百度飞桨适配MediaTek人工智能芯片，为智能产业落地开启新局

AI人工智能产业又一重磅合作！百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台携手IC设计领导厂商MediaTek，完成Paddle Lite轻量化推理引擎与MediaTek的NeuroPilot人工智能通用软件平台适配。

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## CPU版本安装命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle

## GPU版本安装命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu

如此一来，所有MediaTek的人工智能芯片APU (Artificial intelligence Processing Unit ) 都能够使用Paddle Lite快速部署。透过推进智能技术与产品的进步，双方有着共同的目标，即加速AI科技的普及与进步，让AI技术更好的为所有用户服务，并实现产业落地。

MediaTek芯片目前在智能音箱/智能带屏音箱领域市场占有率过半，与百度共同合作开发的智能音箱产品小度在家系列，AI识别技术获得市场好评，销量持续位居前茅。百度在 AI 技术及生态圈加大了布局， MediaTek 深耕边缘 AI 技术平台，双方以智能屏音箱小度在家产品的合作为基础，携手拓展更广泛的智能家居市场, 共同丰富生态圈。

百度飞桨是自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。

飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，目前飞桨已经广泛应用于工业、农业、服务业等领域，不仅如此，在边缘端口、移动端和部分服务器端等场景内，Paddle Lite这一轻量化推理引擎也可以进行AI模型部署、高性能推理等工作。如智能闸机、智能音箱、智能抠图、AR/VR手机等应用。与MediaTek探索的边缘应用的方向不谋而合。

图1 飞桨PaddlePaddle协助万千行业落地AI应用

MediaTek芯片技术优势及特点

MediaTek是唯一支持泛消费类产品的芯片方案公司，此前在AI领域发布多形态的智能产品，包括应用于汽车电子、智能音箱、智能红酒柜、智能家居、智能支付设备、智能电视、智能手机等众多领域的芯片方案。MediaTek拥有广泛技术组合开发和跨平台及操作系统(Android, Linux, RTOS, 其他)的强大优势，在面向主流智能家居应用领域，MediaTek 推出了新一代端侧 AI 平台 MT8175，其特点包含：

•   12 纳米制程 : 先进制程提升性能，降低功耗 30%

•   APU (AI神经网络加速处理器) 支持 Paddle Lite轻量化推理引擎

•   AI 摄像头功能 : 支持 广角镜头/移动侦测/人脸识别/手势识别

•   Audio DSP : 支持低功耗语音助理设备

•   MiraVision : 支持芯片级护眼及屏显参数依环境自调节技术

•   WiFi : 内置 802.11ac 及蓝芽 Mesh 组网

图2 MediaTek 芯片解決方案

MediaTek与百度飞桨的合作成果

MediaTek 弹性的AI框架NeuroPilot 与百度 Paddle Lite 集成，实现端上实时智能推理的产品应用。Paddle Lite 运行在MediaTek APU 上的效率相比于传统 ARM CPU 性能提升 6 倍，功耗降低90%，实现低功耗，便携式产品应用。通过下方的系统架构图可以见到，相比于离线的工具转换，透过Delegate的子图直接调用，可以降低软件時延，确保维持Paddle Lite上模型的效能。

图3 Paddle Lite 与 MediaTek NeuroPilot 框架图

如图4所示, 从实测结果可以看出，与手机等移动端常用的国内外主流CPU相比，MT8175 APU在MobileNET_v1的耗时表现更出色，由此证明在AI相关领域，如图像分割、点击率预估、目标检测、语义理解上，语音合成、图像分类等，专用的AI芯片将带来更出色的效果。

图4 MT8175 芯片在MobileNet V1模型上对比主流CPU时延明显优化

 图5 NeuroPilot 与 Paddle Lite兼容性认证书

图6 Paddle Lite支持MediaTek 人工智能APU芯片

Paddle Lite 全新升级双方后续合作展望

Paddle Lite即将在近期上线的V2.6版本中新增支持无较准量化模型，8bit精度损失从 2%减少到0.1%，编译脚本分不同后端平台硬件做分支优化，单个场景编译更简单。而在全新更新的文档中，也详细介绍了如何使用Paddle Lite在MediaTek 人工智能APU硬件上做预测部署，支持的芯片、设备、Paddle模型与算子列表及参考示例演示等。

(https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.6.0/demo_guides/mediatek_apu.html)

未来，百度飞桨与 MediaTek 人工智能平台除了在硬件上进行全面适配，还将携手拓展更广泛的智能应用，针对主流行业应用场景做进一步的性能优化，推出行业标杆的解决方案，共同助力人工智能场景规模化，赋予AI更多可能。

关于飞桨

百度飞桨是目前国内自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务180多万开发者，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。

关于MediaTek

MediaTek是全球无晶圆厂半导体公司，在移动终端、智能家居应用、无线连接技术及物联网产品等市场位居领先地位，一年约有15亿台内建MediaTek芯片的终端产品在全球各地上市。MediaTek力求技术创新并赋能市场，为5G、智能手机、平板电脑、智能电视、语音助手设备、可穿戴设备与车用电子等产品提供高效能低功耗的移动计算技术、先进的通信技术、汽车解决方案以及多媒体功能。MediaTek致力让科技产品更普及，因为我们相信科技能够改善人类的生活、与世界连接，每个人都有潜力利用科技创造无限可能（Everyday Genius）。了解更多讯息，请浏览：

(www.mediatek.com)

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