readme.md

基于pytorch框架用resnet101加GPT搭建AI玩王者荣耀

本源码模型主要用了SamLynnEvans Transformer 的源码的解码部分。以及pytorch自带的预训练模型"resnet101-5d3b4d8f.pth"

注意运行本代码需要注意以下几点 注意！！！！！

1、目前这个模型在用后裔100多局对战数据下训练出来后，对局表现出各种送人头之类的问题，以及代码本身各种不规范，请多原谅。
2、本代码本来只是我试验模型能否玩王者荣耀，B站朋友强烈要求开源。仓促开源估计问题很多，请多原谅。
三、运行环境win10；win7未测试，估计是可以。 需要一张6G或以上显存的英伟达显卡，虽然4G的1050ti勉强也可以。
四、需要一台打开安卓调试并能玩王者荣耀的手机，虚拟机没有试过，理论上应该可行。
五、需要下载scrcpy 的windows版本。 把所有文件解压到项目根目录即可（这是我的笨办法） 。
位置如图

六、pyminitouch库运行时会自动安装minitouch。如果无法自动安装则需要手动安装minitouch ，比较麻烦，如有困难请多多百度。
还有，minitouch不支持Android10
七、本人用的手机分辨率是1080*2160的，本代码并没有针对不同的手机做优化。不同的手机minitouch命令中所描述的位置会有差异，需要对代码做出相应调整，请务必注意。
八、注意游戏的布局，务必要一样。布局可参考B站视频或者我上传的训练用截图。如图。

九、游戏更新以后可能会导致无法预料的后果，因此并不能保证此代码玩王者荣耀的长期有效性。
我之后可能出视频教程，同时讲讲我的设计思路。部分地区截图不可见，可下载项目在pycharm下打开readme.md即可见。

运行与生成训练数据

需要的库
torch
torchvision
pynput
pyminitouch
可能还有其它库

运行训练好的模型

如果前面的工作做好了就可以把模型跑起来了，这里声明这个经过训练的模型仅仅训练100多局，水平很低，青铜人机都未必能打过。
一、首先下载模型 你可以从google云盘 下载训练过的模型，也可以百度网盘下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1Bt7BXukDDCpc1aWFI2iKxg
提取码：5c1k
后放入weights文件夹下
二、先运行 “启动和结束进程.py” 启动scrcpy 把“训练数据截取_A.py” 中的两项改成你的，_DEVICE_ID 是 adb devices后显示的那个id

三、启动王者荣耀进入5v5人机对战 运行 “训练数据截取_A.py” 即可。

生成训练数据

运行 “训练数据截取_A.py” 时可以通过按键操控角色，这时就可以生成训练用的数据，如果没有操控则会生成一个空文件夹和空json文件。
按"i"键则结束或则是重新运行
按键'w' 's ' 'a' 'd'控制方向 左、下、右箭头对应是1、2、3技能，上箭头长按则攻击。其它按键请参考源码。
每次获取训练图片最好不要超过5000张

你也可以下载训练数据样本（只是样本，数据量不大，不能指望两局对战数据就有效果，我估计这个模型现有参数可以吃下上万场的对战数据）
百度网盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1Ak1sLcSRimMWRgagXGahTg 提取码：t4k3
google云盘
解压后注意存放位置，请参考源码。

一、数据预处理
将图片用resnet101预处理后再和对应操作数据一起处理后用numpy数组储存备用。
具体要做的就是运行 “处理训练数据5.py”
二、训练
预处理完成以后运行 “训练_B.py”即可。