量化投研 | 更低成本的策略开发，真的有这么丝滑
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量化投研 | 更低成本的策略开发，真的有这么丝滑
阿Q所在的私募研究团队有开发大量策略的需求，团队成员不是在验证策略，就是在验证策略的路上。
如果有一个能够稳定地支撑起大量策略运行和验证的系统，把它作为一个快速验证思路的工具，这对于团队整体的投研效率来说将有一个很大的提升，同时也可以形成一个标准的量化投研流程。
那么问题来了，
在量化投研中，
● 完整的投研系统要覆盖哪些具体功能？
● 要内部自主研发搭建还是采购已有产品？
● 搭建或购买需要多少成本？
首先要明确自己需要什么，才能确认匹配什么。于是团队对投研需求做了细分：
功能上
- 可靠稳定的数据库
- 支持复杂策略的回测框架
- 灵活的因子挖掘方式
- 能够进行风险敞口管理
价格上
业务上
- 快速投入生产
再比对不同解决方案：
团队研究讨论后，认为想要快速投入生产，采购现成的系统是比较可行的，于是进一步了解相关信息。
# 功能完整
米筐将金融数据、回测引擎、因子挖掘、风险模型打包成米筐本地量化投研套件 RQSDK，覆盖投资者量化投研的全流程功能需求。
# 运行稳定
RQData 通过公有云提供的负载均衡(Cloud Load Balancer，CLB)对外提供服务，访问流量经由 CLB 可以自动分配到云中的多台云服务器上，扩展系统的服务能力并消除单点故障。RQData内部组件也使用了CLB，以消除内部的单点故障，从而保证整个系统的可用性。
# 策略安全
RQSDK的四个组件中，只有RQData为云服务，其余组件均在本地运行。用户无需准备本地部署环境，按需购买账户数量后开箱即用，在本地运行策略，相关数据均落在本地，策略安全无需担心。
# 模式灵活
米筐提供灵活的服务模式，四个组件互相解耦，契合了不同量化规模团队的多样化投研需求。用户可以根据实际情况，对数据和回测的品种、频率等按需采购，实现资源利用最大化。
这一套下来，成本是多少？
米筐秉持着提供高性价比金融解决方案的原则，给产品贴上了超越产品功能价值的接地气价格，希望在提供高质量产品和服务的同时，加持各金融机构以低成本“化数为金”。相比于自研系统，直接采购该系统：
- 前期搭建成本，完全节省 。
- 后期维护成本，节省 80-90% 维护费。
标准的量化投研流程，能让策略开发更丝滑。通过你知我知的“量化黑话”，团队交流也更加顺畅了。
● 免费试用本地量化投研套件RQSDK，体验标准量化投研流程。
● 添加米筐量化王老师微信RicequantCS为好友进行询价。
● 查看本栏目往期文章：数据 · 策略回测 · 因子挖掘和风险控制
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