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金融行业如何实现数据驱动?(方案设计详解)

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金融行业如何实现数据驱动?(方案设计详解)

神策小秘书 标签: 数据驱动, 金融行业, 事件设计, 大数据平台, 数据分析 2018年07月23日

前面我们介绍了金融行业实现数据驱动,该如何进行需求梳理,下面我们再来介绍,如何设计方案实现这些需求?

我们先来看一下针对这些需求,如何设计事件。

1.针对公共平台(即金融圈APP)用户情况精细化分析需求,事件设计包括启动和退出、APP 浏览页面、APP 元素点击、激活 APP、注册和登录、实名认证、绑定银行卡、入金和出金、分享等。

2.针对 Life 平台精细化分析需求,进行了浏览页、提交订单、支付订单成功、发货和收货等事件设计。

3.关于外汇业务线的精细化分析需求,进行包括外汇开户流程事件、申请外汇高投资者事件和放弃高投资者资格、购买外汇产品、购买外汇保收产品、外汇跟单等事件设计。

4.针对P2P理财业务线的精细化分析需求,设计了点击理财产品、提交投资信息、支付投资项目、投资成功、投资到期、领取优惠券、债权转让等事件。

5.按照股票业务线精细化分析需求,针对开户的每一步流程、浏览股票资讯和资讯的点赞、评论、分享、发布,挂单、撤单、完成交易,以及高投资者跟单事件设计等。

以上事件包含丰富的属性,我们结合用户属性,用来标记事件发生时的行为和用户特征。

如外汇跟单事件中,包含高投资者类型、高投资者ID等属性,从而去分析不同牛人的跟单情况。再如P2P理财相关事件中,包含理财产品类型、理财产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、优惠券ID、优惠券类型、优惠券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性,从而可以对投资行为进行多维分析,了解不同产品类型、不同产品的投资情况,不同投资期限和收益率的投资分布,结合领取优惠券的行为去衡量优惠券的发放效果。

通过元素点击和页面浏览事件,可以采集APP中所有的元素点击和页面浏览,通过元素的内容、所在页面的名称等属性区分用户点击或浏览的是哪一个页面。这些事件作为自定义事件的补充,实现一些PV、UV、平均使用时长、平均访问深度、跳出率,各功能的点击情况等一些常规需求。

上述事件是金融圈APP前期的事件设计方案,随着该企业的业务发展、对事件设计的理解、需求的变化对事件设计又进行了优化和调整。出于对客户隐私的保护,这里只列出一个大概思路及框架。

以上就是在设计金融行业数据驱动方案时,必须考虑的几个方面,之后我们还会介绍在金融行业在实现数据过程中的数据接入方面需要考虑的因素,敬请期待!

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