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斯坦福疫苗分配算法“惹众怒”,首批5000剂新冠疫苗仅7名一线医护人员被选中

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斯坦福疫苗分配算法“惹众怒”,首批5000剂新冠疫苗仅7名一线医护人员被选中-《麻省理工科技评论》中文网

斯坦福疫苗分配算法“惹众怒”,首批5000剂新冠疫苗仅7名一线医护人员被选中

斯坦福疫苗分配算法“惹众怒”,首批5000剂新冠疫苗仅7名一线医护人员被选中

日前,斯坦福大学医疗中心的主治医师们大都奋斗在抗击新冠疫情的第一线,他们发现在首批 5000 支新冠疫苗中,他们中只有 7/1300 的人得以优先接种,这让他们感到震惊。但当他们发现接种名单中还有政府官员以及在家远程诊疗病人的医生时,他们对此非常愤怒。

12 月 18 日星期五,在原定的庆祝首次接种疫苗的拍照活动中,至少 100 名主治医师就此提出抗议。很快,该校医院领导层为没有优先让他们接种疫苗而道歉,并将错误归咎于 “一个非常复杂的算法”。

流动医疗队队长蒂姆・莫里森在网上发布一段视频并告诉参加抗议的医生们:“我们由伦理学家和传染病专家研究数周得出的算法并没有发挥作用。”

斯坦福疫苗分配“惹众怒”,首批疫苗仅7名一线医护人员被选中

图 | 斯坦福主治医师们在庆祝疫苗到来的活动上抗议

许多人认为这只是借口而已,尤其是医院领导层在周二就已经意识到了这一问题,彼时接种名单上只有五名主治医师,但领导层的解决方法也只是增加了两名主治医师,而没有对算法进行调整。

著名的硅谷内部人员罗杰・麦克纳米对此呈批判的态度,他发推特称:“算法的核心吸引力之一是,它们允许有权有势者将政治上不具吸引力的结果归咎于黑匣子,否则他们就该为此负责。”

加利福尼亚大学黑斯廷斯分校的法学教授维纳・杜巴尔致力于科技和社会进行研究,她发推特称:“其实是‘大众’决定谁来接种疫苗,算法只是体现了他们的意愿。”

但斯坦福的 “意愿” 到底是什么呢?先来看看算法是如何运作的。

算法如何运作

这里的算法不是一种复杂的机器学习算法 (通常被称为 “黑匣子”),而是一种基于规则的公式,用于计算在斯坦福大学谁将首先获得疫苗。它考虑了三种因素:“基于员工的变量”、“就业型变量”、以及加州公共卫生部的指导方针。工作人员在每一个因素上都会获得一定的分数,总分为 3.48 分。

据推测,分数越高的人排队时的优先级就越高,而一个人的分数会随着员工变量线性增加,65 岁以上或 25 岁以下的人会得到额外的分数。这就意味着年龄最大和最年轻的工作人员会被优先考虑。如此一来,住院医生和其他一线工作人员处于不利地位,他们通常处于中等年龄范围。

其中,工作变量对总分的影响最大。该算法以两种不同的方式统计员工工作岗位和部门中新冠病毒的传播情况,但两者之间的差异并不完全清楚。

住院医生们说,这些因素没有考虑到接触新冠肺炎患者的情况。这意味着算法不能区分那些从病患处感染了新冠病毒的人和那些通过社区传播感染的人 —— 包括远程工作的员工。而且,正如 ProPublica 首先报道的那样,实习医生被告知,由于他们在不同部门之间轮换,而不是保持一项单一的任务,他们会失去与所在部门相关的分数。

算法的第三个因素指的是加州公共卫生部的疫苗分配指南,该指南的重点在于,暴露风险是优先考虑疫苗接种的唯一最高因素。并且,这一指南主要是为了让县和地方政府决定如何优先接种疫苗,而不是如何在医院各部门之间进行优先接种。但它确实把住院医生和他们工作的部门包括在最高优先级之内。

“他们为什么这样做?”

斯坦福大学尝试比其他医疗机构考虑更多的变量,但约翰霍普金斯大学伯克曼生物伦理学研究所所长杰弗里・卡恩说,这种方法过于复杂。他表示,“不同事物的权重越不同,就越难以理解 ——‘他们为什么这样做?’”

卡恩是约翰霍普金斯大学由 20 人组成的疫苗分配委员会的成员,其表示他的大学只是根据工作和接触新冠病毒的风险分配疫苗。

他说,这一决定是基于不同观点的目的性讨论 (包括住院医生的观点),并与马里兰州的其他医院进行了协调。此外,加州大学旧金山分校的计划也是基于对病毒暴露风险的类似评估。

卡恩说:“对任何像这样的方法来说,透明和公开都是非常重要的…… 人们对疫情的信任本就如此之少,我们不能浪费它。”

事实上,算法通常用于医疗保健,根据风险水平来对患者进行排序,以便尽可能地更公平地分配护理和资源。但使用的变量越多,就越难评估计算是否存在缺陷。

例如,2019 年发表在《科学》杂志上的一项研究显示,美国 10 种被广泛使用的分配医疗服务的算法最终都偏爱白人患者、而非黑人患者。事实证明,问题在于算法的设计者认为,在医疗保健上花费更多的病人更虚弱,需要更多的帮助。但其实,花钱越多的人也越富有,而且更有可能是白人。结果就是,在同种医疗条件下,该算法分配给黑人病人的护理比白人病人更少。

研究医疗保健中公平算法使用的麻省理工学院博士候选人艾琳・陈怀疑这就是斯坦福大学发生的事情:公式的设计者选择了他们认为可以很好地代表给定员工新冠风险水平的变量。但当疫苗计划于上周二曝光时,他们并没有证实这些变量能产生合理的结果,或以有意义的方式回应社区的投入。“人们后来意识到了这一点,这并不是一件坏事,” 陈说。“问题是没有一个机制来解决这个问题。”

煤矿里的金丝雀?

抗议活动之后,斯坦福大学发表了正式道歉,表示将修改其疫苗分配计划。

医院代表没有回答他们将在新规划中将哪些人纳入考虑,以及该算法是否会继续使用的问题。《麻省理工学院技术评论》分享了一份总结斯坦福医学院回应的内部电子邮件,邮件中说项目负责人、系主任、主治医生和护理人员都没有参与最初的算法设计。然而,现在一些员工正在努力发挥更大的作用,他们计划完全取消算法,取而代之的是赋予部门主管和主席来为自己团队做决定的权力。

斯坦福其他系主任鼓励住院医生先接种疫苗,有些系甚至要求员工在接种疫苗时带上住院医生,或者推迟他们的接种时间,这样其他人就可以先接种。

一些住院医生则完全绕过了大学的医疗保健系统,神经内科住院医师努瑞尔・莫哈维是第一个在斯坦福大学公布这个问题的人,他周五下午在推特上表示他终于接种了疫苗 —— 不是在斯坦福大学,而是在圣克拉拉县的一家公立县医院。

他在推特上写道:“我今天接种疫苗是为了保护自己、家人和病人。但我之所以有机会,只是因为我所在的公立县医院认为,住院医生是关键的一线医护人员。感激。”


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