JVM 问题排查分析下篇（案例实战）
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JVM 问题排查分析下篇（案例实战）
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GC 问题排查实战案例
这一部分，我们来看一个实际的案例。
假设我们有一个提供高并发请求的服务，系统使用 Spring Boot 框架，指标采集使用 MicroMeter，监控数据上报给 Datadog 服务。
当然，Micrometer支 持将数据上报给各种监控系统，例如：AppOptics、Atlas、Datadog、Dynatrace、Elastic、Ganglia、Graphite、Humio、Influx、Instana、JMX、KairosDB、New Relic、Prometh eus、SignalFx、Stackdriver、StatsD、Wavefront 等等。
有关MicroMeter的信息可参考：
问题现象描述
最近一段时间，通过监控指标发现，有一个服务节点的最大 GC 暂停时间经常会达到 400ms 以上。
如下图所示：
从图中可以看到，GC 暂停时间的峰值达到了 546ms，这里展示的时间点是 2020 年 02 月 04 日 09:20:00 左右。
客户表示这种情况必须解决，因为服务调用的超时时间为 1s，要求最大 GC 暂停时间不超过 200ms，平均暂停时间达到 100ms 以内，对客户的交易策略产生了极大的影响。
CPU 负载
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