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现代存储性能“过剩”，API 成最大瓶颈

 4 years ago
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neoserver,ios ssh client

过去十年以来，我在一家专业产品公司里度过了自己的宝贵岁月，专注于构建高性能 I/O 系统。作为从业者，我有幸看到存储技术的迅速发展，工作中的实际感受更像是做团队动员。

今年，我换了份工作，加入了一家拥有众多从业背景不同的工程师的大型企业。特别让我惊讶的是，虽然这些同事也非常聪明睿智，但大部分都对如何充分运用现代存储技术的性能优势存在误解。换句话说，他们知道存储技术在不断改进，但却不清楚究竟是怎么个改进法。

在反思这种脱节问题时，我意识到之所以长期存在这种误解，主要是一旦人们开始用基准来验证自己的假设，那么数据也将在一定程度上证明这种假设、或者至少看起来能够证明。

这种误解的常见示例包括：

“好吧，我们可以在这里复制内存并执行高成本计算，毕竟这样能够帮我们节约一次成本更高的 I/O 操作。”

“我正在设计一套需要快速运行的系统，所以必须得运行在内存内。”

“如果拆分成多个文件，速度会受到影响，因为它会造成随机 I/O 模式。我们需要进行优化，在按顺序访问的同时通过单一文件读取。”

DirectI/O 非常慢，而且仅适用于某些非常专业的应用程序。如果没有缓存，那肯定会拖累性能。”

但是，如果大家关注过现代 NVMe 设备的规格，就会发现商用设备的延迟早已压缩到微秒范围内，而吞吐量则达到每秒数 GB，能够支持数十万随机 IOPS。性能这么强，为什么认识总是上不去？


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