10 月 17 日，神策2017数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行。大会为期两天，来自全球大数据和人工智能领域的领袖人物聚首北京，围绕“智能•追本数源”主题，从全球视野与中国本地实践的角度聚焦大数据与人工智能的最佳应用，探讨大数据与人工智能浪潮下最前沿技术与行业经验，洞见未来趋势，推动数据驱动落地中国。

精益数据分析鼻祖阿利斯泰尔•克罗尔（Alistair Croll）从北美远赴中国，他的演讲以及与神策数据创始人 & CEO 桑文锋展开的中外巅峰对话成为本届大会亮点之一。阿利斯泰尔•克罗尔表示，这是首次应允参加中国的大数据峰会，由于理念和数据思维的契合，让自己对本届大会和神策数据“有许多期待和展望”。

还原最真实的北美大数据应用现状

Alistair Croll还原最真实的北美大数据应用现状，他说：北美创业公司业务增长三大引擎是用户黏性不断提升、病毒式口碑传播、实现客户付费意愿与持续变现；北美大型或成熟型公司，如 Facebook、Amazon、Google、微软、苹果等，正在通过数据驱动寻求市场转型方向和业务探索。尽管如此，北美市场并没有想象中那么好，北美企业通常会使用数据、却忽略数据源的重要性和真实性，而商业决策好坏很大程度是取决于数据源。实现数据驱动的关键在于，如何以创造性和高效的方式找到、收集、并利用数据。

探讨前沿数据驱动实践及趋势

在中西巅峰对话环节，神策数据创始人 & CEO 桑文锋探讨了前沿数据驱动实践及趋势。两位共同认可了数据根基的重要性，同时认为，大数据应用将逐步从商业领域快速扩展至消费领域。未来数据获取渠道和交互方式的改变，更多来自于传感器与物联网的数据会得到应用，大数据将从政府、军事、商业独家掌握中获得自由，并更多地服务于普通消费者。随着 AI 算法不断演进，数据底层基础建设夯实程度，会影响 AI 在企业的应用落地，AI 真正发挥力量需要依靠优质和真实的数据源。

企业落地数据驱动的八大步骤

红杉资本中国基金专家合伙人车品觉介绍，大数据不是万能解决方案，体系化地应用于商业和经营分析才会真正发挥价值。企业大数据的全过程应用会包括数据处理、算法、产品以及具体业务，这一连串的应用是相辅相成，缺一不可的。一家成功的企业发展必经 8 个步骤：

1. 关注决策的过程。加强数据分析能力；
2. 建立数据资源，整理数据标准；
3. 形成管理规范，建设数据管理平台；
4. 建立海量数据的深入分析能力；
5. 建设外部数据的战略储备；
6. 建立数据的外部创新能力；
7. 推动自身数据的开放与共享；
8. 数据产业的战略布局。

前 3 点都是传统意义上各家企业都能做的。第4点是企业成功与否一个分水岭，能否建立海量数据的深入分析能力非常重要。

认知商业如何重塑企业数字化？

IBM 全球企业服务咨询部资深咨询顾问火雪挺介绍，技术不是AI的瓶颈，商业环境和业务执行力在AI应用落地方面至关重要。IBM 商业价值研究院最新调研显示，73% 的CEO认为，人工智能将为企业的未来起到重要作用。其中，74% 的 CEO 认可认知在客户服务方面的价值。AI 的场景复杂切多，整个 AI 领域目前有挑战是正常的，技术已经不再是瓶颈，瓶颈反而是在商业环境、业务执行能力和自己的想像力。在快速变革的时代，新的工作方式、新的生意模式、新的运营体系，正在推动企业数据化重塑，而重塑的核心就是体验——如何为用户、员工和其他相关者创造差异化的新型体验。认知系统能够不断构建知识，学习和了解自然语言，进行推理，与传统可编程系统相比，更能与人类进行自然互动。

先锋人物圆桌会议探讨全球“大数据 + AI ”前沿应用

在全球前沿数据应用与实践分享之后，微软加速器 CTO & 管理负责人王雷、IBM资深咨询负责人火雪挺、车品觉、宋星、桑文锋展开圆桌会议，针对“中美相比，中国数据驱动的大环境具有哪些优势？”“中国大数据与人工智能的应用程度如何？有哪些瓶颈亟待突破？”“人工智能+大数据，如何赋予各领域、各领域智慧与创造力？”“展望大数据推动人工智能发展的N 个趋势”等问题展开深入探讨。