2018年 Action recognition 的论文解读汇总（ECCV CVPR AAAI）
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2018年 Action recognition 的论文解读汇总（ECCV CVPR AAAI）
1年前 ⋅ 4404 ⋅ 2 ⋅ 0
作者：奥卢的陈皓宇
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56061717
本文把ECCV、CVPR、AAAI 2018年的action recognition的论文做了汇总并一一解读，欢迎收藏阅读。
论文列表如下，详细解读在下方，持续更新中。
ECCV 2018
CVPR 2018
AAAI 2018
ECCV 2018解读：
https://bbs.cvmart.net/topics/317
CVPR 2018解读：
https://bbs.cvmart.net/topics/424
AAAI 2018解读：
coming soon...
几个大家都在做而且对性能很有帮助的点：
- RGB 和skeleton，depth 的有效融合。比如hu jianfang的双线性融合，Verona大学的幻化网络来处理Depth模块。
- skeleton的更好的表征的探索。比如NTU liu jun的形变卷积去做，或者中科院的 spatial reasoning network去做。
- 时序信息和RGB的有效结合。Hu jianfang的时空feature，韩国首尔大学的motion filter替代光流。
- 多阶时序信息的使用。Action history sequence， skip -clips， 等等，都是在做这个东西。
我在接下来的工作中，也是准备用HMM和多阶时序信息结合来更好地表征action的动作。
持续更新中，欢迎继续关注本帖~
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