最快的成长方式就是慢慢来

2017-08-19

（2019-09-26 这篇是文因互联成立1年多的时候写的。现在又过去了两年，公司规模又增长了几倍，战胜了很多困难，对这篇文章里提到的这些问题感受更深了。）

创业最容易的就是被卡住。

理想的创业环境，是有人告诉我一个明确的目标，清晰的执行步骤，然后我去执行就好了。只要发挥好“执行力”就好了。

这不是白日梦，什么是白日梦？

创业，by definition，就是探索。创业公司，就是探索商业模式的临时性组织。

探索，是一种反人性的活动。大多数人会对探索畏惧、恐惧、抵触、茫然。人们追求确定性，在确定性的温暖的小窝里，抚慰自己的心灵。人类为了追求确定性，发明了各种宗教。即使是虚幻的确定性，也能让人得到安慰，找到寄托。

在创业过程中，人们也一样希望获得这种宗教式的慰籍，表现为：

• 如果能找到一个xx专家，就能指出一条明路。
• 与其探索，不如让别人来告诉我做什么，做项目或者抄袭或者whatever。
• 直接看竞争对手怎么做，然后抄功能、抄界面。
• 渴望处理有清晰范围界定、验证标准的问题。
• 渴望做“正确的事”，如果找不到“正确的事”就茫然不知道做什么。
• 幻想和等待“如果我有了足够的资源”然后怎么样怎么样。

这些都是正常的人性。但是创业就是要TMD不正常的人。

顺从这些正常的人性，就一定会在创业的某个阶段，被卡住。太多的创业团队，就在这个卡住的阶段，茫然，困惑，沮丧，焦虑，相互指责，分崩离析。

不被卡住的能力

创业最关键的能力，就是不被卡住的能力。这才是“探索力”的根本，是创业“执行力”的核心。

不被卡住，首先就是认识到探索才是自己最核心的任务。不会去追求虚幻的确定性，如关在屋子里讨论一个所谓的“方向”，或者脱离现有资源去设想一个所谓的“正确的方向”，而是预期到，执行的路径，只有在执行的迭代中才可能慢慢清晰。

不被卡住，就是知道自己做的大部分尝试都可能失败，在心理上、周期计划上，充分考虑到失败的后果。也清楚，在执行的早期，可能会得到大多数人的反对，包括善意的批评。善于规划失败，理性地把大失败拆为小失败，让每一次失败都成为迭代下一个周期的垫脚石。

不被卡住，就要掌握好任务分解、快速迭代的方法论，也就是所谓的“精益”（Lean）方法。善于把长期（以月为单位）的任务拆分成短期（以周和天为单位）的任务，善于把任务的中间节点作为“副产品”利用。不把问题积压到月末、年末再处理。善于从一无所有中定义问题的反馈，在每一个周期都重视外界的反馈。

不被卡住，就要建立交付的态度。每一期的工作，都要有交付的意识，处于“可用”的状态。不追求一次交付很大的但是残次的工作，而是追求小的、但是在演进状态的中间就局部可用的包装。建设Minimal Viable Product，而非Minimal Viable Piece of Shit。

不被卡住，就要勤于沟通。做好工作的文档，主动地去了解其他人的工作，主动让其他人了解自己的工作。做好自己工作的Demo。理解自己的优先级，也理解其他人的优先级。不把自己隔离在工作主线之外。在数据、代码、运营各个层面配合其他人。

不被卡住，就要不断复盘。计划、跟踪、总结，工作计划必然在不断的反思中逐渐成熟。每日记录大事、日志、更新任务状态，每周总结，每月反思和写OKR。不断分析事情的紧急性和重要性，不断回顾自己的TODO清单。不断总结得失、检讨失误和不足。每一次的会见、事件、项目阶段结束后，都要复盘发生的事情，思考哪些地方可以改进。无论胜仗败仗，都要总结，不打无总结之仗。

不被卡住，也要不固执己见，去追求明明现有的资源达不到的目标。不要让自己过去的工作成为沉没成本。当一个工作已经是猪了，就不要为猪抹口红。必要的时候，放弃一部分自我来换取整体工作的推进。如果发现周围的车都在逆行，那先想想是不是自己在逆行。

不被卡住，也要求有多少本钱打多少仗，在打仗中挣本钱。掉到坑里不要紧，积极看看坑里有什么资源，用有限的资源先做好力所能及的事。不一口吃个胖子，总想组个大团队做事，或者总想去“进攻中心城市”。认清自己能力的界限，做稍微超出自己能力的事。

被卡住是很痛苦，但是锻炼不被卡住的能力，是更痛苦的事。它要求和与生俱来的本性做斗争。能不被卡住，是一种罕见的素质，一种独特的竞争力，百里挑一、千里挑一。但这不是神秘的能力，是可以通过后天训练获得的。

故天将降大任于是人也

怎么提升提升能力？

提升能力很慢，提升欲望很快，欲望和能力之间总是会发生矛盾。管理自己的欲望，就是动心忍性。提升自己的能力，就是增益其所不能。故曰：故天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。

重要的不是拥有多少，而是能控制多少。这里的控制不是说决定的权力，而是保障事情能有序进行的那些资源和能力。这里面最核心的一点就是认清自己的控制力界限，不做过分的事。也就是“知所先后，则近道矣”。

不要去追求那些自己不能控制的因素，哪怕那些因素会带来短期的光鲜。欲速则不达，不能控制的因素长期会使进步更慢。比如在社交的问题上，你能获得多少有价值的东西，取决于你自己的尺寸，不是对方的尺寸。

天下好事都靠慢慢磨。先立足于慢而不败，才能快。

从事艰苦的基层工作，从白手起家，就会深切感受到一切牛逼的东西，都是千千万万看起来不牛逼的人和事堆出来的。想跳过那些基础追求尖端，注定不能持久。而缺的所有资源中，最核心的就是人。人是最难改变思想，最难被提升的。

个人成长不能急，团队的增长更不能急。大部分产品都会失败的。好的将军也是经历败仗成长起来的。快速增长是基础扎实的结果。所谓的敏捷，所谓的精益，都是在基础夯实后的事情。台上的快，来自于台下的慢。

技术人员不亲历完整项目考验，没有亲身的编码、算法、运维甚至运营的考验，是不足以担当起架构设计的重担的。好想法人人都有，能不能实际落地，要胆大包天又心细如发，知道在矛盾中取舍。

没有什么东西是理所当然的。系统数据量上来以后，下面一大堆东西都可能要重新设计了：队列要按优先级分组，后台分析模块要并行，失败重启规则要改，每日报表要精简，重复数据检测变得很重要，慢速网络操作要进一步异步，调试界面要更及时……一个简单的想法，想把它变成工程上可以正常运作的产品，都有无数的细节在等着你。服务不一定可靠，硬盘不一定不坏，内存不一定够用，数据不一定不丟，工期不一定(一定不)可控，新技术不一定不坑爹。有一百种原因可能导致设计失败。上来就凭空“设计”，而没有从小事情一点一点总结的可以验证的基础，这种“架构”没有不失败的。

对于“科班出身”的新毕业生，也有几种常见问题。一是想的能力超越实践能力，各种深度学习名词能讲，代码能力很烂。二是不懂为什么要用某些方法，不知道传统低成本方法。三是不知道哪怕做一件小事，方方面面配套的技术都有哪些。说到底，三者都是动手太少的缘故。这几样是基本功，不是什么高的要求，特别是对硕士生。

初创公司里，如果不努力学习，6个月就会被淘汰。如果努力学习，但不扩展自己的技能，18个月也可能会被淘汰。只有那些自我驱动力极强、特别开脑洞的人，才能每18个月总能想到新的角度让自我成长。如果对这些过程害怕，那可能是不适合来干这事。但如何这么快地成长呢？只有慢慢来，把别人都不愿意做的小事都做一遍，通透理解各种约束条件，自然就能实事求是地去设计出可以真实产生效果的东西。这反而是最快的！

宰相必起于州郡，猛将必发于行伍

任何系统的构架如治军，要紧是基础。基础最不可见，要日积月累。表面看到的快，看到的精益，都是基础扎实后的结果。

宰相必起于州郡，猛将必发于行伍。天下没有哪一个人生下来就会做事。也不会仅仅因为个人能力就能做成事情。长期从行伍中提拔人才，绝不迷信所谓外来的专家。不管是什么专家，都要在火线上炼一炼，在泥潭里滚一滚。团队能战，绝非是因为明星加入，而是能学习、能成长，能制造未来的明星。

初创公司永远处于匮乏状态。即使是C轮的第一流公司，也难以吸引第一流的人才。创业公司最好的选择，是发现那些能和公司同步成长的人，那些个人目标和公司大方向有交集，而又有特别强内在生长引擎的人。

雅虎的梅姐再一次告诉我们，不要轻易用空降干部。干部要从小事做起，一步一步建立协作的关系和互信，一点一点理解企业的愿景和问题。企业的问题往往在历程，不是最终表现的结果。空降干部不明所以乱开药，又不肯吃土，几千万美元的高薪拿着干坏了拍拍屁股走人罢了，这种人能不坏事？ 战术上可用，战略尽量不要给空降兵。空降干部也需要先内部成长一段时间。

BP（商业计划）是个很扯蛋的东西。这东西应该称为“商业总结”，而不是“计划”。没什么靠谱的东西是计划出来的，都是总结出来的。对于初创公司，第一步是人，第二步是人，第三四五步还是人。在没有合适的人执行前，计划全是废纸。好的所谓计划，一定和人（队伍）一起成长起来的。

创业就像干革命，一定要有根据地，败了没关系，根据地不丢就还能再来过。很多人总是想冒进，要去攻打大城市，要搞很多很多的队伍去打阵地战。看到别人融资了，上报纸了就坐不住了。以为是在加速发展，其实是冒险主义。扎实做好根据地，让根据地有生产能力再引入外援，次序不能错。

实事求是，量力而行。忌教条主义，也忌做和自己的实力不相称的事情。不认清自己的实力，就会头脑发热，就会被左一巴掌右一巴掌扇回来。特别是在创业界，一夜暴富，一夜成明星的例子太多，特别容易去做自己的实力吃不掉的事。根据地要一个村一个村地建，要去做耐心细致的基层工作，不要总想去打长沙。

特别是做AI产品，真的有点像做教育，只是教育的是机器而不是儿童。好的AI产品，都是“生长”出来的，而不是某个天才一拍脑门，发现了一个什么牛逼算法就出来了。这样的产品，也一定是一个“生长”的团队制造出来的。所以AI产品通常也都会比较慢。要是拿做O2O的心态来做AI产品，那肯定要失败，all in也没用。