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https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r18&hw=cl&test=query

分析的指标

• JSON serialization 序列化响应
• Plaintext 简单响应
• Single query 单行查询
• Multiple queries 多行查询
• Data updates 数据更新

分析的对象

考虑的几种方案:

• Node.js (函数计算)
• Go (单机部署)

这里的单机部署并非只有一台机器, 只是区别于 网关 + 函数计算 的方式.

具体应用:

• echo (Go)
• go-pgx-easyjson
• nodejs-postgres (ORM)
• php (nginx)
• php-pgsql-raw (nginx)
• lumen (nginx, ORM, MySQL)

没有看到 PHP + PostgreSQL 的组合.

与 Golang 组合的基本都是 PostgreSQL.

• Rust 非常快, 甚至超过 C 与 C++.
• Java 也很快, 但我不知道这些框架流行程度.
• 原生 PHP 整体并不慢, 但结合框架就慢了.
• Go 数据请求的处理性能比 Node.js 更快.
• 虽然显示 Go 的性能是 Node.js 的 3 倍以上, 但慢一部分出在 ORM 上.
• 原生写 Go 与使用 echo 性能基本一致.

JSON serialization 序列化响应

不涉及具体数据库.

Framework Performance echo 32.8% go 31.9% go-pgx-easyjson 31.4% nodejs 23.6% php 12.5% lumen 1.1%

Plaintext 简单响应

不涉及具体数据库.

Framework Performance fasthttp 65.3% nodejs 7.9% go 6.4% echo 5.2% lumen 0.1%

Go 在这个环节比 Node.js 慢有点出乎意料, 但换用 fasthttp 第三方库还是一骑绝尘的.

一般来说, 这种简单响应的应用场景主要是 HTTP OPTIONS method. 但在函数计算中, 可以由网关响应该请求以节省运行开支.

Single query 单行查询

Framework Performance echo 46.2% go-pgx-easyjson 43.1% nodejs-postgres 13.8% php-pgsql-raw 13.8% lumen 1.5%

Multiple queries 多行查询

Framework Performance go-pgx-easyjson 47.8% echo 44.3% php-pgsql-raw 30.0% nodejs-postgres 14.4% lumen 8.1%

Data updates 数据更新

Framework Performance go-pgx-easyjson 35.4% echo 31.8% php-pgsql-raw 20.4% nodejs-postgres 8.2% lumen 6.9%

如果单机部署, 使用 echo 作为基础是一个好的方案, 良好的社区支持, 简单易用.

如果使用了 echo, 就不考虑 fasthttp 了. 虽然在 v2 中支持过 fasthttp, 但在 https://github.com/labstack/echo/issues/665 中, echo 作者解释了为什么放弃, 保持简单及社区兼容, 也就是尽量使用标准库.

如果函数计算, 那么 Node.js 也是不错的选择, 可以接受的性能, 与前端通用的语法.

从以上的性能测试来看, PHP 本身的性能问题不大, 但标准库太过老旧, 必须使用框架才能提高开发效率. 但普通框架导致性能极具下降. 并且因为历史原因, PHP 配合 Nginx 才能高效完成网络任务, 单机部署步骤更多.

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