怎么自学python，大概要多久？
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怎么自学python，大概要多久？
学编程语言有个小秘诀，直接上项目就是干，做完后你就是pythoner了。
不要怕没有基础，边做边查边学，进步很快的。
因人而异，一周或者一个月就能搞定。当然需要足够的投入。
以前我也觉得收集资料、啃语法、敲代码是学python的套路，但这样学效率太低。
你要知道python是一门脚本语言，不需要传统的编写-编译-链接-运行过程，语法简答、执行方便。
也就是说python像是个瑞士军刀，可以写出很多有用的小工具，随写随用。
我在python专栏里写了很多python应用案例，其实大多是对新手友好的。
下面介绍适合新手的python小项目：
贪吃蛇小游戏
用100行python代码写个贪吃蛇小游戏，也不复杂但涵盖了大部分python语法。
项目地址：https://gitee.com/codetimer/Snake/blob/master/main.py
可以尝试着先复制代码运行一遍，然后自己写。
人脸识别
调用开源项目，只需要简单的几十行python代码，就可以实现人脸识别。
从图片里找到人脸：
识别人脸关键点
实时人脸检测
项目地址：https://github.com/ageitgey/fac
中文分词&情感分析
这个也比较有意思，可以爬取电商评论数据，然后分词处理，并做情感分析，判断好评、差评。
jieba可以用来做分词处理
https://github.com/fxsjy/jieba
snownlp可以用来做情感分析。
import snownlp
sentense = '''亲，第一天秒杀买，比第二天的正常价还高，
说保价7天申请售后说退差价也比不退，你们还有信誉吗
'''
result = snownlp.SnowNLP(sentense)
a = result.words # list
b = result.sentiments # float
print("%.2f" % b)项目地址：
车型识别
这里使用python调用百度的车型识别模型，只要导入车辆图片可以自动识别车型。
import requests
import base64
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 输入你的api_key和secret_key，获取地址https://console.bce.baidu.com/ai
api_key = ''
secret_key = ''
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + str(api_key) + '&client_secret=' + str(secret_key)
res = requests.get(url).text
a = eval(res)
access_token = a['access_token']
animal = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car?access_token=' + str(access_token)
header = {
'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'
}
data = {}
with open('timg.jpg', 'rb') as f:
image = base64.b64encode(f.read())
data["image"] = str(image, 'utf-8')
res2 = requests.post(url=animal,data=data, headers=header).text
print('颜色:',eval(res2)['color_result'])
print('车型预测')
for each in eval(res2)['result']:
print(each['name'], '\t相似度：', each['score'])
plt.imshow(mpimg.imread(f))
plt.show()用Python实现所有常见算法
这个项目包含了上千个算法的Python代码实现，几乎囊括了大部分常见算法。
包括回溯、布尔代数、元胞自动机、线性回归、图算法、网络流等等
以排序为例，该项目提供了近50种算法，比如下面的树形选择排序：
"""
Tree_sort algorithm.
Build a BST and in order traverse.
"""
class node:
# BST data structure
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = None
self.right = None
def insert(self, val):
if self.val:
if val < self.val:
if self.left is None:
self.left = node(val)
else:
self.left.insert(val)
elif val > self.val:
if self.right is None:
self.right = node(val)
else:
self.right.insert(val)
else:
self.val = val
def inorder(root, res):
# Recursive traversal
if root:
inorder(root.left, res)
res.append(root.val)
inorder(root.right, res)
def tree_sort(arr):
# Build BST
if len(arr) == 0:
return arr
root = node(arr[0])
for i in range(1, len(arr)):
root.insert(arr[i])
# Traverse BST in order.
res = []
inorder(root, res)
return res
if __name__ == "__main__":
print(tree_sort([10, 1, 3, 2, 9, 14, 13]))
© 2021 GitHub, Inc.其他排序：
项目地址：TheAlgorithms/Python
其他还有很多可以实操的小例子
如果想看书学习，之前我也写过一些推荐
基础语法看教程确实够了，但有的人会觉得枯燥，学东西还得有趣不是。
那就推荐去B站找找视频，搜python，排名靠前的教程都还不错。
有人在问买什么书看，我一向都是看网上教程的，新手非要看书的话，是有那么两三本。
零基础可以看python编程从入门到实践，书后面有不错的案例。
还有一本是注重实践、解决问题的书，叫作python让繁琐工作自动化，适合有点基础的选手。该书是从爬虫、自动化表格、邮件收发、桌面控制等角度来写的，比较贴合日常工作场景。
还有一本比较好的是python cookbook，是本工具书，而非语法书。
工具书当然是为了解决问题，所以cookbook的风格就是对症下药，先提问题再讲方法。
这本书不太适合小白看，因为里面概念比较多。
如果你英文好的话，当然首选看英文版，表达更精确。
https://ipython-books.github.io/
也有中文版，看起来不费劲。
https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
纸质也出版了。
好了，说的有点多。
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