DAU、WAU、MAU 是產品的狀態指標，當別人跟你說我的 DAU 大概是10萬，你可能心理會有一點概念，這產品大概等級在哪理。但 DAU、WAU、MAU 無法用來比較，沒辦法說 A 產品的 MAU 比 B 產品的 MAU 大，A 產品就是比 B 產品好。

有人會用 DAU / MAU 來作為產品的黏著度指標，這個對筆者來說也有點怪，假設有一個非用他不可，每次都用，而且非常喜歡的產品 A，但絕大部分用戶的需求發生頻率一個月只有一次，那 A 產品的 DAU / MAU 數值一定會不太好。

但根據黏著度的定義「企業能夠留住顧客並且讓顧客再一次拜訪、瀏覽、購買、參與的能力」，這 A 產品的黏著度確實很高才對。

回歸正題，所以 DAU、WAU、MAU 我們應該要看哪一個比較對呢？Retention Cohort 該用日、週、月哪一種來看呢？當我們迷失在數據中時，就該回頭看看，從質化的角度是否可以幫我們選擇。

我是這樣看待 DAU、WAU、MAU 的：「當用戶需求發生時，有多少人用了我們的產品」，Retention Cohort 則是「當用戶需求發生時，是否每次都回頭用你的產品」

按照這樣來看，若用戶平均每週發生一次需求，只要有需求他就會回來用你的產品，那我們就該用 WAU，Retention Cohort 就該用週來看。同理，若用戶平均每個月只發生一次需求，，那我們就該用 MAU，Retention Cohort 就該用月來看。

自己拍腦袋想的需求週期，往往和數據都不太一樣，所以當你覺得產品應該是 Weekly 時，你可以試著用數據檢視一下現有用戶是不是 Weekly。

若要從數據來看產品現有用戶的需求發生週期，該看什麼報表呢？一周使用7次，就代表他是每天用嗎？好像不太對。筆者覺得比較準確的是，用戶在一個月中，有幾天是有用產品的，30天中只有一天有用，但那一天使用很多次，這樣的需求週期應該是算一個月，要看 MAU，也用「月」的角度看 Retention Cohort。

透過 Amplitude 的 Stickiness 報表可以很簡單的產出，設定好 active event，我們把上個月活躍的用戶，在這個月的 active event 的天數分佈圖。（簡單的說，我們要看的是留存用戶的 active event 的天數分佈圖）

用了數據看使用週期，你會發現，ㄟ～怎麼會有兩個高峰，一個是 active 天數在 1~2 天這，另一個 active 天數在 15~20 天，果然拍腦袋想的用戶使用週期，和用戶真實的狀況，往往都會有一些不一樣。

兩個峰值，可能代表有兩種截然不同的用戶和需求，所以需求週期差異很大，值得再深入探討一下，這兩群人差異在哪？

兩個峰值，可能代表 Retention Cohort 不行一招打天下，不同的用戶需求週期不同，所以要用不同的 Retention Cohort 衡量不同的族群。

兩個峰值，可能代表要調整一下產品，使用週期為一個月 1~2 天的用戶，實際需求發生週期可能是 3~4 天，但因為搞不懂產品，或是哪邊不好用，所以有幾次需求發生了，但卻沒回來用你的產品。

上面哪一個陳述是對的，沒人知道，只能找用戶來 Interview，或是再找找數據，了解可能原因。即使最後以 WAU 為主，但你會知道這個數字背後的限制和代表的意義。

DAU、WAU、MAU 該看哪一種？Retention Cohort 該看月、周、日。在看過數據之前，我可沒這麼肯定～