们假设内存足够,我们可以仅仅只用几行代码,就可以求出最终的...

我在CSDN参与的3000个帖子

2：100分急求，随机输出十个小写字母，但是，要求这十个字母不相同 3：求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a（n个a）之值 4：数组题 望高手帮忙！ 5：呵呵，来推荐一下我的网站，本站提供大量当今流行的免费的音乐和免费电影，...

NJU-计算机系统基础PA0-搭建开发环境

1. 实验要求在一台物理机上直接安装Debian10系统，这样做的好处是能锻炼装系统的能力，麻烦的地方是最好准备一台不使用的地方，以及做好踩坑的准备。使用虚拟机或者云服务器能少走一些弯路。还有一种方法是win10 WSL...

不同厂商抓取日志方法_weixin_39352694的博客

2、MIUI:(小米8,max2亲测ok)不需要开启,问题出现后,再通过该方式抓取缓冲区的log。 1) 在拨号键输入 *#*#284#*#* 来抓日志,输完后手机会有震动提示,过程可能要 1 分钟左右,成功后通知栏会提示; ...

sed提取一段时间日志_linux 错误日志常用的命令_weixin...

第二行就是注释了 第三行就是获取当天ng的错误日志,并且重定向到root目录里面的nginx.txt 保存文件,然后设置权限,chmod +x nginx.sh (给该脚本设置一个执行权限) 然后./nginx.sh 接着就会多出一个nginx.txt。你直接cat nginx.txt...

2015第32周四

团队成员的沟通只限于“业务沟通”。大家只忙着干活，项目经理和成员之间，成员和成员之间，都只谈工作上的事情。除此之外的交流，都好像搞运动，完成任务，推一下就动...虽然沟通的问题是工作问题，但离不开工作...

从无到有<前端异常监控系统>落地

 我自己打开页面并没有报错，最后发现报错只存在于他的手机，移动端项目又是在微信环境下，调试起来会比较麻烦，最后用他手机调试才发现问题： 是他账户下面有个对话的消息数据有问题导致页面报错了。 一般遇到...

从无到有 <前端异常监控系统 > 落地

我自己打开页面并没有报错，最后发现报错只存在于他的手机，移动端项目又是在微信环境下，调试起来会比较麻烦，最后用他手机调试才发现问题： 是他账户下面有个对话的消息数据有问题导致页面报错了。 一般

T- SQL性能优化详解

故事开篇：你和你的团队经过不懈努力，终于使网站... 　经过紧张的调查，你发现问题出在数据库上，当应用程序尝试访问/更新数据时，数据库执行得相当慢，再次深入调查数据库后，你发现数据库表增长得很大，有些...

[转]十步优化SQL Server中的数据访问

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SQL Server 性能优化详解

故事开篇：你和你的团队经过不懈努力，终于使网站成功上线，刚开始时，注册用户较少，网站性能... 　经过紧张的调查，你发现问题出在数据库上，当应用程序尝试访问/更新数据时，数据库执行得相当慢，再次深入调...

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sql性能的优化

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调优（转）

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把Oracle数据库移植到Microsoft SQL Server 7 0

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OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明

1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射（1-n、1-1、n-n、继承映射）、检索策略、检索方式（对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL）、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构，以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合，列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例，并提供详细的开发和部署步骤。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。

第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。

第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。

第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。

第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。

第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。

第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。

第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。

第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。

第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。

第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。

第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。

第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。

第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。

第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。

第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。

第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。

第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。

第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。

第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。

第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。

第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。

第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。

第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。

第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。

第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。

第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

go语言就业指南

授人予鱼不如授人予渔,本课程不但包含go语言从业者所的技能，而且还包含开发人员在开发中的学习技巧。掌握这些技巧和技能可以让你在面试中游刃有余。学习过程中任何问题联系: 4223665 1、掌握go语言基础 2、掌握go语言网络编程 3、掌握go语言并发编程 4、掌握go语言调试技巧 5、掌握go语言反射基础 6、掌握Cgo基本开发 7、掌握通过文档查阅所需资料的能力

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础

1.1 什么是python？

1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？

1.3 手把手教你安装python程序

1.3.1 下载python

1.3.2 安装python

1.3.3 验证是否安装成功

1.4 安装Python集成开发工具PyCharm

1.4.1 下载

1.4.2 安装

1.5 Python的输入与输出

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

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本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例，并能够解决常见的开发小问题。

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