TensorFlow 2 / 2.0 中文文档

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TensorFlow 2 / 2.0 中文文档

源代码/数据集已上传到 Github - tensorflow2-docs-zh

TensorFlow 2.0

如果你对 Python 还不熟悉，推荐先阅读一篇文章入门 Python

目录(持续更新)

基础 - 机器学习基础 ML basics

基础 - 图像分类

基础 - 文本分类

使用RNN对文本分类进行分类 Text classification with an RNN

进阶 - 自定义

张量和操作 Tensors and operations
自定义层 Custom layers
自动微分 Automatic differentiation
自定义训练：攻略 Custom training：walkthrough
动态图机制 TF function and AutoGraph

极客兔兔实战

TensorFlow 2 中文文档主要参考 TensorFlow官网，书写而成。选取了一些有价值的章节作总结，内容目录基本与官方文档一致，但在内容上作了大量的简化，以代码实践为主。TensorFlow 是机器学习的高阶框架，功能强大，接口很多，TensorFlow 2 废弃了大量重复的接口，将 Keras 作为搭建网络的主力接口，也添加了很多新的特性，极大地改进了可用性，能有效地减少代码量。

TensorFlow 2 中文文档的目的是选取官方文档中有代表性的内容，帮助大家快速入门，一览TensorFlow 在图像识别、文本分类、结构化数据等方面的风采。介绍 TensorFlow 1.x 的文档已经很多，所以这份文档侧重于总结 TensorFlow 2 的新特性。

TensorFlow官网的文档遵循署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)协议，代码遵循Apache 2.0 协议，本文档完全遵守上述协议。将在显著地方注明来源。

代码基于Python3和TensorFlow 2.0 beta实现。

力求简洁，部分代码删改过，例如兼容Python 2.x的代码均被删除。

专题: TensorFlow2 文档

本文发表于 2019-07-09，最后修改于 2021-05-11。

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