记者 | 古典典

在AI行业有句行话：“有多少智能，就有多少人工。”

在贵州的农村或山西的产业园，成千上万人的工作是做AI的“老师”。他们被称作“数据标注员”，日常工作是给车道线打点，或是给人脸拉框，将各式各样的生活场景数据“投喂”给AI。2019年，中国数据标注产业的规模达到了30.9亿元，但在外界的印象里，这依然是一个劳动密集型产业。

“数据好比是AI行业发展运行的石油，现在的问题是石油的供应不稳定。AI的成本需要降下来，这样AI应用才能在各个行业落地。”2018年，此前在网易工作的赵剑与此前在阿里工作的章越加入了AI创业的行列，从最上游的AI数据入手，创办了曼孚科技。

曼孚科技主打的产品是数据服务SaaS平台“SEED”，可以将企业标注成本降低30%，部分场景的标注效率达到原来的近10倍；此外，公司研发的AI数据中台系统，可以与AI训练平台无缝对接，提升AI算法迭代的效率。

目前，SEED平台可以处理计算机视觉、语音交互、自然语言处理等领域的数据，服务的客户涵盖阿里巴巴、百度、字节跳动、网易等科技企业，以及高校和传统制造企业等。曼孚科技已于近日完成了数千万元的天使轮融资，本轮融资由立元创投领投，老股东伽利略资本持续加码，春泥资本担任独家财务顾问。

注：赵剑承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

改变AI的上游

曼孚创始人赵剑对创业有一种执念。在北大读书时，他已经有了两次创业经历：做了外国留学生交友平台“Laowai In Beijing”和托福口语点评软件“众余toeking”。2015年毕业后，他进入网易从事市场营销的工作，但一直没有放下创业的梦想。

2018年，他终于等到了机会。那时，创投圈热烈地讨论着5G、区块链和AI，技术创业者纷纷入局。赵剑按捺不住，找到了在阿里做架构师的高中好友章越，同怀创业梦想的两个人坐下来开始选赛道。

做5G，两个人都没有硬件背景；做区块链，两个人觉得技术创新的空间有限；最后，他们选择了AI。AI行业有三大板块——算力、算法和数据，赵剑和章越最终放弃了需要大量烧钱的算力和算法，选择进入尚处于初期发展阶段的AI数据行业。

他们发现，AI的进步，尤其是有监督学习算法的进步，需要学习大量的标注数据，因此催生了数据标注行业。在不少人工智能产业园，这样的场景数见不鲜：几百个数据标注员坐在一排排屏幕前，给车道线打点，或是给人脸拉框，把复杂的生活场景数据源源不断地“投喂”给AI。行业内流行这么一句话：有多少智能，就有多少人工。作为行业上游，数据标注常常给人“人工智能富士康”的刻板印象。

依赖密集劳动力的数据标注，成品往往差强人意。“很多企业培训数据标注员就是放个视频，新人可能没真正学会就上岗了，导致的结果就是交付的时候良品率低。”除此之外，曼孚科技创始团队还发现，甲方的项目需求往往不是持续的，数据标注团队常常会有空档期，这一期间企业就要负担不菲的人力成本。

基于AI数据行业以上的种种问题，曼孚创始团队明确了在AI领域的创业方向，即通过开发一套完整的数据标注SaaS系统，改良人力密集型的AI数据标注行业，但是资本市场的表现与预想中的有些不同。

“AI数据服务行业处于发展的初期，资本市场对这个领域的研究并不深入，另外，由于SaaS系统的开发周期较长，导致投资回报周期比较长，国内资本市场对该行业处于持续观望的状态。”

虽然国内市场尚未意识到SaaS平台的价值，但在大洋另一端的美国，数据标注公司Scale于2019年融资1亿美元，跻身独角兽；数据标注巨头Appen花3亿美元收购了竞争对手Figure Eight，此外还有数十家同行获得了数千万美元的融资。赵剑认为，科技公司对AI标注数据集的要求越来越精细，场景越来越垂直，需求量越来越大，SaaS数据处理平台的重要性会凸显出来。

在创业的早期，曼孚创始团队见了十几位投资人，一次次地去复述自己的项目构想，终于遇到了伯乐——伽利略资本。当时赵剑对伽利略的创始合伙人说了一句“数据决定AI，AI改变世界“，让对方印象深刻。“ 当时我们的产品解决方案主要是用于无人驾驶的，我们认为无人驾驶是未来AI的核心应用领域，这和伽利略资本的判断是一致的。”

拿到了数百万元种子轮融资后，赵剑在2018年开始补强团队，来自google的产品合伙人蒋筱萌在这个阶段加入公司。

可以做项目管理的SaaS

公司成立后，曼孚科技创始团队先做了一个多月的市场调研。和科技公司的算法团队聊了一圈后，他们发现甲方不仅需要标注效率工具，也需要更好的项目管理工具。根据客户的需求，曼孚科技创始团队开始研发公司的核心SaaS产品——SEED数据处理平台。

SEED平台 

2019年10月，SEED平台上线。它借鉴了PS的部分功能，但在交互体验上更友好，标注员更容易上手。标注员在使用SEED后，在部分场景下，单人标注效率可以提升近10倍。

SEED在项目管理上也更进一步。“乙方标注的过程对于甲方就是个黑盒子。他给你承诺一个月标完，但最后可能拖了两三个月才能交付。”为了改善拖延现象，团队在SEED中设置了可视化的管理与协同模块，并给参与项目的人员分出账号权限。

在提升效率的同时，SEED平台还能为企业用户降低90%的管理成本。

“ 国内无人机头部企业在看过我们的产品后，直接撤了自己的数据标注团队。他们觉得我们的项目管理做得很细，用我们的产品成本能降下来。”赵剑对自己的产品信心十足。

最开始，曼孚科技创始团队通过BPO的形式找到了第一批科技公司客户，包括阿里巴巴、百度、字节跳动、网易等。随着SEED的口碑逐渐树立，其他行业的客户也找到了曼孚科技，包括传统车企、高校等等。

随着客户的增多，客户需求也越来越多元。高校和研究院的经费不如科技公司充足，更倾向于把SaaS产品买下来，让学生去标注；一些AI科技公司对数据安全很敏感，会要求自己架设服务器。对于有数据安全要求的客户，曼孚科技可以提供SaaS平台的私有化部署，或者混合云的解决方案。

苏宁金融研究院指出，未来5-10年内，人工标注仍将是AI数据标注的主流，占比超过75%。人工标注的成本与规模很可能成为限制AI技术发展的关键因素。曼孚创始团队表示，“AI的成本需要降下来，才会有更多行业去做AI。我们做SaaS就是为了把数据这一块的成本降下来。”

目前，SEED平台可以处理计算机视觉、语音交互、自然语言处理等领域的数据，平台通过任务建立、执行标注、数据质检等环节搭建起了一套项目管理体系。SEED平台正在完善语音场景，目标是成为覆盖全场景的AI数据中台。

现如今，在自动驾驶领域，SEED平台在3D点云处理技术上已经积累了一定的业内知名度。曼孚科技的下一个目标是成为自动驾驶领域的头部服务商，并在未来两年拓展海外业务。

“美国同行的价格是我们的1.5-2倍，我们有很大的成本优势。”赵剑透露，国外科技巨头在开展中国业务时会带来很大的数据标注需求。“特斯拉的无人驾驶要在中国做本地化的适配，就需要对中国的路况数据做标注处理。”

与种子轮融资时的艰难状况相比，得到了用户认可的曼孚科技，在资本市场上也见到了曙光。近日，曼孚科技完成了数千万元的天使轮融资，本轮融资由立元创投领投，老股东伽利略资本持续加码，春泥资本担任独家财务顾问。