IBM和动视暴雪使用AI技术为守望先锋联赛开发排名系统，以找出最强玩家
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IBM和动视暴雪使用AI技术为守望先锋联赛开发排名系统，以找出最强玩家
吕嘉俭发布于 2021-4-19 13:14
去年IBM和动视暴雪达成协议，正式成为了守望先锋联赛（Overwatch League）合作伙伴，成为2020年守望先锋总决赛，以及2021年和2022年整年的官方技术赞助商。根据双方签订的协议，IBM将会为守望先锋官方电竞平台提供其云计算和人工智能技术。双方希望这种合作关系可以更好地对游戏进行评估，找出解决游戏平衡等问题的新方法。不过由于新冠疫情的影响，这使得一些有趣的AI项目暂停了。随着2021年度守望先锋联赛再度开启，双方的合作开始取得成果。
IBM之前曾和ESPN有过一次合作，在《ESPN Fantasy Football》中引入IBM Watson技术，作为用户的交易助手。《Fantasy Football》允许玩家管理一支虚拟的橄榄球队，而IBM Watson技术可以评估每位球员的身价、损失其中一位球员的代价、以及交易中涉及的各项权益。
不过守望先锋显然更复杂一些，因为除了倾向进攻或防守的角色，还有各式各样的支援角色，包括可以治疗和提升队友伤害输出等，而且有些角色还有不同的技能交叉运用。这对系统的判断和评价有了更高的要求，想得到一个合理的排名更难了。Ben Trautman是动视暴雪中守望先锋联赛中的首席数据分析师，他表示公司尝试了很多年，但无法整理出一个合理的排名系统。
据HotHardware报道，IBM在德国带来了一个数据科学家团队，由6个人组成，专门研究分析数据，帮助设计一个被称为Area 631的排名系统。他们工作的核心是IBM的Cloud Pak for Data和Watson Studio。Cloud Pak for Data帮助收集分析数据，并对其进行优化，供AI模型使用。数据整理好以后，Watson Studio的AutoAI就开始工作了。IBM表示，AutoAI可以帮助那些没有数据科学专业知识的公司，自动找出哪些数据是重要的，并将其投入到工作中。
在守望先锋比赛过程中，系统会收集超过360种不同类型的数据，一场比赛有近200万个数据点。在一个赛季中，IBM有超过4亿条记录来梳理，并找出系统认为有价值的表现数据。更详细的分析Area 631的AI模型是如何对玩家进行排名的，需要等到赛季全面展开。接下来还会有更多的比赛，暴雪目前已经开始在其实力排名中使用了IBM的AI模型了。
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