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阿里分布式数据库服务实践_沈询

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阿里分布式数据库服务实践_沈询-教育-高清完整正版视频在线观看-优酷
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热门评论(25)
2014年12月22日
其实 不是我厉害 。 大家只是觉得能够支撑整个淘宝这么多业务系统,这么大大业务量的DRDS(TDDL)一定有一些成熟的经验与教训,所以才对它感兴趣的哦。
2014年12月22日
这么简单地一个功能竟然要耗费一台几万块的ECS 。 我们这功能基本都是免费的啊。。
2014年12月01日
超级干货。顶尖的数据库以及架构设计。足以秒杀n多专业培训机构的教程
2014年12月01日
视频里的问题是否可以按照时间字段进行分片,查询时将一周7天作为查询条件,这样后端的的并发也就7个。
2015年04月11日
我一直有个疑问:drds是个数据库上的中间件,应该叫分布式中间件而不是分布式数据库吧?
2014年12月01日
你们的 sharding key 能支持多个表字段做 sharding就好了。你们的异构复制表 解决了同个表不同时期需要不同的字段作为sharding key的需求。啥啥时候这个异构表复制工具能开源下就好了。感谢
2014年11月30日
如果使用阿里云的RDS , 是不是这些问题全都不是问题了呢? 高手已经把所有问题都解决了。 用户用了就行了?
2014年12月01日
感觉和你说的题目要求不一样。。。 针对你题目所说的场景,按照买家ID分,那么查询就是所有库都查吧,这和你给出问题后强调的2点要求不太一致啊 个人感觉,正常的场景肯定不会按照时间来的,针对那个题目的场景可以弄个时间分片的异构复制表
2014年12月24日
不错,就是感觉方便的话最好一个录像保持40多分钟可能会更好,分上下部针对不同的主题
2014年11月24日
昨晚无意中看到了这个视频,惊为天人,但是还未详细了解,求大神继续公开,拜托
2014年12月01日
80分钟,演讲水平真不是盖的啊,不过怎么有点东方购物的感觉啊,哈哈。 〜 想了解一下,自动扩容与缩容,如果添加机器,那么原有的数据会balance到新添加的机器吗?
2014年12月01日
最终一致性快的秘诀在于:1、计算细粒度的拆分;2、部分计算并行处理;3、Commit的时候绝对串行;核心在于部分处理可以并行。不知这样理解对不?
2014年12月01日
你们的 sharding key 能支持多个表字段做 sharding就好了。你们的异构复制表 解决了同个表不同时期需要不同的字段作为sharding key的需求。啥啥时候这个异构表复制工具能开源下就哈了。感谢。
2014年12月01日
好吧,我来回答一下,按照买家ID/订单ID切分为好,卖家比较容易产生数据热点,而如果按时间,那么若按天写数据,那么一天只会用一个库,存在写热点//守望星空G:视频里的问题是否可以按照时间字段进行分片,查询时将一周7天作为查询条件,这样后端的的并发也就7个。
2014年12月01日
有些问题想咨询下: 1. 异构复制保证复制的实时性吗? 2. 非小表广播的join 是要把小表的数据拷贝到分片表上做本地join吗? 3. 异步事务如何保证数据一致性?是CAP的最终一致吗? 能否在后面分享中多介绍些跨节点相关的原理吗?特别是复杂语句的统计分析语句,如何保证查询效率?
2014年12月22日
one proxy or drds 就好比两个武林门派 谁偷师谁 武当or少林
2014年11月30日
case4 的问题,我觉得可以单独建立一个小表,专门保存最近的数据。应用复制写入数据,并删除过期的数据。
2014年12月10日
讲的太好了,期待更多分布式数据库相关的视频。
2014年12月23日
绝对的好东西,非常感谢分享。这视频非常非常有价值。
2014年12月25日
你好,我有个关于sap订单录入的小问题,不知可否指导一下?
2014年12月22日
企业内部流程类应用场景不适合,例如财务,采购,CRM等。
2014年12月22日
不知道是不是敏感问题啊,oceanbase跟DRDS/TDDL在阿里内部有评测的比较吗,还是说应用场景不一样?
2014年11月30日
哈哈 你提到问题(时间范畴的统计)应该是BI,用数仓方案解决吧?
2014年11月30日
再来个ONS的,希望侧重原理,各种场景最佳实践和踩过的坑

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