【译文】原文地址
Go博客中关于map的文章表明：map在并发使用中是不安全的，当同时对map进行读写结果是不确定的。如果多个Goroutine需要并发的对map进行读写，需要使用某种同步机制来保证读写安全。
然而，正如FAG中解释的，Goole提供了一些帮助：为了帮助正确使用map，Go语言的一些实现包含特殊的检查，当一个map被并发执行修改不安全时，该检查会在运行时自动报错。

数据竞争检测

我们可以从Go运行时得到的第一个帮助是数据竞争的检查。在运行go程序的时候使用-race参数，将会提供潜在的数据竞争提示。如下所示例子：

package main

import "sync"

func main() {
    m := make(map[string]int, 1)
    m[`foo`] = 1

    var wg sync.WaitGroup

    wg.Add(2)
    go func() {
        for i := 0; i < 1000; i++  {
            m[`foo`]++
        }
        wg.Done()
    }()
    go func() {
        for i := 0; i < 1000; i++  {
            m[`foo`]++
        }
        wg.Done()
    }()
    wg.Wait()
}

在这个例子当中，我们明显地看到两个goroutine在某一时间对同一个值进行写。以下是竞争检测的输出内容：

==================
WARNING: DATA RACE
Read at 0x00c00008e000 by goroutine 6:
   runtime.mapaccess1_faststr()
      /usr/local/go/src/runtime/map_faststr.go:12 +0x0
   main.main.func2()
      main.go:19 +0x69

Previous write at 0x00c00008e000 by goroutine 5:
   runtime.mapassign_faststr()
      /usr/local/go/src/runtime/map_faststr.go:202 +0x0
   main.main.func1()
      main.go:14 +0xb8

竞争检测显示第二个goroutine正在读，然而另一个goroutine正在对相应的value进行写。如果想了解更多这方面的内容，可以阅读其他数据竞争文章。

并发写检测

Go还提供了一个并发写检测的功能。我们可以使用同一个例子，我们可以看到执行程序将打印如下错误：

fatal error: concurrent map writes

Go通过map结构体中的flags字段来管理并发。当程序试图修改map（赋新值、删除value或者清空map），flags字段的某一位会被设置为1：

func mapdelete(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) {
   [...]
   h.flags ^= hashWriting

hashWriting的值是4，并将相应的位设置为1。 ^是一个异或操作，如果两个操作数的位相反，则将对应位设置为1。

image.png

然而，该标志位将在操作结束时被重置：

func mapdelete(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) {
   [...]
   h.flags &^= hashWriting
}

现在已经为修改map的每个操作设置了控制，可以通过flags标志位来防止并发写。下面是flag的一个生命周期例子：

func mapdelete(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) {
   [...]
   // if another process is currently writing, throw error
   if h.flags&hashWriting != 0 {
      throw("concurrent map writes")
   }
   [...]
   // no one is writing, we can set now the flag
   h.flags ^= hashWriting
   [...]
   // flag reset
   h.flags &^= hashWriting

sync.Map对比带锁的Map

Sync包提供了一个对并发使用安全的map。然而，正如文档所描述的，需要具体选择哪种更好需要根据情况来定：sync中map类型是一个定制化的，然而，大多数情况下我们只需要普通map并带独立锁或其他协同即可，这样能够更容易的维护map的其他的变量。

正如Go:map设计(2)所述，map提供函数是根据我们使用map类型来选择的。

我们可以运行一个基准测试：一个带锁的map和sync包中的map。一个基准测试将并发的写入值，另一个基准测试将只读map中的值：

MapWithLockWithWriteOnlyInConcurrentEnc-8  68.2µs ± 2%
SyncMapWithWriteOnlyInConcurrentEnc-8       192µs ± 2%
MapWithLockWithReadOnlyInConcurrentEnc-8   76.8µs ± 3%
SyncMapWithReadOnlyInConcurrentEnc-8       55.7µs ± 4%

正如我们看到的，两个map各有优势。根据情况，我们可以任意选择，这些情况在相关文档有说明：在读多写少的情况下使用sync.Map，在多并发写情况使用带锁map。

Map VS sync.Map

FAQ解释了为什么内建map不实现并发安全：需要所有的map操作都获取互斥锁的话会降低大多数程序的性能，而只为了少数的并发安全。
下面可以运行一个不需要带并发安全的map基准测试，来观察安全map对性能的影响：

MapWithWriteOnly-8          11.1ns ± 3%
SyncMapWithWriteOnly-8       121ns ± 6%
MapWithReadOnly-8           4.87ns ± 7%
SyncMapWithReadOnly-8       29.2ns ± 4%

发现简单map要快7到10倍。在非并发模式下，这听起来显然是合乎逻辑的，但巨大的差异明确解释了为什么不让默认map并发安全更好。如果您不需要处理并发性，为什么要使程序变慢呢?

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本文来自：简书

感谢作者：汪明军_3145

查看原文：Go: Map设计(3)-并发访问