小白学PyTorch.pdf | 图像CV炼丹之路
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一年之初，作为CV人的你
赶紧跟上这个良心CV大佬的分享笔记吧~
通俗而详细，论文+代码
机器学习炼丹术
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推荐理由：机器学习炼丹术的号主 是清华大学出版社的计算机分社的签约作者，也是一名从事 医疗图像的深度学习研究员 。公众号是个人非盈利性质，主要是分享个 人论文学习心得和自己总结的AI算法零基础教程 。 目前已经原创笔记上百篇干货文章，欢迎和号主交流学术问题，联系方式微信：cyx645016617
目前专辑分类如下：
零基础学PyTorch （点击即可查看） ：PyTorch的零基础入门教程
图像处理（点击即可查看） ：卷积网络与图像处理的论文与算法解读
机器学习（点击即可查看） ：机器学习常见算法详解
作者的愿景：分享的笔记让大家觉得有用就好了。
《小白学PyTorch》系列文章被很多人好评。
<<小白学PyTorch.pdf 目录>>
扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（下）池化、Normalization层
扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（上）卷积、激活、初始化、正则
扩展之Tensorflow2.0 | 20 TF2的eager模式与求导
扩展之Tensorflow2.0 | 19 TF2模型的存储与载入
扩展之Tensorflow2.0 | 18 TF2构建自定义模型
扩展之Tensorflow2.0 | 17 TFrec文件的创建与读取
扩展之Tensorflow2.0 | 16 TF2读取图片的方法
扩展之Tensorflow2.0 | 15 TF2实现一个简单的服装分类任务
小白学PyTorch | 14 tensorboardX可视化教程
小白学PyTorch | 13 EfficientNet详解及PyTorch实现
小白学PyTorch | 12 SENet详解及PyTorch实现
小白学PyTorch | 11 MobileNet详解及PyTorch实现
小白学PyTorch | 7 最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解
这个系列《小白学PyTorch》的所有代码和数据集放在了公众号【机器学习炼丹术】后台，回复【pytorch】获取，或者在问答工具群的群公告会日常更新，加群需要联系作者：cyx645016617
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