这种马赛克，能被 AI 一键去除了

说到马赛克这东西，一直以来都让人又爱又恨。

这东西让人恨在什么地方，我就不直说了吧？

各位老司机一定比我这个 18 岁的少女懂的多了去了。

至于爱呢，就爱在我们在朋友圈、微博等社交平台上发照片或者隐私信息的时候，可以选择用马赛克把重要的信息给模糊掉。

大家都以为，只要打了马赛克就能避免让其他人看到自己不想被别人看到的信息。

但事实上真是如此吗？

不不不，今天我必须要用现实残忍地击碎大家这个想法。

就在前几天，GitHub 上有一个 AI 项目突然冲上了热榜，到目前为止，它已经获得了 10.1K 的星标。

而这个 AI 项目叫做 Depix，主要用处就是拿来 清除马赛克，还原字符密码的 。

也就是说，大家发在社交网络上的图片，哪怕给个人隐私信息打了码，有心之人也能想尽办法去除马赛克，盗取你的信息。

来来来，狐妹先给你们看下效果图，来证明一下我可不是胡编乱造的。

你看看，第一行的马赛克已经打的够严实了吧，结果还是被解码出来了。

那问题来了，这到底是啥技术，它是怎么做到把这么严实的马赛克去掉，来还原字符信息的呢？

首先，我们需要了解一下马赛克是啥。

马赛克，其实是一种将影像特定区域的 色阶细节像素化并造成色块打乱 的效果。

说的简单点，目的就是为了让特定区域色块打乱，变得无法辨认。

而在这种处理图像的方法中， 线性盒滤波器 就是其中一种比较常见的处理方式。

我知道这个名词对大家来说有点陌生，但这个 AI 项目，恰恰就是利用了这种确定性的算法，来达到去除马赛克的目的。

说实话，狐妹仔细研究了一下去除马赛克的过程，确实不是我这种普通人能理解的程度。

总之，这个 AI 项目在处理字符的时候， 使用待处理字符的德布鲁因序列（De Bruijn sequence），将其粘贴到相同的编辑器中，然后截图。

这个截图，主要就是用来做相似块的查找图像。

总之……就是经历一系列的匹配和推理，演算出比较合适合理的去像素化结果。

Depicx 大概就是通过这样的办法，来达成去除马赛克还原字符密码的目的。

虽然这个 AI 项目不一定完全能做到绝对正确，但你看看这么高的星标数就能想到，其效果应该是非常不错的。

所以说啊，大家以后在社交平台上晒有个人隐私信息的照片的时候也要注意了，哪怕你打了马赛克，也未必是安全的啊。

当然，这个 AI 项目只是用来还原字符信息，对于图片信息的马赛克，之前小狐也有推送过类似的文章。

对于还原照片马赛克，也有类似的 AI 项目出现，这款软件的名字叫  PULSE 。

相比较之下，这个的可能准确度会比字符的低一些。

“ 倒推 ” 模糊图，就是这个项目工作的原理。

还原照片马赛克嘛，说白了，就是凭着经验去 AI 猜图。

而 PULSE 模型则是基于 NVIDIA 的 StyleGAN  算法进行开发，运 用生成图像 “  倒推  ” 模糊图，相似的才能够输出！

它会通过 你所给的图片逐个像素细节进行比对，从而找出并输出比对关键部分 相似度 最高的那张图片。

我都能猜到你们想要用这种去除马赛克的工具去干嘛，但我不得不劝诫你们：

之前我也跟大家说过了，既然是猜图，那也得数据库里能找到相似的图片。

那么问题就来了，这个准确度其实并没有那么高，所以就会发生这种事：

所以说啊，大家清醒一点，脑子里想一些健康向上的事情好吗。

小电影也就罢了，还有人用这种技术去盗取别人的人脸信息和隐私信息，这就过分了。

不管是用去除马赛克的工具去给别人的人脸照片和隐私照片解码，还是同样过分地用科技创新去盗取他人的隐私信息，这都是非常不好的事情。

毕竟科技是向善无罪的，错的永远是那些别有用心之人。

参考资料：

雷锋网 |  被狠狠打了“马赛克”的图片，就这样被AI还原了

保护隐私也太难了