想从事算法类岗位却又缺少实际项目经验？参与机器学习的竞赛是一个不错的选择。在高质量的比赛中，拿到top名次可以让你的简历眼前一亮。通过参加机器学习的竞赛赛，既可以获取宝贵经验，也可以进一步钻研，把在比赛中的一些经验和技巧转化为学术论文，工程和学术两不误。本文汇总了各大平台近期的计算机视觉的竞赛以及比赛分析和开源方案。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Tcsqk4It92KaVeNycPw5jg

目标检测比赛

天池：ACM MM2021：针对电商标识检测的鲁棒性防御比赛

报名链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531888/introduction

比赛时间：2021.4.26-7.02

比赛奖励：挑战者计划第二季总奖金池为200万元，本期总奖金为30万元，并包含近10万元的奖品福利，奖励如下
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♣ 荣誉证书：Top20的队伍和获奇思妙想奖的队伍，都将获得阿里、中科院计算所、清华共同颁发的顶级证书。
♣ 线下颁奖：优秀队伍将受邀参加10月的ACM MM会议，并在国际舞台担任speaker分享思路。
♣ 绿色通道：总成绩排名Top20的队伍，可获得阿里安全校招绿色通道。

比赛任务：

本次题目来源于知识产权中的重要技术之一：商标检测任务。参赛选手需要在限定时间内完成模型结构的设计和训练，使得模型具备商标的检测和识别能力（如下图所示），同时能够抵御系统生成的鲁棒性对抗样本攻击。

赛题分析：

比赛数据采用目前规模最大的标识检测数据集合Open Brand，该数据集合来源于各大电商平台，包含了584,920图片，1,303,563的标注量，包含了行业内大部分商标。

小目标检测：小目标检测一直是目标检测领域的难点之一，在商标数据集合中，平均目标像素大小小于图片像素大小的1%。

长尾类别检测：本次提供的数据中商标515类，抽取自Open Brands数据集合并制作成长尾分布数据。

和鲸社区：水下光学目标检测智能算法赛项

报名链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531888/introduction

比赛时间：2021.4.10-5.27

比赛奖励：湛江赛段共设 2 类奖项，奖金共计 16 万元人民币

奖金金额（每支）

奖金：¥20,000

奖金：¥5,000

本次比赛的优胜奖、入围奖选手可以进入鹏城实验室招聘面试绿色通道。

比赛任务：

初赛任务：在真实海底图片数据中检测出不同海产品（海参、海胆、扇贝、海星）的位置，主办方提供训练集（ 7600 张）和测试集（1200 张）。

赛题分析：这个比赛在去年就有举办，因此具有较多的参考方案和资料，可以快速上手。

Baseline Github：https://github.com/ChronousZhang/UODAC

比赛方案:去年优胜队MaybeTomorrow 参赛队针对真实水下数据稀缺和训练测试数据分布存在差异等特点，以 Cascade RCNN 为主模型，结合了前沿的可变形卷积与非局部模块，并创新性地利用 Auto-ML 的思想来自动搜索适合水下目标检测问题的数据增广方案，从而显著提升了检测算法性能。

图像分类与分割比赛

kaggle：Human Protein Atlas - Single Cell Classification

HPA人类细胞中的蛋白质模式分类
报名链接：https://www.kaggle.com/c/hpa-single-cell-image-classification

比赛时间：2021.1.26-5.11

比赛奖励：总奖金 25，000美元

第一名：12，000 美元 ；第二名：8，000 美元 ；第三名：5，000 美元

比赛任务：

本次竞赛是一个弱监督多标签分类、分割问题的代码竞赛，给定显微镜细胞图像，参赛者需要开发出能够对每个单细胞进行分割和分类的模型，并带有精确的标签。数据集包含17种形态各异的细胞类型，这些细胞类型会影响不同细胞器的蛋白质模式。

比赛分析：
这个比赛已经开始了有一段时间了，因此已经有许多得分高的开源方案，适合大家入手学习，不过就是数据集偏大有135G。
Baseline 链接：https://www.kaggle.com/aristotelisch/efnb7-classification-model-added-to-cellwise-infer

CVPR 2021 AliProducts Challenge: Large-scale Product Recognition

CVPR 2021 阿里产品挑战赛：大规模产品识别

报名链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531884/information

比赛时间：2021.3.22-6.20

比赛奖励：总奖金 3000美元

第一名：1500 美元 ；第二名：1000 美元 ；第三名：500 美元

比赛介绍：

AliProducts Challenge是一项旨在研究世界领先的电子商务公司所遇到的大规模和细粒度商品图像识别问题的竞赛。这一挑战基于阿里巴巴发布的数据集，其中包含近300万张图片，涵盖5万个SKU级别的商品类别。这是第一次有一个行业规模和粒度的数据集可供计算机视觉研究社区使用，以理解并帮助解决现实世界商品图像识别中的挑战，比赛任务是对图片中的商品进行分类。

比赛分析：比赛难点有数据不平衡，类数非常多[~50k]，数据中图像数量非常多[~3M]，识别难度很大，有些类标号不完全可靠，还有一些一般性问题，如不同尺度方差、场景复杂性等。

Baseline：https://github.com/ZMLLLL/AiProducts-Challenge

视频算法比赛

腾讯算法广告比赛：视频广告秒级语义解析 与 多模态视频广告标签

报名链接：https://algo.qq.com/

比赛时间：2021.4.19-6.17

赛道一: 视频广告秒级语义解析

比赛奖励：

冠军：一支队伍，奖金100,000美元；
亚军：一支队伍，奖金20,000美元；
季军：一支队伍，奖金10,000美元；
排名前三的队伍将有机会参与ACM MULTIMEDIA 2021 GRAND CHALLENGE SESSION;
排名第四至第十名的7支队伍：每支队伍获得奖金2,000美元；

比赛介绍：

对于给定测试视频样本，通过算法将视频在时序上进行“幕”的分段，并且预测出每一段在呈现形式、场景、风格等三个维度上的标签，使用Mean Average Precision(MAP)进行评分。

赛道二: 视频广告秒级语义解析

比赛奖励：

冠军：一支队伍，奖金100,000美元；
亚军：一支队伍，奖金20,000美元；
季军：一支队伍，奖金10,000美元；
排名前三的队伍将有机会参与ACM MULTIMEDIA 2021 GRAND CHALLENGE SESSION;
排名第四至第十名的7支队伍：每支队伍获得奖金2,000美元；

比赛介绍：

对于给定测试视频样本，通过算法将视频在时序上进行“幕”的分段，并且预测出每一段在呈现形式、场景、风格等三个维度上的标签，使用Mean Average Precision(MAP)进行评分。

数据科学比赛不仅是算法的应用。从本质上讲算法是一种工具，任何人都可以写几行代码来使用它。参加这些比赛的主要原因是它们能提供很好的学习机会。当然，竞赛中的问题和现实问题不一定一样，但这些平台可以让你将学到的知识付诸实践，还能让你了解自己和他人的差距。最后祝愿大家都能取得好成绩。