什么是持久化

数据写入redis时，保存在redis客户端的内存中，这是的数据称为瞬时数据，所谓持久化就是把内存中的数据保存在存储设备中。(入磁盘)

持久化的两种方式

aof： Redis 在执行完一个写命令后，都会将执行的写命令追回到 Redis 内部的缓冲区的末尾。这个过程是命令的追加过程。

rbd： 固定的时间间隔将内存中的数据写入磁盘。默认的方式

Append Only File(aof)

以日志的形式记录redis的写操作。将redis执行过的所有写指令记录下来。只追加文件不可以改写文件、redis启动的时候回读取该文件重新构建数据。也就是说redis会将文件中的写操作从头到尾重新执行一遍

配置文件部分内容如下：

appendonly no
# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

• always: 同步持久化，每次发生数据变化都会被立即记录到磁盘中(appendonlu.aof)。 能保证数据的完整性，但是性能相对较差
• Everysec: 出厂默认推荐，异步操作。每秒钟记录一次。 所以最多会只丢失最后一秒钟的数据
• No: 执行写操作之后由操作系统自动的去同步到磁盘。性能最好

Rewrite： aof采用文件追加方式，因此appendonly.aof文件会越来越大。所以新增了重新机制。当aof文件大小超过阈值，会fork一个新的进程将文件重写，遍历新进程中的内存数据。重写aof并不会读取旧的aof文件。而是将内存中的所有数据内容用命令的方式重写了一个新的aof文件。类似快照。

触发机制， redis.conf中：

auto-aof-rewrite-percentage 100 # aof文件增长比例，指当前aof文件比上次重写的增长比例大小。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb  # aof文件重写最小的文件大小

优点

AOF 持久化的方法提供了多种的同步频率，即使使用默认的同步频率每秒同步一次，Redis 最多也就丢失 1 秒的数据而已。

0 AOF 文件使用 Redis 命令追加的形式来构造，因此，即使 Redis 只能向 AOF 文件写入命令的片断，使用 redis-check-aof 工具也很容易修正 AOF 文件。

AOF 文件的格式可读性较强，这也为使用者提供了更灵活的处理方式。例如，如果我们不小心错用了 FLUSHALL 命令，在重写还没进行时，我们可以手工将最后的 FLUSHALL 命令去掉，然后再使用 AOF 来恢复数据。

同时开启时，会优先健在aof文件来恢复数据。 因为aof的数据完整性要比rdb的要好。

缺点

对于具有相同数据的的 Redis，AOF 文件通常会比 RDF 文件体积更大。

虽然 AOF 提供了多种同步的频率，默认情况下，每秒同步一次的频率也具有较高的性能。但在 Redis 的负载较高时，RDB 比 AOF 具好更好的性能保证。

RDB 使用快照的形式来持久化整个 Redis 数据，而 AOF 只是将每次执行的命令追加到 AOF 文件中，因此从理论上说，RDB 比 AOF 方式更健壮。官方文档也指出，AOF 的确也存在一些 BUG，这些 BUG 在 RDB 没有存在。

Redis Database(rbd)

redis会单独fork一个子进程，来进行持久化操作。会将内存中的数据暂时先写入一个临时文件中，当持久化过程结束后。再用这个临时文件替换之前持久化好的文件(dump.rbd )。 由于是单独创建的子进程，所以整个过程并不会影响主进程的IO操作。因此需要整个过程非常高效。如果对数据精度要求较高，rbd的方式并不适用。因为如果出现断电情况最后一个时间间隔内的数据可能会丢失。

所谓fork： 复制一个与当前进程一样的进程。所有数据都与原进程一直。 类似git的fork

redis.conf：

################################ SNAPSHOTTING  ################################
#
# Save the DB on disk:
#
#   save <seconds> <changes>
#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
#   after 60 sec if at least 10000 keys changed

#   save ""  如果要禁用rdb，不设置save或者给sava传个空字符串就ok
# 出发rdb的条件
save 900 1  # 900秒改一次
save 300 10 # 300秒改10次
save 60 10000 # 60秒改1W次

当遇到特别重要的数据我们需要它立即进行持久化。可以通过save命令来完成
优势
适合大规模数据的回复 对数据完整性和一致性要求不高

劣势
由于会fork一份一样的进程。因此会占用翻倍的膨胀性
发生意外时，最后一份数据可能会丢失

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